Antenatal cardiotocography: problems and facilitiies

封面


如何引用文章

全文:

详细

The role of antenatal cardiotocography (CTG) in algorithm of fetal functional conditions disorders diagnosis is discussed in this article. Furthermore, visual and computer analysis of antenatal monitoring results have been compared. There were discussed Dawes-Redman criteria and based on them CTG systems of computer numeral analysis (Sonicaid System 8000, Sonicaid System 8002, Sonicaid FetalCare). There were shown that based principles of antenatal CTG registrations should be kept in any case, its analysis is possible only in time of active phase of the fetus rest-activity cycle. Any kind of questionable tracing should be analyzed by medical expert in special centers with appropriate experience.

作者简介

Nataliya Pavlova

D. O. Ott Research Institute of Obstetrics and Gynecology, RAMS

Email: ngp05@yandex.ru
MD, Professor, the principal of laboratory of physiology and a pathophysiology of a fetus with unit of ultrasonic diagnostics

参考

  1. Гармашева Н. Л., ред. Патофизиология внутриутробного развития. Л.: Медгиз; 1959.
  2. Павлова Н. Г., Аржанова О. Н., Зайнулина М. С., Колобов А. В., Айламазян Э. К., ред. Плацентарная недостаточность: учебно-методическое пособие. СПб.: Изд-во Н-Л; 2007.
  3. Павлова Н. Г., Коган И. Ю., Константинова Н. Н., Айламазян Э. К., ред. Кардиотокография: учебно-методическое пособие. СПб.: Изд-во Н-Л; 2009.
  4. Chauhan S. P., Klauser C. K., Woodring T. C. et al. Intrapartum nonreassuring fetal heart rate tracing and prediction of adverse outcomes: interobserver variability. Amer. J. Obstet Gynecol. 2008; 199 (6): 623.e1-5.
  5. Dawes G. S., Moulden M., Redman C. W. G. Short-term fetal heart rate variation, decelerations and umbilical flow velocity waveforms before labour. Obstet. Gynecol. 1992; 80: 673-8.
  6. Dawes G. S., Moulden M., Redman C. W. G. The advantages of computerized fetal heart rate analysis. J. Perinat. Med. 1991; 19: 39-45.
  7. Devoe L., Golde S, Kilman Y. et al. A comparison of visual analyses of intrapartum fetal heart rate tracings according to the new national institute of child health and human development guidelines with computer analyses by an automated fetal heart rate monitoring system. Amer. J. Obstet Gynecol. 2000; 183 (2): 361-6.
  8. Guzman E. R., Vintzileos A. M., Martins et al. The efficacy of individual computer heart rate indices in detecting acidemia at birth in growth-restricted fetuses. Obstet.Gynecol. 1996; 87: 969-4.
  9. Hensen G. L., Dawes G. S., Redman C. W. G. Antenatal fetal heart-rate variability in relation to fetal acid-base status at caesarean section. Br. J. Obstet. Gynaecol. 1983; 88: 792-802.
  10. Mantel R., van Geijn H. P., Ververs I. A.P., Copray F. J. A. Automated analysis of near-term antepartum fetal heart rate in relation to fetal behavioural states - the Sonicaid system 8000. Amer. J. Obstet Gynecol. 1991; 165: 57-65.
  11. Pardey J., Moulden M., Redman C. W. A computer system for the numerical analysis of nonstress tests. Amer. J. Obstet.Gynec. 2002; 186: 1095-1103.
  12. Pavlova N. G., Konstantinova N. N., Arutjunyan A. V. Functional and Biochemical Criteria for Investigation of Brain Development Disorders. Int. J. of Devl. Neuroscience. 1999; 17 (8): 839-48.
  13. Reddy A., Moulden M., Redman C. W. Antepartum high-frequency fetal heart rate sinusoidal rhythm: computerized detection and fetal anemia. Amer. J. Obstet.Gynec. 2009; 200 (4): 407. e1-6.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Pavlova N.G., 2015

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».