Особенности течения беременности при гестационном сахарном диабете и прогнозирование диабетической фетопатии

Обложка


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Гестационный сахарный диабет (ГСД) и его последствия для матери и ребенка представляют серьезную не только медицинскую, но и экономическую проблему. Актуальность изучения данной проблемы заключается еще и в том, что количество беременных, страдающих этим заболеванием, прогрессивно увеличивается. Целью исследования явилось изучение факторов риска и особенностей течения беременности и родов у женщин с ГСД, а также совершенствование методов его диагностики и прогнозирования развития диабетической фетопатии (ДФ). Работа проведена в три этапа: 1) проспективное исследование течения беременности и родов у 104 женщин с ГСД и у 50 беременных без ГСД (контрольная группа); 2) определение в периферической крови беременных обеих групп уровня гликемии, С-пептида, инсулина, подсчет индекса инсулинорезистентности (HOMA-IR) с оценкой прогностической значимости данных маркеров в развитии ДФ; 3) прогнозирование развития ДФ с помощью математической модели, включающей факторы риска, результаты лабораторных и инструментальных методов исследования при данной патологии. Установлено, что нарушение углеводного обмена при беременности способствует развитию большого количества акушерских осложнений и в 36,5 % случаев приводит к рождению детей с ДФ, которая в большей степени проявляется макросомией (30 %), что увеличивает риск развития перинатальных осложнений и ухудшает течение периода новорожденности в последующем. У 87 % беременных с ГСД диагностировано увеличение уровня С-пептида, у 93 % — повышение индекса инсулинорезистентности, в отличие от контрольной группы, где данные показатели составили 4 и 6 % соответственно (p < 0,05). С помощью дискриминантного анализа определено, что пороговым значением для прогнозирования развития ДФ следует считать повышение HOMA-IR выше 7 с достоверностью 73 %, уровень же С-пептида прогностической ценностью не обладает. Созданная при помощи регрессионного анализа математическая модель, включающая факторы риска, данные лабораторных и инструментальных методов исследования нарушений углеводного обмена у матери и плода, отражает степень вероятности развития ДФ у беременных с ГСД с точностью 91,4 %, что позволит осуществлять профилактику данного осложнения на более раннем этапе посредством инсулинотерапии.

Об авторах

Елена Сергеевна Ахметова

ФГБОУ ВО «Читинская государственная медицинская академия» МЗ РФ

Автор, ответственный за переписку.
Email: akhmetlena@yandex.ru

канд. мед. наук, доцент кафедры акушерства и гинекологии лечебного и стоматологического факультетов

Россия, 672090, г. Чита, ул. Горького, 39а

Наталья Викторовна Ларева

ФГБОУ ВО «Читинская государственная медицинская академия» МЗ РФ

Email: larevanv@mail.ru

д-р мед. наук, профессор, заведующая кафедрой терапии ФПК и ППС

Россия, 672090, г. Чита, ул. Горького, 39а

Виктор Андреевич Мудров

ФГБОУ ВО «Читинская государственная медицинская академия» МЗ РФ

Email: mudrov_viktor@mail.ru

ассистент кафедры акушерства и гинекологии лечебного и стоматологического факультетов

Россия, 672090, г. Чита, ул. Горького, 39а

Екатерина Евгеньевна Гергесова

ГУЗ «Клинический медицинский центр»

Email: kish1209@yandex.ru

канд. мед. наук, заведующая отделом клинической химии

Россия, г. Чита

Список литературы

  1. McCarty D, Zimmet Р. Diabetes 1994 to 2010: global estimates and projections. Intern Diab Inst. Melbourne, Australia.1999;324:13.
  2. Hunger-Dathe W, Volk K, Braun A. Perinatal morbidity in women with undiagnosed gestational diabetes in northern Thuringia in Germany. Exp Clin Endocrin Diabetes. 2005;4:160. doi: 10.1055/s-2005-837517.
  3. Тимохина Е.С., Саприна Т.В., Ворожцова И.Н. Эффективность диагностики гестационного сахарного диабета на основании исследования гликированного гемоглобина // Сибирский медицинский журнал. – 2011. – Т. 26. – № 4. – Вып. 2. – С. 77–81. [Timokhina ES, Saprina TV, Vorozhtsova IN. Effektivnost’ diagnostiki gestatsionnogo sakharnogo diabeta na osnovanii issledovaniya glikirovannogo gemoglobina. Sibirskii meditsinskii zhurnal. 2011;26(4-2):77-81. (In Russ.)]
  4. Рогозин А.Г. Гестационный сахарный диабет. Лекция // Проблемы женского здоровья. – 2009. – Т. 4. – № 4. – С. 64–74. [Rogozin AG. Gestatsionnyi sakharnyi diabet. Lektsiya. Problemy zhenskogo zdorov’ya. 2009;4(4):64-74. (In Russ.)]
  5. Петрухин В.А., Бурумкулова Ф.Ф. Гестационный сахарный диабет // Архив акушерства и гинекологии им. В.Ф. Снегирева. – 2014. – № 1. – С. 48–51. [Petrukhin VA, Burumkulova FF. Gestatsionnyi sakharnyi diabet. Arkhiv akusherstva i ginekologii im. V.F. Snegireva. 2014;(1):48-51. (In Russ.)]
  6. Краснопольский В.И., Петрухин В.А., Бурумкулова Ф.Ф. Гестационный диабет: новый взгляд на старую проблему // Акушерство и гинекология. – 2010. – № 2. – С. 3–6. [Krasnopol’skii VI, Petrukhin VA, Burumkulova FF. Gestatsionnyi diabet: novyi vzglyad na staruyu problemu. Akusherstvo i ginekologiya. 2010;(2):3-6. (In Russ.)]
  7. Дедов И.И., Шестакова М.В. Алгоритмы специализированной медицинской помощи больным сахарным диабетом. – М., 2015. [Dedov II, Shestakova MV. Algoritmy spetsializirovannoi meditsinskoi pomoshchi bol’nym sakharnym diabetom. Moscow; 2015. (In Russ.)]
  8. Дедов И.И., Краснопольский В.И., Сухих Г.Т. Российский национальный консенсус «Гестационный сахарный диабет: диагностика, лечение, послеродовое наблюдение» // Сахарный диабет. – 2012. – № 4. – С. 4–10. [Dedov II, Krasnopol’skii VI, Su khikh GT. Rossiiskiy natsional’nyi konsensus “Gestatsionnyi sa kharnyi diabet: diagnostika, lechenie, poslerodovoe na blyu denie”. Sakharnyi diabet. 2012;(4):4-10. (In Russ.)]
  9. Боровик Н.В., Тиселько А.В., Аржанова О.Н., и др. Результаты использования новых критериев диагностики и лечения гестационного сахарного диабета // Журнал акушерства и женских болезней. – 2015. – Т. 64. – № 4. – С. 21–25. [Borovik NV, Tisel’ko AV, Arzhanova ON, et al. Rezul’taty ispol’zovaniya novyx kriteriev diagnostiki i lecheniya gestacionnogo saxarnogo diabeta. Zhurnal akusherstva i zhenskix boleznej. 2015;64(4):21-25. (In Russ.)]
  10. Sommer С. Ethnic differences in BMI, subcutaneous fat, and serum leptin levels during and after pregnancy and risk of gestational diabetes. Eur J Endocrinol. 2015;172(6):649-656. doi: 10.1530/EJE-15-0060.
  11. Дедов И.И., Сухих Г.Т., Филиппов О.С. Гестационный сахарный диабет: диагностика, лечение, послеродовое наблюдение. Клинические рекомендации (протокол). – М., 2013. [Dedov II, Sukhikh GT, Filippov OS. Gestatsionnyi sakharnyi diabet: diagnostika, lechenie, poslerodovoe nablyudenie. Klinicheskie rekomendatsii (protokol). Moscow; 2013. (In Russ.)]
  12. Левин И.А., Манухин И.Б., Пономарева Ю.Н. Методология и практика анализа данных в медицине: монография. Том I. Введение в анализ данных. – Москва; Тель-Авив: АПЛИТ, 2010. [Levin IA, Manukhin IB, Ponomareva YN. Metodologiya i praktika analiza dannykh v meditsine: monografiya. Tom I. Vvedenie v analiz dannykh. Moscow; Tel-Aviv: APLIT; 2010. (In Russ.)]
  13. Федорова М.В., Краснопольский В.И., Петрухин В.А. Сахарный диабет, беременность и диабетическая фетопатия. – М.: Медицина, 2001. [Fedorova MV, Krasnopol’skii VI, Petrukhin VA. Sakharnyi diabet, beremennost’ i diabeticheskaya fetopatiya. Moscow: Medicine; 2001. (In Russ.)]
  14. Капустин Р.В. Особенности течения беременности и функциональной морфологии плаценты при гестационном сахарном диабете: Дис. … канд. мед. наук. – СПб., 2014. [Kapustin RV. Osobennosti techenija beremennosti i funkcional’noj morfologii placenty pri gestacionnom saharnom diabete. [dissertation] Saint Petersburg; 2014. (In Russ.)]. Доступно по: http://www.dissercat.com. Ссылка активна на 15.05.2017.
  15. Saisho Y, Kou K, Tanaka K. Postprandial serum C-peptide to plasma glucose ratio as a predictor of subsequent insulintreatment in patients with type 2 diabetes. Endocr J. 2011;58(4):315-22. doi: 10.1507/endocrj.K10E-399.
  16. Мерц Э. Ультразвуковая диагностика в акушерстве и гинекологии: перевод с английского: в 2 т. / Под ред. А.И. Гуса. – М.: МЕДпресс-информ, 2011. [Merts E. Ul’trazvukovaya diagnostika v akusherstve i ginekologii: perevod s angliiskogo. Ed by A.I. Gus. Moscow: MEDpress-inform; 2011. (In Russ.)]
  17. Paula CFS, Ruano R, Bonini Campos JAD. Placental volumes measured by 3-Dimensional ultrasonography in normal pregnancies from 12 to 40 weeks’ gestation. J Ultrasound Med. 2008;27:1583-1590. doi: 10.7863/jum.2008.27.11.1583.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Ахметова Е.С., Ларева Н.В., Мудров В.А., Гергесова Е.Е., 2017

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».