The role of echography in the diagnosis of diffuse fibroadenomatosis of the mammary glands

Cover Page


Cite item

Full Text

Abstract

Traditional methods of examining the mammary glands do not provide a sufficiently high level of diagnostics of the pathology of this organ. It is necessary to use new techniques, including ultrasound research. Echography has ample opportunities in the diagnosis of various diseases of the mammary glands, and with diffuse fibroadenomatosis it is the preferred method. The author noted the main advantages of an ultrasound study, and also developed quantitative criteria that make it possible to more clearly diagnose pathology and determine the severity of the disease.

About the authors

I. A. Solntseva

Medical Center SUE "Admiralty Shipyards",

Author for correspondence.
Email: info@eco-vector.com
Russian Federation, St. Petersburg

References

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Rice. 1. Technique for measuring the thickness of the ferrous layer

Download (144KB)
Indexing metadata
3. Rice. 2. Methods for measuring echo density indicators: 25, 27, 29 - indicators of echo density of glandular tissue, 17, 18 - indicators of echo density of adipose tissue

Download (541KB)
Indexing metadata
4. Rice. 3. Echogram of the mammary gland of a 25-year-old patient. Reproductive type of structure. The thickness of the glandular tissue layer is 14 mm. Echo density indicators are average (26-28). There are no phenomena of age-related involution.

Download (450KB)
Indexing metadata
5. Rice. 4. Echogram of the breast of a 45-year-old patient. Premenopausal type of structure. The thickness of the glandular tissue layer is 10 mm. Echo density indicators - increased (35-37). Phenomena of age-related involution - in the form of a partial fatty transformation of the glandular tissue.

Download (463KB)
Indexing metadata
6. Rice. 5. Echogram of the breast of a 63-year-old female patient. Postmenopausal type of structure. The thickness of the fibrous tissue layer is 6 mm. Echo density indicators are significantly increased (41-44). Phenomena of age-related involution - in the form of fatty transformation and fibrosis of breast tissue.

Download (490KB)
Indexing metadata
7. Rice. 6. Echogram of the glandular variant of diffuse fibroadenomatosis in a 30-year-old patient. Thickening of the glandular tissue layer up to 19 mm. Echo density indicators are average (28-30). There are no phenomena of age-related involution.

Download (604KB)
Indexing metadata
8. Rice. 7. Echogram of the cystic variant of diffuse FAM in a 42-year-old patient. The thickness of the glandular tissue layer is 10 mm. Echo density indicators - increased (35-37). Small cysts.

Download (466KB)
Indexing metadata
9. Rice. 8. Echogram of the fibrous variant of diffuse FAM in a 34-year-old patient. Thickening of the glandular tissue layer up to 16 mm. Echo density indicators are significantly increased (41-43).

Download (431KB)
Indexing metadata
10. Rice. 9. Echogram of a mixed variant of diffuse FAM in a 40-year-old patient. Thickening of the glandular tissue layer up to 22mm. Cyst. Echo density indicators - increased (35-37). Ductectasia. There are no phenomena of age-related involution.

Download (455KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2021 Eсо-Vector



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».