Преждевременные роды у женщин с сахарным диабетом

Обложка


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность. Наличие у матери сахарного диабета ассоциировано с повышенным риском развития акушерских осложнений, одним из которых являются преждевременные роды. Частота преждевременных родов у женщин с сахарным диабетом превышает таковую в общей популяции и составляет до 30–40 %. Тем не менее открытыми остаются вопросы структуры преждевременных родов, фармакологических подходов их профилактики и лечения, целесообразности пролонгирования сроков проведения терапии глюкокортикоидами для снижения перинатальной заболеваемости и смертности.

Цель. На основании литературного обзора уточнить особенности структуры и клинические подходы при преждевременных родах у женщин с различными типами сахарного диабета.

Материалы и методы. Литературный обзор и анализ исследований, полученных из ведущих информационных баз данных (MEDLINE, EMBASE, CNKI, Cochrane) за последнее десятилетие.

Результаты исследования. Наибольший вклад в структуру преждевременных родов у женщин с сахарным диабетом вносят прегестационные типы диабета: сахарный диабет 1-го (21–30 %) и 2-го (19–40 %) типов. При гестационном сахарном диабете частота преждевременных родов (7–10 %) незначительно превышает общепопуляционный уровень (7–9 %) и зависит от типа коррекции сахарного диабета: инсулинотерапия — 16 %, диетотерапия — 7 %. Детерминанты как со стороны матери (компенсация углеводного обмена, микрососудистые осложнения сахарного диабета, гипертензия, ожирение, инфекция, возраст), так и со стороны плода (макросомия, многоводие, диабетическая фетопатия, врожденные пороки развития) могут выступать факторами риска преждевременных родов у пациенток с нарушениями углеводного обмена. Адекватный гликемический контроль с ранних сроков гестации — важное условие профилактики преждевременных родов. Структура преждевременных родов у пациенток с прегестационными типами сахарного диабета меняется за счет увеличения доли как спонтанных, так и индуцированных преждевременных родов. Наиболее часто показаниями для досрочного родоразрешения при сахарном диабете являются преэклампсия, преждевременная отслойка плаценты, нарушение функции почек при диабетической нефропатии, тяжелые формы нарушений углеводного обмена, диабетическая фетопатия и дистресс плода. Риск развития респираторного дистресс-синдрома новорожденных от матерей с сахарным диабетом выше общепопуляционного. Глюкокортикостероиды эффективны в качестве профилактики развития дыхательных расстройств, но могут повысить риск развития неонатальной гипогликемии.

Выводы. Несмотря на «доношенные» весо-ростовые показатели, плод на фоне сахарного диабета у матери остается морфофункционально незрелым, поэтому предпочтительно пролонгирование беременности до доношенного срока. Вопросы максимальных сроков гестации, до которых целесообразно назначение глюкокортикостероидов беременным с сахарным диабетом, и выбора оптимального метода родоразрешения в случае преждевременных родов остаются дискутабельными.

Об авторах

Роман Викторович Капустин

ФГБНУ «НИИ акушерства, гинекологии и репродуктологии им. Д.О. Отта»; ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный университет»

Автор, ответственный за переписку.
Email: kapustin.roman@gmail.com

канд. мед. наук, ученый секретарь; доцент кафедры акушерства, гинекологии и репродуктологии медицинского факультета

Россия, Санкт-Петербург

Елена Николаевна Алексеенкова

ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный университет»

Email: ealekseva@gmail.com

клинический ординатор кафедры акушерства, гинекологии и репродуктологии медицинского факультета

Россия, Санкт-Петербург

Ольга Николаевна Аржанова

ФГБНУ «НИИ акушерства, гинекологии и репродуктологии им. Д.О. Отта»; ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный университет»

Email: arjanova_olga@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3059-9811

д-р мед. наук, профессор, засл. врач РФ, ведущий научный сотрудник отдела акушерства и перинаталогии; профессор кафедры акушерства, гинекологии и репродуктологии медицинского факультета

Россия, Санкт-Петербург

Алина Валерьевна Петяева

ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный университет»

Email: st049354@student.spbu.ru

студент медицинского факультета

Россия, Санкт-Петербург

Мадина Гамзатовна Атаева

ФГБНУ «НИИ акушерства, гинекологии и репродуктологии им. Д.О. Отта»

Email: ataeva1995@mail.ru

клинический ординатор

Россия, Санкт-Петербург

Софья Руслановна Юсенко

ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный университет»

Email: iusenko.sr@gmail.com

клинический ординатор кафедры акушерства, гинекологии и репродуктологии медицинского факультета

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. ACOG practice bulletin No. 201: Pregestational diabetes mellitus. Obstet Gynecol. 2018;132(6):e228-e248. https://doi.org/10.1097/AOG.0000000000002960.
  2. Rosenberg TJ, Garbers S, Lipkind H, Chiasson MA. Maternal obesity and diabetes as risk factors for adverse pregnancy outcomes: Differences among 4 racial/ethnic groups. Am J Public Health. 2005;95(9):1545-1551. https://doi.org/10.2105/AJPH.2005.065680.
  3. Cnattingius S, Villamor E, Johansson S, et al. Maternal obesity and risk of preterm delivery. JAMA. 2013;309(22):2362. https://doi.org/10.1001/jama.2013.6295.
  4. Groom KM. Antenatal corticosteroids after 34 weeks’ gestation: do we have the evidence? Semin Fetal Neonatal Med. 2019;24(3):189-196. https://doi.org/10.1016/j.siny. 2019.03.001.
  5. Melamed N, Chen R, Soiberman U, et al. Spontaneous and indicated preterm delivery in pregestational diabetes mellitus: etiology and risk factors. Arch Gynecol Obstet. 2008;278(2):129-134. https://doi.org/10.1007/s00404-007-0541-z.
  6. Lawrence JM, Contreras R, Chen W, Sacks DA. Trends in the prevalence of preexisting diabetes and gestational diabetes mellitus among a racially/ethnically diverse population of pregnant women, 1999-2005. Diabetes Care. 2008;31(5):899-904. https://doi.org/10.2337/dc07-2345.
  7. Coustan DR, Lowe LP, Metzger BE, Dyer AR, International Association of Diabetes and Pregnancy Study Groups. The Hyperglycemia and Adverse Pregnancy Outcome (HAPO) Study: paving the way for new diagnostic criteria for gestational diabetes mellitus. Am J Obstet Gynecol. 2010;202(6):654.e1-654.e6. https://doi.org/10.1016/j.ajog. 2010.04.006.
  8. Mahmood T. Paris consensus on gestational diabetes mellitus screening 2018. Eur J Obstet Gynecol Reprod Biol. 2018;227:75-76. https://doi.org/10.1016/j.ejogrb.2018.05.003.
  9. Brown HK, Speechley KN, Macnab J, et al. Biological determinants of spontaneous late preterm and early term birth: a retrospective cohort study. BJOG An Int J Obstet Gynaecol. 2015;122(4):491-499. https://doi.org/10.1111/1471-0528.13191.
  10. Айламазян Э.К., Абашова Е.И., Аржанова О.Н., и др. Сахарный диабет и репродуктивная система женщины: руководство для врачей / под ред. Э.К. Айламазяна. – М.: ГЭОТАР-Медиа, 2017. – 428 с. [Aylamazyan EK, Abashova EI, Arzhanova ON, et al. Sakharnyy diabet i reproduktivnaya sistema zhenshchiny: rukovodstvo dlya vrachey. Ed. by E.K. Ailamazyan. Moscow: GEOTAR-Media; 2017. 428 р. (In Russ.)]
  11. www.who.int [Internet]. March of dimes, PMNCH, save the children, WHO. Born too soon, the global action report on preterm birth. Eds CP Howson, MV Kinney, JE Lawn. WHO; 2012. [cited 2019 December 13]. Available from: https://www.who.int/pmnch/media/news/2012/201204_borntoosoon-report.pdf.
  12. Persson M, Norman M, Hanson U. Obstetric and perinatal outcomes in type 1 diabetic pregnancies: a large, population-based study. Diabetes Care. 2009;32(11):2005-2009. https://doi.org/10.2337/dc09-0656.
  13. Murphy HR, Bell R, Cartwright C, et al. Improved pregnancy outcomes in women with type 1 and type 2 diabetes but substantial clinic-to-clinic variations: a prospective nationwide study. Diabetologia. 2017;60(9):1668-1677. https://doi.org/10.1007/s00125-017-4314-3.
  14. Billionnet C, Mitanchez D, Weill A, et al. Gestational diabetes and adverse perinatal outcomes from 716,152 births in France in 2012. Diabetologia. 2017;60(4):636-644. https://doi.org/10.1007/s00125-017-4206-6.
  15. Eidem I, Vangen S, Hanssen KF, et al. Perinatal and infant mortality in term and preterm births among women with type 1 diabetes. Obstet Gynecol Surv. 2012;67(3):139-141. https://doi.org/10.1097/OGX.0b013e31824b6f5f.
  16. Hedderson M. Gestational diabetes mellitus and lesser degrees of pregnancy hyperglycemia: association with increased risk of spontaneous preterm birth. Obstet Gynecol. 2003;102(4):850-856. https://doi.org/10.1016/S0029-7844(03)00661-6.
  17. www.nice.org.uk [Internet]. Diabetes in pregnancy: management from preconception to the postnatal period (NG3). NICE; 2015. [cited 2019 December 13]. Available from: https://www.nice.org.uk/guidance/ng3.
  18. Евсюкова И.И., Кошелева Н.Г. Сахарный диабет: беременные и новорожденные. – СПб.: Специальная литература, 1996. – 268 с. [Evsyukova II, Kosheleva NG. Sakharnyy diabet: beremennyye i novorozhdennyye. Saint Petersburg: Spetsial’naya literatura; 1996. 268 р. (In Russ.)]
  19. Аржанова О.Н., Кошелева Н.Г. Особенности течения беременности и родов при сахарном диабете в современных условиях // Журнал акушерства и женских болезней. – 2006. – Т. 55. – № 1. – С. 12−16. [Arzhanova ON, Kosheleva NG. Pregnancy and labor in diabetes mellitus in current conditions. Journal of obstetrics and women’s diseases. 2006;55(1):12-16. (In Russ.)]
  20. Galindo A, Burguillo AG, Azriel S, Fuente P. Outcome of fetuses in women with pregestational diabetes mellitus. J Perinat Med. 2006;34(4). https://doi.org/10.1515/JPM.2006.062.
  21. Farrar D, Fairley L, Santorelli G, et al. Association between hyperglycaemia and adverse perinatal outcomes in South Asian and white British women: analysis of data from the Born in Bradford cohort. Lancet Diabetes Endocrinol. 2015;3(10):795-804. https://doi.org/10.1016/S2213-8587(15)00255-7.
  22. Lauszus FF, Fuglsang J, Flyvbjerg A, Klebe JG. Preterm delivery in normoalbuminuric, diabetic women without preeclampsia: the role of metabolic control. Eur J Obstet Gynecol Reprod Biol. 2006;124(2):144-149. https://doi.org/10.1016/j.ejogrb.2005.05.015.
  23. Köck K, Köck F, Klein K, et al. Diabetes mellitus and the risk of preterm birth with regard to the risk of spontaneous preterm birth. J Matern Neonatal Med. 2010;23(9):1004-1008. https://doi.org/10.3109/14767050903551392.
  24. Kovilam O, Khoury J, Miodovnik M, et al. Spontaneous preterm delivery in the type 1 diabetic pregnancy: the role of glycemic control. J Matern Neonatal Med. 2002;11(4):245-248. https://doi.org/10.1080/jmf.11.4.245.248.
  25. Becquet O, El Khabbaz F, Alberti C, et al. Insulin treatment of maternal diabetes mellitus and respiratory outcome in late-preterm and term singletons. BMJ Open. 2015;5(6):e008192-e008192. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2015-008192.
  26. Piper JM. Lung maturation in diabetes in pregnancy: if and when to test. Semin Perinatol. 2002;26(3):206-209. https://doi.org/10.1053/sper.2002.33969.
  27. Fung GP, Chan LM, Ho YC, et al. Does gestational diabetes mellitus affect respiratory outcome in late-preterm infants? Early Hum Dev. 2014;90(9):527-530. https://doi.org/10.1016/j.earlhumdev.2014.04.006.
  28. Gewolb IH. Effect of high glucose on fetal lung maturation at different times in gestation. Exp Lung Res. 1996;22(2):201-211. https://doi.org/10.3109/01902149609 050847.
  29. Sosenko IR, Frantz ID, Roberts RJ, Meyrick B. Morphologic disturbance of lung maturation in fetuses of alloxan diabetic rabbits 1-3. Am Rev Respir Dis. 1980;122(5):687-696. https://doi.org/10.1164/arrd.1980.122.5.687.
  30. Baack ML, Forred BJ, Larsen TD, et al. Consequences of a maternal high-fat diet and late gestation diabetes on the developing rat lung. PLoS One. 2016;11(8):e0160818. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0160818.
  31. Tsai MY, Shultz EK, Williams PP, et al. Assay of disaturated phosphatidylcholine in amniotic fluid as a test of fetal lung maturity: experience with 2000 analyses. Clin Chem. 1987;33(9):1648-1651. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/3621566.
  32. Piper JM, Xenakis EM, Langer O. Delayed appearance of pulmonary maturation markers is associated with poor glucose control in diabetic pregnancies. J Matern Fetal Med. 1998;7(3):148-153. https://doi.org/10.1002/(SICI) 1520-6661(199805/06)7:3<148::AID-MFM9>3.0.CO;2-K.
  33. Elmekkawi SF, Mansour GM, Elsafty MS, et al. Prediction of fetal hypertrophic cardiomyopathy in diabetic pregnancies compared with postnatal outcome. Clin Med Insights Women’s Heal. 2015;8:CMWH.S32825. https://doi.org/10.4137/CMWH.S32825.
  34. Amiya RM, Mlunde LB, Ota E, et al. Antenatal corticosteroids for reducing adverse maternal and child outcomes in special populations of women at risk of imminent preterm birth: a systematic review and meta-analysis. PLoS One. 2016;11(2):e0147604. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0147604.
  35. Roberts D, Brown J, Medley N, Dalziel SR. Antenatal corticosteroids for accelerating fetal lung maturation for women at risk of preterm birth. Cochrane Database Syst Rev. 2017;3:CD004454. https://doi.org/10.1002/14651858.CD004454.pub3.
  36. Padbury JF, Ervin MG, Polk DH. Extrapulmonary effects of antenatally administered steroids. J Pediatr. 1996;128(2):167-172. https://doi.org/10.1016/S0022-3476 (96)70384-0.
  37. Sifianou P, Thanou V, Karga H. Metabolic and hormonal effects of antenatal betamethasone after 35 weeks of gestation. J Pediatr Pharmacol Ther. 20(2):138-143. https://doi.org/10.5863/1551-6776-20.2.138.
  38. Sharma A, Davis A, Shekhawat PS. Hypoglycemia in the preterm neonate: etiopathogenesis, diagnosis, management and long-term outcomes. Transl Pediatr. 2017;6(4):335-348. https://doi.org/10.21037/tp.2017.10.06.
  39. Gyamfi-Bannerman C, Thom EA, Blackwell SC, et al. Antenatal betamethasone for women at risk for late preterm delivery. N Engl J Med. 2016;374(14):1311-1320. https://doi.org/10.1056/NEJMoa1516783.
  40. Dodd JM, Jones L, Flenady V, et al. Prenatal administration of progesterone for preventing preterm birth in women considered to be at risk of preterm birth. Cochrane Database Syst Rev. 2013;(7):CD004947. https://doi.org/10.1002/14651858.CD004947.pub3.
  41. Капустин Р.В., Аржанова О.Н., Беспалова О.Н. Экзогенный прогестерон как фактор развития гестационного сахарного диабета // Российский вестник акушера-гинеколога. – 2019. – Т. 19. – № 1. – С. 38−45. [Kapustin RV, Arzhanova ON, Bespalova ON. Exogenous progesterone as a factor for the development of gestational diabetes mellitus. Rossiiskii vestnik akushera-ginekologa. 2019;19(1):38-45. (In Russ.)]. https://doi.org/10.17116/rosakush20191901138.
  42. Gyamfi C, Horton AL, Momirova V, et al. The effect of 17-alpha hydroxyprogesterone caproate on the risk of gestational diabetes in singleton or twin pregnancies. Am J Obstet Gynecol. 2009;201(4):392.e1-392.e5. https://doi.org/10.1016/j.ajog.2009.06.036.
  43. Vogel JP, Nardin JM, Dowswell T, et al. Combination of tocolytic agents for inhibiting preterm labour. Cochrane Database Syst Rev. 2014;(7):CD006169. https://doi.org/ 10.1002/14651858.CD006169.pub2.
  44. Bergenhenegouwen LA, Meertens LJ, Schaaf J, et al. Vaginal delivery versus caesarean section in preterm breech delivery: a systematic review. Eur J Obstet Gynecol Reprod Biol. 2014;172:1-6. https://doi.org/10.1016/ j.ejogrb.2013.10.017.
  45. Grabovac M, Karim J, Isayama T, et al. What is the safest mode of birth for extremely preterm breech singleton infants who are actively resuscitated? A systematic review and meta-analyses. BJOG An Int J Obstet Gynaecol. 2018;125(6):652-663. https://doi.org/10.1111/1471-0528.14938.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Капустин Р.В., Алексеенкова Е.Н., Аржанова О.Н., Петяева А.В., Атаева М.Г., Юсенко С.Р., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».