Main characteristics of IVF / ICSI protocols in patients with suboptimal response to controlled ovarian stimulation

封面


如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

HYPOTHESIS/AIMS OF STUDY: According to the number of oocytes retrieved in IVF/ICSI protocols, the ovarian response to controlled ovarian stimulation is divided into: poor (0–3 oocytes), suboptimal (4–9 oocytes), normal (10–15 oocytes) and excessive (>15 oocytes) response. However, the effectiveness of IVF / ICSI programs in women with a suboptimal response is poorly understood, since this cohort of patients is often fallen into the category of women with a normal response. The aim of this study was to determine the main characteristics of IVF / ICSI programs in patients with suboptimal response to be further compared to those in women with normal response to controlled ovarian stimulation.

STUDY DESIGN, MATERIALS AND METHODS: This retrospective study included 568 patients: 470 women with suboptimal response and 98 women with normal response to controlled ovarian stimulation. The comparative analysis comprised clinical and anamnestic data, as well as the main characteristics of assisted reproductive technology programs in the selected clinical groups.

RESULTS: It was found that patients with suboptimal response to controlled ovarian stimulation had significantly more frequent history of pelvic surgery (71.3 % vs. 55.1 %; p < 0.01) and pelvic inflammatory diseases (70.9% vs. 60.2%; p < 0.05). Parameters of ovarian reserve (serum anti-Müllerian hormone level and antral follicle count) in women with suboptimal response were significantly lower (p < 0.001). In addition, the number of mature oocytes, 2PN zygotes, good quality embryos (p < 0.001), as well as the clinical pregnancy rate in women with suboptimal response were found to be significantly lower than in patients with normal response to controlled ovarian stimulation (27.2% vs. 41.7%; p < 0.01). It was noted that concomitant uterine fibroids enhanced the negative impact on the effectiveness of IVF / ICSI programs in women with suboptimal response to controlled ovarian stimulation (OR = 0.5; 95% CI: 0.3–0.9; p = 0.03). ROC analysis identified predictors of suboptimal response to controlled ovarian stimulation, such as serum anti-Müllerian hormone level (AUC = 0.80) with the cut-off value of ≤2.57 ng / ml (sensitivity 74%, specificity 75%) and antral follicle count (AUC = 0.90) with the cut-off value of ≤10 follicles (sensitivity 80%, specificity 94%).

CONCLUSION: In women with suboptimal response to controlled ovarian stimulation, IVF / ICSI success rates are significantly reduced when compared to those in women with normal response. Concomitant uterine fibroids may further decrease the effectiveness of IVF / ICSI protocols in patients with suboptimal response. Predictors of suboptimal response include the serum anti-Müllerian hormone level and antral follicle count.

作者简介

Nguyen Tuan

Saint Petersburg State University

编辑信件的主要联系方式.
Email: dr.tuan99999@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-4665-9025

MD, Postgraduate Student

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Lyailya Dzhemlikhanova

Saint Petersburg State University; The Research Institute of Obstetrics, Gynecology, and Reproductology named after D.O. Ott

Email: dzhemlikhanova_l@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6842-4430
SPIN 代码: 1691-6559

MD, PhD, Associate Professor

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Manizha Makhmadaliyeva

The Research Institute of Obstetrics, Gynecology, and Reproductology named after D.O. Ott

Email: 2563737@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9578-8931
俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Igor Kogan

Saint Petersburg State University; The Research Institute of Obstetrics, Gynecology, and Reproductology named after D.O. Ott

Email: ikogan@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7351-6900
SPIN 代码: 6572-6450
Scopus 作者 ID: 56895765600

MD, PhD, DSci (Medicine), Professor, Corresponding Member of the Russian Academy of Sciences

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Dariko Niauri

Saint Petersburg State University; The Research Institute of Obstetrics, Gynecology, and Reproductology named after D.O. Ott

Email: d.niauri@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1556-248X
SPIN 代码: 4384-9785

MD, PhD, DSci (Medicine), Professor

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Inna Krikheli

The Research Institute of Obstetrics, Gynecology, and Reproductology named after D.O. Ott

Email: ikrikhely@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-5439-1727
SPIN 代码: 7356-6189

MD, PhD

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Ksenia Obyedkova

The Research Institute of Obstetrics, Gynecology, and Reproductology named after D.O. Ott

Email: obedkova_ks@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2056-7907

MD, PhD

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Galina Safaryan

Saint Petersburg State University

Email: Galasaf07@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-5988-323X

MD, Post-Graduate Student

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Irina Mekina

The Research Institute of Obstetrics, Gynecology, and Reproductology named after D.O. Ott

Email: iagmail@ott.ru
ORCID iD: 0000-0002-0813-5845
SPIN 代码: 4682-8590

PhD

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Elena Lesik

The Research Institute of Obstetrics, Gynecology, and Reproductology named after D.O. Ott

Email: lesike@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-1611-6318

PhD

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Maria Ishchuk

The Research Institute of Obstetrics, Gynecology, and Reproductology named after D.O. Ott

Email: mashamazilina@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-4443-4287
俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Alexander Gzgzyan

Saint Petersburg State University; The Research Institute of Obstetrics, Gynecology, and Reproductology named after D.O. Ott

Email: agzgzyan@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-3917-9493
SPIN 代码: 6412-4801

MD, PhD, DSci (Medicine), Professor

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

参考

  1. Centers for Disease Control and Prevention. Assisted Reproductive Technology National Summary Report. 2016 [cited 2019 Mar. 4]. Available from: https://www.cdc.gov/art/reports/2016/national-summary-figures.html
  2. van Loendersloot LL, van Wely M, Limpens J, et al. Predictive factors in in vitro fertilization (IVF): a systematic review and meta-analysis. Hum Reprod Update. 2010;16(6):577–589. doi: 10.1093/humupd/dmq015
  3. Polyzos NP, Sunkara SK. Sub-optimal responders following controlled ovarian stimulation: an overlooked group? Hum Reprod. 2015;30(9):2005–2008. doi: 10.1093/humrep/dev149
  4. Broekmans FJ. The sub-optimal response to controlled ovarian stimulation: manageable or inevitable? Hum Reprod. 2015;30(9):2009–2010. doi: 10.1093/humrep/dev150
  5. Drakopoulos P, Blockeel C, Stoop D, et al. Conventional ovarian stimulation and single embryo transfer for IVF/ICSI. How many oocytes do we need to maximize cumulative live birth rates after utilization of all fresh and frozen embryos? Hum Reprod. 2016;31(2):370–376. doi: 10.1093/humrep/dev316
  6. Popovic-Todorovic B, Santos-Ribeiro S, Drakopoulos P, et al. Predicting suboptimal oocyte yield following GnRH agonist trigger by measuring serum LH at the start of ovarian stimulation. Hum Reprod. 2019;34(10):2027–2035. doi: 10.1093/humrep/dez132
  7. Alviggi C, Clarizia R, Pettersson K, et al. Suboptimal response to GnRHa long protocol is associated with a common LH polymorphism. Reprod Biomed Online. 2011;22 Suppl 1:S67–S72. doi: 10.1016/S1472-6483(11)60011-4
  8. Henes M, Engler T, Taran FA, et al. Ovarian cyst removal influences ovarian reserve dependent on histology, size and type of operation. Womens Health (Lond). 2018;14:1745506518778992. doi: 10.1177/1745506518778992
  9. Raffi F, Metwally M, Amer S. The impact of excision of ovarian endometrioma on ovarian reserve: a systematic review and meta-analysis. J Clin Endocrinol Metab. 2012;97(9):3146–3154. doi: 10.1210/jc.2012-1558
  10. Kotanidis L, Nikolettos K, Petousis S, et al. The use of serum anti-Mullerian hormone (AMH) levels and antral follicle count (AFC) to predict the number of oocytes collected and availability of embryos for cryopreservation in IVF. J Endocrinol Invest. 2016;39(12):1459–1464. doi: 10.1007/s40618-016-0521-x
  11. La Marca A, Sighinolfi G, Radi D, et al. Anti-Mullerian hormone (AMH) as a predictive marker in assisted reproductive technology (ART). Hum Reprod Update. 2010;16(2):113–130. doi: 10.1093/humupd/dmp036
  12. Li R, Gong F, Zhu Y, et al. Anti-Müllerian hormone for prediction of ovarian response in Chinese infertile women undergoing IVF/ICSI cycles: a prospective, multi-centre, observational study. Reprod Biomed Online. 2016;33(4):506–512. doi: 10.1016/j.rbmo.2016.07.003
  13. Xu H, Zeng L, Yang R, et al. Retrospective cohort study: AMH is the best ovarian reserve markers in predicting ovarian response but has unfavorable value in predicting clinical pregnancy in GnRH antagonist protocol. Arch Gynecol Obstet. 2017;295(3):763–770. doi: 10.1007/s00404-016-4274-8
  14. Cicinelli E, Matteo M, Tinelli R, et al. Prevalence of chronic endometritis in repeated unexplained implantation failure and the IVF success rate after antibiotic therapy. Hum Reprod. 2015;30(2):323–330. doi: 10.1093/humrep/deu292
  15. Kimura F, Takebayashi A, Ishida M, et al. Review: Chronic endometritis and its effect on reproduction. J Obstet Gynaecol Res. 2019;45(5):951–960. doi: 10.1111/jog.13937
  16. Yan L, Yu Q, Zhang YN, et al. Effect of type 3 intramural fibroids on in vitro fertilization-intracytoplasmic sperm injection outcomes: a retrospective cohort study. Fertil Steril. 2018;109(5):817–822.e2. doi: 10.1016/j.fertnstert.2018.01.007
  17. Rikhraj K, Tan J, Taskin O, Albert AY, Yong P, Bedaiwy MA. The impact of noncavity-distorting intramural fibroids on live birth rate in in vitro fertilization cycles: A systematic review and meta-analysis. J Womens Health (Larchmt). 2020;29(2):210–219. doi: 10.1089/jwh.2019.7813
  18. Christopoulos G, Vlismas A, Salim R, et al. Fibroids that do not distort the uterine cavity and IVF success rates: an observational study using extensive matching criteria. BJOG. 2017;124(4):615–621. doi: 10.1111/1471-0528.14362

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. Fig. 1. Results of IVF/ICSI. * p < 0.01

下载 (84KB)
3. Fig. 2. ROC curve of the dependence of the ovarian response to controlled ovarian stimulation on variations in serum AMH concentration and NAF. AMH, anti-Müllerian hormone; NAF, number of antral follicles

下载 (99KB)

版权所有 © Nguyen C., Dzhemlikhanova L., Makhmadaliyeva M., Kogan I., Niauri D., Krikheli I., Ob’edkova K., Safarian G., Mekina I., Lesik E., Ishchuk M., Gzgzyan A., 2021



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».