Features of vascular stiffness in pregnancy complicated by preeclampsia and postpartum

Cover Page


Cite item

Full Text

Abstract

Actuality. Pre-eclampsia during pregnancy is a major cause of maternal mortality, intra- and neonatal pathology [1]. Sharply there is a question about the search method of determining the predictors of pre-eclampsia and the degree of influence on a woman’s body for the purpose of timely diagnosis and treatment. Interest in the method of determining the parameters of arterial stiffness is growing every year because of the availability and relative ease of use to determine the degree of maladjustment of the vascular system and assessing the risks of cardiovascular disease.

Objective. Evaluation of indicators characterizing stiffness of the arterial wall in pre-eclampsia during pregnancy and after childbirth.

Materials and Methods. In a prospective cohort comparative study included 62 pregnant women aged 19 to 35: 35 women with physiological pregnancy without physical abnormalities and 27 women with preeclampsia moderate, without preeclampsia history. Surveys were carried out in time for 22-24, 32-34 weeks of gestation and at 8 hours after delivery. To evaluate the rigidity of the vascular wall used complex BPLab.

Results. In pregnant women with pre-eclampsia there is an increase of arterial stiffness parameters at 22 weeks of pregnancy in comparison with the original data at 12 weeks of gestation, IA uvelichilsyana 29.3%, 12.5% PWV. Most significantly in the intervention group to the third trimester have changed the following parameters: IA averaged – - 28% (± 5,5) + 37% from baseline, PWV – 8 m/s (± 0,9) + 12,5%, in the control group: IA – - 39,6% (± 8,1) + 12,2% in comparison with the data of 12 weeks’ gestation, PWV – 7.43 m/s (± 0,82) + 12,5%, demonstrating various adaptive features of the vascular wall in groups. In the early postpartum period significantly positive dynamics of arterial stiffness parameters in the group with physiological pregnancy, pre-eclampsia in the group with the values remain the same or change slightly.

 Conclusions. Thus, from the data of the pulse wave analysis is the best method for measuring vascular stiffness non-invasively in pregnant women. This method demonstrates the physiological adaptation of vessels to the gestational process, and shows the changes associated with preeclampsia as the background of pregnancy and after childbirth. Thus, this method makes it possible to evaluate the adaptive reserve of the vascular wall for the purpose of forecasting the development of cardiovascular complications.

About the authors

Nikita R Riabokon

Almazov Federal Centre

Author for correspondence.
Email: n-i-k-o-n@mail.ru
Researcher, Research Laboratory of antenatal pathology, Institute of Perinatology and Pediatrics Russian Federation

Irina E Zazerskaya

Almazov Federal Centre

Email: zazera@mail.ru
Ph.D., deputy director of the Research Institute of Perinatology and Pediatrics for Research, Head of the Department of Obstetrics and Gynecology, Institute of Perinatology and Pediatrics Russian Federation

Olga O Bolshakova

Almazov Federal Centre

Email: Bolshakova_OO@almazovcentre.ru
Ph.D., Head of Research Department of Clinical Research and Evidence-Based Medicine Russian Federation

References

  1. Росстат. Центральная база данных. 2014. [Rosstat. Central statistical data base. 2014. (In Russ.)]
  2. Fisher T. Preeclampsia. Der Gynäkologe. 2009;2:121-10.
  3. Elvan-Taspinar A, Franx A, Bots ML, et al. Arterial stiffness and fetal growth in normotensive pregnancy. Am J Hypertens. 2005;18(3):337-41. doi: 10.1016/j.amjhyper.2004.10.020.
  4. O’Rourke MF, Pauca AL. Augmentation of the aortic and central arterial pressure waveform. Blood Press Monit. 2004;9(4):179-85. doi: 10.1097/00126097-200408000-00002.
  5. Robb AO, Mills NL, Din JN. Blood Flow in Arteries: Theoretical, Experimental and Clinical. 2009.
  6. Рябоконь Н.Р., Кузнецова Л.В., Зазерская И.Е., и др. Особенности артериальной жесткости при беременности и после родов // Артериальная гипертензия. — 2015. — T. 21. — № 6. — С. 614–22. [Ryabokon NR, Kuznetsova LV, Zazerskaya IE, et al. Features of arterial stiffness during pregnancy and after childbirth. Arterial Hypertension. 2015;21(6):614-622. (In Russ.)]. doi: 10.18705/1607-419X-2015-21-6-614-622.
  7. Robb AO, Nicholas М. The influence of the menstrual cycle, normal pregnancy and pre-eclampsia on platelet activation. Thrombosis and Haemostasis. 2010; 103(2):372-37. ISSN: 0340-6245. doi: 10.1160/TH09-06-0358.
  8. Spasojevic M, Smith SA, Morris JM, Eileen DM. Gallery Peripheral arterial pulse wave analysis in women with pre-eclampsia and gestational hypertension. BJOG. 2005;112(11):1475-8. doi: 10.1111/j.1471-0528.2005.00701.
  9. Crombach G, Vetter K, Intrauterine Wachstumsrestriktion. Der Gynäkologe. 2007;40:983-99.
  10. Орлова Я.А., Агеев Ф.T. Жесткость артерий как интегральный показатель сердечно-сосудистого риска: физиология, методы оценки и медикаментозной коррекции // Сердце. — 2006. — T. 5. — № 2. — С. 65–69. [Orlova JaA, Ageev FT. Zhestkost’ arterij kak integral’nyj pokazatel’ serdechno-sosudistogo riska: fiziologija, metody ocenki i medikamentoznoj korrekcii. Serdce. 2006;5(2):65-9. (In Russ.)]
  11. Khalil A. Pulse waveanalysis in normal pregnancy: a prospective longitudinal study. 2009;4(7):e6134.
  12. Khalil A, Jauniaux E, Cooper D, Harrington K. Pulse wave analysis in normal pregnancy: a prospective longitudinal study. PLoS One. 2009;4(7):e6134. doi: 10.1371/journal.pone.0006134.
  13. Яковлева Н.Ю., Васильева Е.Ю., Шелепова Е.С., и др. Изучение динамики концентраций факторов ангиогенеза на протяжении физиологической беременности // Акушерство и гинекология. — 2016. — № 8. — С. 49–53. [Jakovleva NJu, Vasil’eva EJu, Shelepova ES, et al. Studying the dynamics of the concentrations of angiogenic factors during normal pregnancy. Akusherstvo i ginekologija. 2016;(8):49-53. (In Russ.)]. doi: 10.18565/aig.2016.8.49-53.
  14. Akhter T, Larsson A, Larsson М. Artery wall layer dimensions during normal pregnancy: a longitudinal study using noninvasive high-frequency ultrasound merican. Am J Physiol Heart Circ Physiol. 2013;304(2): H229-H234. doi: 10.1152/ajpheart.00670.2012.
  15. Ланг Т.А., Сесик М. Как описывать статистику в медицине. Аннотированное руководство для авторов, редакторов и рецензентов: пер. с англ. — М.: Практическая медицина, 2011. — 480 с. [Lang TA, Sesik M. Kak opisyvat’ statistiku v medicine. Annotirovannoe rukovodstvo dlja avtorov, redaktorov i recenzentov. Moscow: Prakticheskaja medicina; 2011:480. (In Russ.)]
  16. Kaihura C, Savvidou MD, Anderson JM, Nicolaides KH. Arterial Stiffness in Women Who Subsequently Develop Pre-Eclampsia. PLoS One. 2011;6(5):e18703. doi: 10.1371/journal.pone.0018703.
  17. Mitchell GF, Hwang SJ, Vasan RS, et al. Arterial stiffness and cardiovascular events: the Framingham Heart Study Circulation. 2010;121(4):505-11. doi: 10.1161/circulationaha.109.886655. Epub 2010 Jan 18.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2016 Riabokon N.R., Zazerskaya I.E., Bolshakova O.O.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».