Description of the features of blood supply of intramural and intramural-subserous myomatous nodes of various sizes using the Virtual Organ Computer-aided Analysis (VOCAL)

Cover Page


Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Background: Uterine fibroids are a common benign tumor that negatively affects reproductive function. The criteria for tumor evolution have not yet been determined. It is assumed that tumor growth and the number of growth points are associated with the transformation of blood circulation in the uterus and myomatous node. Recently, data have appeared on the prospects for three-dimensional ultrasound to be used with a specialized program that allows for describing the characteristics of blood supply throughout the entire tumor volume at the level of the microvasculature, which has low speed parameters, namely Virtual Organ Computer-aided Analysis (VOCAL).

Aim: The aim of this study was to assess the characteristics of the blood supply to intramural and intramural-subserous myomatous nodes of various sizes using ultrasound and power Doppler in three-dimensional mode using specialized VOCAL software.

Materials and methods: This study included 40 patients with uterine fibroids with a single myomatous node of intramural-subserous or intramural localization (International Federation of Gynecology and Obstetrics types 4–6). Four study groups were formed. Group I consisted of ten patients with uterine fibroids with a node diameter of up to 4.0 cm inclusive. Group II comprised ten patients with a node diameter from 4.0 to 5.0 cm inclusive. Group III included ten patients with a node diameter from 5.0 to 8.0 cm inclusive. And Group IV included ten patients with a node diameter of more than 8.0 cm. Ultrasound examination was carried out using a W10-RUS ultrasound scanner (Samsung Medison Co., Ltd., South Korea) on days 5–7 of the menstrual cycle.

Results: We found that the most vascularized were myomatous nodes with a diameter of up to 4.0 cm. With an increase in the diameter of myomatous nodes, vascular resistance increased, which in turn indicates a decrease in vascularization. In addition, a decrease in resistance in the central vessels of the tumor compared to its peripheral vessels indicates the characteristic development of the vascular network of the myoma. This is characterized by the formation of new blood vessels mainly from the periphery of the tumor, which form a highly vascularized vascular capsule, while the center of the myomatous node is a hypovascular core.

Conclusions: Evaluation of uterine vascularization and uterine fibroids using the specialized VOCAL program allows us to describe the features of blood supply and re-evaluate the mechanisms of tumor development. The use of power Doppler in 3D mode with the use of the specialized VOCAL program makes it possible to further study the vascularization of tumor tissue and establish “hemodynamic variants” of the intramural form of uterine myoma to search for the relationship between tumor growth and the transformation of the associated myometrium.

About the authors

Maria S. Dolgikh

The Research Institute of Obstetrics, Gynecology and Reproductology named after D.O. Ott

Author for correspondence.
Email: mariadolgikh1@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-9910-9668
SPIN-code: 3879-7773

MD

Russian Federation, Saint Petersburg

Nikolai I. Polenov

D.O. Ott Research Institute of Obstetrics, Gynecology and Reproductology

Email: polenovdoc@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8575-7026
SPIN-code: 9387-1703

MD, Cand. Sci. (Medicine)

Russian Federation, Saint Petersburg

Maria I. Yarmolinskaya

D.O. Ott Research Institute of Obstetrics, Gynecology and Reproductology

Email: m.yarmolinskaya@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-6551-4147
SPIN-code: 3686-3605

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor, Professor of the Russian Academy of Sciences

Russian Federation, St. Petersburg

Igor Yu. Kogan

D.O. Ott Research Institute for Obstetrics, Gynecology and Reproductology

Email: ikogan@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7351-6900

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor, Corresponding Member of the Russian Academy of Sciences

Russian Federation, St. Petersburg

References

  1. Ramaiyer MS, Saad E, Kurt I, Borahay MA. Genetic mechanisms driving uterine leiomyoma pathobiology, epidemiology, and treatment. Genes (Basel). 2024;15(5):558. doi: 10.3390/genes15050558
  2. Tal R, Segars JH. The role of angiogenic factors in fibroid pathogenesis: potential implications for future therapy. Hum Reprod Update. 2014;20(2):194–216. doi: 10.1093/humupd/dmt042
  3. Krasnopolskaya KV, Kogan IY. Uterine myoma and infertility: coping strategies. Moscow: GEOTAR-Media; 2021. 144 p. EDN: KQQJGR doi: 10.33029/9704-6117-4-MBE-2021-1-144
  4. Upadhyay S, Dubey PK. Gene variants polymorphisms and uterine leiomyoma: an updated review. Front Genet. 2024;15:1330807. doi: 10.3389/fgene.2024.1330807
  5. Pelage JP, Cazejust J, Pluot E, et al. Uterine fibroid vascularization and clinical relevance to uterine fibroid embolization. Radiographics. 2005;25(Suppl 1):S99–S117. doi: 10.1148/rg.25si055510
  6. Ciarmela P, Delli Carpini G, Greco S, et al. Uterine fibroid vascularization: from morphological evidence to clinical implications. Reprod Biomed Online. 2022;44(2):281–294. doi: 10.1016/j.rbmo.2021.09.005
  7. Tinelli A, Mynbaev OA, Mettler L, et al. A combined ultrasound and histologic approach for analysis of uterine fibroid pseudocapsule thickness. Reproductive Sciences. 2014;21(9):1177–1186. doi: 10.1177/1933719114537719
  8. Patent RUS N 2787804 / 12.01.2023. Nagorneva SV, Yarmolinskaya MI, Shalina MA. Method for differential diagnostics of nodular adenomyosis and uterine myoma. EDN: GMCLBA (In Russ.)
  9. Van den Bosch T, Dueholm M, Leone FPG, et al. Terms, definitions and measurements to describe sonographic features of myometrium and uterine masses: a consensus opinion from the Morphological Uterus Sonographic Assessment (MUSA) group. Ultrasound Obstet Gynecol. 2015;46(3):284–298. doi: 10.1002/uog.14806
  10. Alcázar JL, Griffioen M, Jurado M. Uterine artery blood flow in women with uterine myomas. Eur J Ultrasound. 1997;5(3):165–169. doi: 10.1016/S0929-8266(97)00016-5
  11. Weiner Z, Beck D, Rottem S, et al. Uterine artery flow velocity waveforms and color flow imaging in women with perimenopausal and postmenopausal bleeding. Acta Obstet Gynecol Scand. 1993;72(3):162–166. doi: 10.3109/00016349309013365
  12. Sooncen H, Chenghsiang Y, Raytsung H, et al. Intratumoral blood flow in uterine myoma correlated with a lower tumor size and volume, but not correlated with cell proliferation or angiogenesis. Obstet Gynecol. 1996;87(6):1019–1024. doi: 10.1016/0029-7844(96)00073-7
  13. Šošić A, Skupski DW, Streltzoff J, et al. Vascularity of uterine myomas: assessment by color and pulsed Doppler ultrasound. Int J GynecolObstet. 1996;54(3):245–250. doi: 10.1016/0020-7292(96)02722-1
  14. Testa AC, Pomini F, Fattorossi A, et al. Doppler velocimetry and cytofluorimetric analysis inuterine myomas. Gynecol Obstet Invest. 2003;56(3):139–142. doi: 10.1159/000073772
  15. Minsart AF, Ntoutoume Sima F, Vandenhoute K, et al. Does three-dimensional power Doppler ultrasound predict histopathological findings of uterine fibroids? A preliminary study. Ultrasound Obstet Gynecol. 2012;40(6):714–720. doi: 10.1002/uog.11155
  16. Bereza T, Lis G, Mitus J, et al. Blood vessels of the intratumoral septa in uterine leiomyomata. Folia Med Cracov. 2013;53(2):99–106.
  17. El Andaloussi A, Al-Hendy A, Ismail N, et al. Introduction of somatic mutation in MED12 induces Wnt4/β-catenin and disrupts autophagy in human uterine myometrial cell. Reprod Sci. 2020;27(3):823–832. doi: 10.1007/s43032-019-00084-7
  18. Walocha JA. Vascular system of intramural leiomyomata revealed by corrosion casting and scanning electron microscopy. Hum Reprod. 2003;18(5):1088–1093. doi: 10.1093/humrep/deg213
  19. Flake GP, Moore AB, Sutton D, et al. The natural history of uterine leiomyomas: light and electron microscopic studies of fibroid phases, interstitial ischemia, inanosis, and reclamation. Obstet Gynecol Int. 2013;2013:528376. doi: 10.1155/2013/528376
  20. Arutyunyan AF. Features of organ and intratumoral transplants for uterine fibroids [dissertation abstract]. Saint Petersburg; 2002. 23 p. (in Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Doppler indices of the central (a) and peripheral (b) vessels of the myomatous node

Download (238KB)
3. Fig. 2. Myomatous node dimensions, 2.0 (a) cm and 10.0 cm (b), recorded using 3D power Doppler imaging with Virtual Organ Computer-aided Analysis (VOCAL) software

Download (405KB)

Copyright (c) 2024 Eсо-Vector



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».