Оценка факторов риска у беременных женщин и прогнозирование развития врожденных пороков плода

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Оценить значимость различных факторов риска матери для разработки прогностический модели по профилактике врожденных пороков развития (ВПР) плода.

Методы. Проведено проспективное исследование, включающее комплексное клинико-лабораторное и функциональное обследование 629 беременных женщин с ВПР плода и 206 беременных женщин без патологии развития плода со сравнительной оценкой медико-социальных факторов риска развития ВПР. Для построения прогностической модели профилактики ВПР использовался метод логистической регрессии.

Результаты. Согласно проведенному статическому анализу значимыми медико-социальными факторами риска развития ВПР являются: ОРВИ с лихорадкой на раннем сроке гестации (OR=20,0, 95 % CI: 2,756-145,7), отсутствие профилактики фолиевой кислотой (OR=15,16, 95 % CI: 7,35-31,31), многоводие (OR=14,2, 95 % CI: 4,453-45,18), маловодие (OR=3,258, 95 % CI:1,382-7,679), преэклампсия (OR=3,51, 95 % CI: 1,11-8,96) и анемия у матери, (OR=4,75,95 % CI: 2,51-8,99). В итоге нами получена прогностическая модель, имеющая чувствительность, равную 0,924, специфичность 0,655 и показатель D-Зоммера - 0,629. R-квадрат Нэйджелкерка полученной модели составил 0,552 (умеренный). Это означает, что модель объясняет 55,2 % вариации зависимой переменной.

Вывод. Проведенное исследование позволило выделить предикторы, формирующие развития ВПР, а разработанная прогностическая модель для определения вероятности возникновения ВПР плода в раннем антенатальном периоде характеризуется высокой чувствительностью и может быть предложена к использованию на этапе наблюдения беременной в амбулаторных условиях.

Об авторах

Фатима Сейдалиевна Джаманкулова

Национальный Центр Охраны Материнства и Детства

Автор, ответственный за переписку.
Email: fatima.djamankulova@mail.ru
г. Бишкек, Республика Кыргызстан

Макен Субанович Мусуралиев

Кыргызская государственная медицинская академия

Email: fatima.djamankulova@mail.ru
г. Бишкек, Республика Кыргызстан

Александр Анатольевич Сорокин

Кыргызско-Российский Славянский Университет, Институт Горной Физиологии НАН КР

Email: fatima.djamankulova@mail.ru
г. Бишкек, Республика Кыргызстан

Список литературы

  1. Боконбаева С.Дж., Алдашева Н.М., Лобзова А.В. Врожденные пороки развития как индикатор качества состояния окружающей среды. Вестник Кыргызско-Российского Славянского Университета. 2008; 8 (4): 165-170.
  2. Сбитнева В.Н., Глебова Л.А., Шабалдина А.В., Браиловский В.В. Региональный мониторинг врожденных пороков развития в Оренбургской области. Практическая медицина. 2010; 5: 161.
  3. Статистический отчет Республиканского Медицинского Информационного Центра Кыргызской Республики 2007-2016 гг.
  4. Кокушин Д.Н., Мурашко В.В., Хусаинов Н.О., Богатырев Т.Б. Хирургическое лечение детей с врожденной аномалией позвоночника и спинного мозга. Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2017; 7 (2): 195-197.
  5. Корсак А.К., Терехова Т.Н., Кузнецова С.В. и др. Врожденные пороки развития челюстно-лицевой области у детей. МГМИ. 2000.
  6. Пороки развития. World Health Organization. 2016.
  7. Czeizel A.E. Experience of the Hungarian Preconception Service between 1984 and 2010. Eur. J. Obstet. Gynecol. Reprod. Biol. 2010; 161 (1): 18-25. DOI: 10.1016/ j.ejogrb.2011.12.019.
  8. Антонова В.И., Богачева Е.В., Китаева Ю.Ю. Роль экзогенных факторов в формировании врожденных пороков развития. Экология человека. 2010; 6: 30-35.
  9. Башмакова М.А., Савичева A.M. Врожденные и перинатальные инфекции: проблемы и решения. Журнал акушерства и женских болезней. 2010; 59 (5): 17-22.
  10. Кузнецов М.И. Краснуха во время беременности: первый опыт пренатальной диагностики сохранения беременности. Пренатальная диагностика. 2002; 1 (4): 291-293.
  11. Селютина М.Ю., Евдокимов В.И., Сидоров Г.А. Врожденные пороки развития как показатель экологического состояния окружающей среды. Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Медицина. Фармация. 2014; 26 (11): 173-177.
  12. Lazzarotto T., Gabrielli L., Guerra B. et al. Diagnosis and prognosis of congenital CMV infection: a case report and review of the literature. Scand. J. Clin. Lab. Invest. Suppl. 2014; 244: 34-40.
  13. Устинова О.Ю., Пермяков И.А. Влияние факторов среды обитания на формирование врожденных аномалий развития у детей, проживающих в зоне воздействия предприятий нефтеперерабатывающего комплекса. Вестник Пермского университета. 2012; 1: 64-67.
  14. Мазур Л.И., Абрамова O.A. Медико-социальные аспекты формирования врожденных пороков развития плода. Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2009; 11 (1): 891-894.
  15. Соловьева Г.В., Серебренникова Т.Е. Генетический груз в структуре младенческой смертности: оценка, динамика, перспективы. Практическая медицина. 2013; (6): 100-102.
  16. Фалюш Л.Н., Флоренцев В.В. Факторы риска врожденных пороков сердца. Бюллетень Восточно-Сибирского научного центра СО РАМН. 2010; 6 (2): 67-69.
  17. Бочков Н.П., Пузырев В.П., Смирнохина С.А. Клиническая генетика. 4-е издание. ГЭОТАР-Медиа. 2010; 554 с.
  18. Лазюк Г.И., Кириллова И.А., Кравцова Г.И. Тератология человека. 1991.
  19. Цуркан С.В. Стратегии популяционной профилактики врожденной патологии. Казанский медицинский журнал. 2011; 92 (3): 449-452.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© 2018 Джаманкулова Ф.С., Мусуралиев М.С., Сорокин А.А.

Creative Commons License

Эта статья доступна по лицензии
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».