Особенности жесткости сосудов при преэклампсии и после родов

Обложка


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность. Преэклампсия во время беременности является одной из основных причин материнской смертности, интра- и неонатальной патологии [1]. Остро встает вопрос о поиске метода определения предик­торов развития преэклампсии и степени влияния на организм женщины с целью своевременной диагностики и лечения. Интерес к методу определения параметров артериальной жесткости растет с каждым годом по причине доступности и относительной простоты использования для определения степени дезадаптации сосудистой системы и оценки степени развития рисков сердечно-сосудистых заболеваний.

Цель исследования: оценка показателей, характеризующих жесткость артериальной стенки при преэклампсии во время беременности и после родов.

Материалы и методы. В когортное сравнительное проспективное исследование включены 62 беременные женщины в возрасте от 19 до 35: 35 женщин с физиологически протекающей беременностью без соматических патологий и 27 женщин с преэклампсией умеренной степени тяжести, без преэклампсии в анамнезе. Обследования проводились в сроки 22–24, 32–34 недели гестации и на 8-е сутки после родов. Для оценки ригидности сосудистой стенки использовался комплекс BPLab.

Результаты. У беременных с преэклампсией отмечается увеличение параметров артериальной жесткости в 22 недели беременности в сравнении с исходными данными в 12 недель гестации, ИА увеличился на 29,3 %, СРПВ на 12,5 %. Наиболее значимо в основной группе к третьему триместру изменились следующие параметры: ИА в среднем составил – 28 % (± 5,5) + 37 % от исходного, СРПВ — 8 м/с (± 0,9) + 12,5 %, в группе контроля: ИА — – 39,6 % (± 8,1) + 12,2 % в сравнении с данными 12 недель гестации, СРПВ — 7,43 м/с (± 0,82) + 12,5 %, демонстрируя различные адаптивные возможности сосудистой стенки в группах. В раннем послеродовом периоде достоверно отмечается положительная динамика параметров артериальной жесткости в группе с физиологической беременностью, в группе с преэклампсией значения остаются прежними или меняются незначительно.

Выводы. По полученным данным анализ пульсовой волны является оптимальным методом измерения жесткости сосудов неинвазивным способом у беременных женщин. Данный метод демонстрирует физиологическую адаптацию сосудов к гестационному процессу: показывает изменения, связанные с преэклампсией как на фоне беременности, так и после родов. Таким образом, данная методика позволяет оценить адаптивный резерв сосудистой стенки с целью прогноза развития сердечно-сосудистых осложнений.

Об авторах

Никита Романович Рябоконь

ФГБУ «СЗФМИЦ им. В.А. Алмазова» МЗ РФ

Автор, ответственный за переписку.
Email: n-i-k-o-n@mail.ru
научный сотрудник научно-исследовательской лаборатории антенатальной патологии плода Научно-исследовательского института перинатологии и педиатрии Россия

Ирина Евгеньевна Зазерская

ФГБУ «СЗФМИЦ им. В.А. Алмазова» МЗ РФ

Email: zazera@mail.ru
д-р мед. наук, заместитель директора научно-исследовательского Института перинатологии и педиатрии по научной работе, заведующая кафедрой акушерства и гинекологии института перинатологии и педиатрии Россия

Ольга Олеговна Большакова

ФГБУ «СЗФМИЦ им. В.А. Алмазова» МЗ РФ

Email: Bolshakova_OO@almazovcentre.ru
д-р мед. наук, заведующая НИО клинических исследований и доказательной медицины Россия

Список литературы

  1. Росстат. Центральная база данных. 2014. [Rosstat. Central statistical data base. 2014. (In Russ.)]
  2. Fisher T. Preeclampsia. Der Gynäkologe. 2009;2:121-10.
  3. Elvan-Taspinar A, Franx A, Bots ML, et al. Arterial stiffness and fetal growth in normotensive pregnancy. Am J Hypertens. 2005;18(3):337-41. doi: 10.1016/j.amjhyper.2004.10.020.
  4. O’Rourke MF, Pauca AL. Augmentation of the aortic and central arterial pressure waveform. Blood Press Monit. 2004;9(4):179-85. doi: 10.1097/00126097-200408000-00002.
  5. Robb AO, Mills NL, Din JN. Blood Flow in Arteries: Theoretical, Experimental and Clinical. 2009.
  6. Рябоконь Н.Р., Кузнецова Л.В., Зазерская И.Е., и др. Особенности артериальной жесткости при беременности и после родов // Артериальная гипертензия. — 2015. — T. 21. — № 6. — С. 614–22. [Ryabokon NR, Kuznetsova LV, Zazerskaya IE, et al. Features of arterial stiffness during pregnancy and after childbirth. Arterial Hypertension. 2015;21(6):614-622. (In Russ.)]. doi: 10.18705/1607-419X-2015-21-6-614-622.
  7. Robb AO, Nicholas М. The influence of the menstrual cycle, normal pregnancy and pre-eclampsia on platelet activation. Thrombosis and Haemostasis. 2010; 103(2):372-37. ISSN: 0340-6245. doi: 10.1160/TH09-06-0358.
  8. Spasojevic M, Smith SA, Morris JM, Eileen DM. Gallery Peripheral arterial pulse wave analysis in women with pre-eclampsia and gestational hypertension. BJOG. 2005;112(11):1475-8. doi: 10.1111/j.1471-0528.2005.00701.
  9. Crombach G, Vetter K, Intrauterine Wachstumsrestriktion. Der Gynäkologe. 2007;40:983-99.
  10. Орлова Я.А., Агеев Ф.T. Жесткость артерий как интегральный показатель сердечно-сосудистого риска: физиология, методы оценки и медикаментозной коррекции // Сердце. — 2006. — T. 5. — № 2. — С. 65–69. [Orlova JaA, Ageev FT. Zhestkost’ arterij kak integral’nyj pokazatel’ serdechno-sosudistogo riska: fiziologija, metody ocenki i medikamentoznoj korrekcii. Serdce. 2006;5(2):65-9. (In Russ.)]
  11. Khalil A. Pulse waveanalysis in normal pregnancy: a prospective longitudinal study. 2009;4(7):e6134.
  12. Khalil A, Jauniaux E, Cooper D, Harrington K. Pulse wave analysis in normal pregnancy: a prospective longitudinal study. PLoS One. 2009;4(7):e6134. doi: 10.1371/journal.pone.0006134.
  13. Яковлева Н.Ю., Васильева Е.Ю., Шелепова Е.С., и др. Изучение динамики концентраций факторов ангиогенеза на протяжении физиологической беременности // Акушерство и гинекология. — 2016. — № 8. — С. 49–53. [Jakovleva NJu, Vasil’eva EJu, Shelepova ES, et al. Studying the dynamics of the concentrations of angiogenic factors during normal pregnancy. Akusherstvo i ginekologija. 2016;(8):49-53. (In Russ.)]. doi: 10.18565/aig.2016.8.49-53.
  14. Akhter T, Larsson A, Larsson М. Artery wall layer dimensions during normal pregnancy: a longitudinal study using noninvasive high-frequency ultrasound merican. Am J Physiol Heart Circ Physiol. 2013;304(2): H229-H234. doi: 10.1152/ajpheart.00670.2012.
  15. Ланг Т.А., Сесик М. Как описывать статистику в медицине. Аннотированное руководство для авторов, редакторов и рецензентов: пер. с англ. — М.: Практическая медицина, 2011. — 480 с. [Lang TA, Sesik M. Kak opisyvat’ statistiku v medicine. Annotirovannoe rukovodstvo dlja avtorov, redaktorov i recenzentov. Moscow: Prakticheskaja medicina; 2011:480. (In Russ.)]
  16. Kaihura C, Savvidou MD, Anderson JM, Nicolaides KH. Arterial Stiffness in Women Who Subsequently Develop Pre-Eclampsia. PLoS One. 2011;6(5):e18703. doi: 10.1371/journal.pone.0018703.
  17. Mitchell GF, Hwang SJ, Vasan RS, et al. Arterial stiffness and cardiovascular events: the Framingham Heart Study Circulation. 2010;121(4):505-11. doi: 10.1161/circulationaha.109.886655. Epub 2010 Jan 18.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Рябоконь Н.Р., Зазерская И.Е., Большакова О.О., 2016

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».