Modern view of the causes of antenatal fetal death

Cover Page


Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

About two million cases of prenatal fetal death are recorded annually, that is, a stillborn baby is born every 16 seconds. However, even such impressive data does not reflect the full scale of the problem. The WHO data does not include stillbirth rates at 22–28 weeks, which some studies estimate would increase the rate by about 40%. The difference in stillbirth rates in developed and developing countries indicates the quality of medical care and, as a result, the country’s medical system. According to the Federal State Statistics Service, the stillbirth rate in the Russian Federation accounts for a large share of perinatal loss (79%) and does not have a downward trend. Besides, there is currently no unified classification of the causes of prenatal fetal death, which complicates the analysis of stillbirth cases and possible reserves for their reduction. It is noteworthy that the proportion of cases with an unknown cause of perinatal mortality is growing (3.1% in 2019 and 4.7% in 2020). Despite the fact that the rate of unexplained causes of antenatal fetal death in the Russian Federation is almost three times lower than abroad, the large proportion of causes associated with fetal asphyxia deprives these data of specificity. Against the backdrop of the demographic crisis in the Russian Federation (the birth rate for 2022 was 1.4), identifying risk factors for antenatal fetal death is especially acute, since this underlies the creation of preventive measures to reduce the risk of adverse obstetric outcomes.

About the authors

Ekaterina V. Mukovnikova

Peoples’ Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba

Author for correspondence.
Email: mukovnikova1997@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-9646-0156
SPIN-code: 3246-7372

MD

Russian Federation, 6 Miklukho-Maklaya St., Moscow, 117198

Agamurad A. Orazmuradov

Peoples’ Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba

Email: orazmurzdov_aa@rudn.university
ORCID iD: 0000-0003-0145-6934
SPIN-code: 3240-2959

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

Russian Federation, 6 Miklukho-Maklaya St., Moscow, 117198

Maya T. Khubetsova

Peoples’ Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba

Email: khubetsova-mt@rudn.ru
ORCID iD: 0000-0002-0289-3020
SPIN-code: 9669-6190

MD, Cand. Sci. (Medicine)

Russian Federation, 6 Miklukho-Maklaya St., Moscow, 117198

Anastasia N. Akhmatova

Peoples’ Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba

Email: achmatova02@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8653-9389
SPIN-code: 1304-7999

MD, Cand. Sci. (Medicine), Assistant Professor

Russian Federation, 6 Miklukho-Maklaya St., Moscow, 117198

Ailar A. Orazmuradova

Peoples’ Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba

Email: leily_oraz@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5637-419X
SPIN-code: 3458-1392
Russian Federation, 6 Miklukho-Maklaya St., Moscow, 117198

References

  1. Strizhakov AN, Ignatko IV, Rodionova AM. Antenatal fetal death: a textbook Moscow: GEOTAR Media; 2023. EDN: TWKRZN
  2. Ivanov II, Lyashenko EN, Kosolapova NV, et al. Antenatal fetal death: unresolved issues. TMBV. 2020;23(1):37–41. EDN: SENXEX
  3. UNICEF Data [Internet]. Stillbirths and stillbirth rates. 2023 [cited 2024 Oct 5]. Available from https://data.unicef.org/topic/child-survival/stillbirths/.
  4. Flenady V, Koopmans L, Middleton P, et al. Major risk factors for stillbirth in high-income countries: a systematic review and meta-analysis. Lancet. 2011;377(9774):1331–1340. doi: 10.1016/S0140-6736(10)62233-7
  5. Zhakanova LK, Espayeva RN, Seralieva ZhE, et al. Analysis of perinatal mortality indicators in Almaty for 2018–2019. Bulletin of the AGIUV. 2020;(2). (In Russ.)
  6. Saccone G, Gragnano E, Ilardi B, et al. Maternal and perinatal complications according to maternal age: a systematic review and meta-analysis. Int J Gynaecol Obstet. 2022;159(1):43–55. doi: 10.1002/ijgo.14100
  7. Shakeel A, Kamal A, Ijaz M, et al. Trends and risk factors of stillbirth among women of reproductive age in Pakistan: a multivariate decomposition analysis. Front Public Health. 2023 Feb 23;11. doi: 10.3389/fpubh.2023.1050136
  8. Glick I, Kadish E, Rottenstreich M. Management of pregnancy in women of advanced maternal age: improving outcomes for mother and baby. Int J Womens Health. 2021;13:751–759. doi: 10.2147/IJWH.S283216.
  9. Hedstrom AB, Choo EM, Ronen K, et al. Risk factors for stillbirth and neonatal mortality among participants in Mobile WACh NEO pilot, a two-way SMS communication program in Kenya. PLOS Glob Public Health. 2022;2(7). doi: 10.1371/journal.pgph.0000812
  10. Escañuela Sánchez T, Meaney S, O’Donoghue K. Modifiable risk factors for stillbirth: a literature review. Midwifery. 2019;79. doi: 10.1016/j.midw.2019.102539
  11. Shinohara S, Shinohara R, Kojima R, et al. Obesity as a potential risk factor for stillbirth: the Japan environment and children’s study. Prev Med Rep. 2023;35. doi: 10.1016/j.pmedr.2023.102391
  12. Pritchard NL, Hiscock R, Walker SP, et al. Defining poor growth and stillbirth risk in pregnancy for infants of mothers with overweight and obesity. Am J Obstet Gynecol. 2023;229(1):59.e1–59.e12. doi: 10.1016/j.ajog.2022.12.322
  13. Ikedionwu CA, Dongarwar D, Yusuf KK, et al. Pre-pregnancy maternal obesity, macrosomia, and risk of stillbirth: a population-based study. Eur J Obstet Gynecol Reprod Biol. 2020;252:1–6. doi: 10.1016/j.ejogrb.2020.06.004
  14. Mahomed K, Chan G, Norton M. Obesity and the risk of stillbirth — A reappraisal — a retrospective cohort study. Eur J Obstet Gynecol Reprod Biol. 2020;255:25–28. doi: 10.1016/j.ejogrb.2020.09.044
  15. Odendaal H, Dukes KA, Elliott AJ, et al. Association of prenatal exposure to maternal drinking and smoking with the risk of stillbirth. JAMA Netw Open. 2021;4(8). doi: 10.1001/jamanetworkopen.2021.21726
  16. Qu Y, Chen S, Pan H, et al. Exposure to tobacco smoke and stillbirth: a national prospective cohort study in rural China. J Epidemiol Community Health. 2020;74(4):315–320. doi: 10.1136/jech-2019-213290
  17. Hoch D, Majali-Martinez A, Bankoglu EE, et al. Maternal smoking in the first trimester and its consequence on the early placenta. Lab Invest. 2023;103(5). doi: 10.1016/j.labinv.2022.100059
  18. Doherty E, Wiggers J, Wolfenden L, et al. Antenatal care for alcohol consumption during pregnancy: pregnant women’s reported receipt of care and associated characteristics. BMC Pregnancy Childbirth. 2019;19(1):299. doi: 10.1186/s12884-019-2436-y
  19. Lu Q, Zhang X, Wang Y, et al. Sleep disturbances during pregnancy and adverse maternal and fetal outcomes: a systematic review and meta-analysis. Sleep Med Rev. 2021;58. doi: 10.1016/j.smrv.2021.101436
  20. Escañuela Sánchez T, O’Donoghue K, Byrne M, et al. A systematic review of behaviour change techniques used in the context of stillbirth prevention. Women Birth. 2023;36(5):e495–e508. doi: 10.1016/j.wombi.2023.05.002
  21. WHO recommendations on antenatal care for a positive pregnancy experience. Geneva; 2017.
  22. Mukherjee A, Di Stefano L, Blencowe H, et al. Determinants of stillbirths in sub-Saharan Africa: a systematic review. BJOG. 2024;131(2):140–150. doi: 10.1111/1471-0528.17562
  23. Kumar J, Saini SS, Kumar P. Care during labour, childbirth, and immediate newborn care in India: a review. Indian J Pediatr. 2023;90(1):20–28. doi: 10.1007/s12098-023-04721-7
  24. Heemelaar S, Callard B, Shikwambi H, et al. Confidential enquiry into maternal deaths in Namibia, 2018–2019: a local approach to strengthen the review process and a description of review findings and recommendations. Matern Child Health J. 2023;27(12):2165–2174. doi: 10.1007/s10995-023-03771-9
  25. Dolanc Merc M, Peterlin B, Lovrecic L. The genetic approach to stillbirth: a systematic review. Prenat Diagn. 2023;43(9):1220–1228. doi: 10.1002/pd.6354
  26. Okoth K, Chandan JS, Marshall T, et al. Association between the reproductive health of young women and cardiovascular disease in later life: umbrella review. BMJ. 2020;371. doi: 10.1136/bmj.m3502
  27. Malaza N, Masete M, Adam S, et al. A systematic review to compare adverse pregnancy outcomes in women with pregestational diabetes and gestational diabetes. Int J Environ Res Public Health. 2022;19(17). doi: 10.3390/ijerph191710846
  28. Chappell LC, Cluver CA, Kingdom J, et al. Pre-eclampsia. Lancet. 2021;398(10297):341–354. doi: 10.1016/S0140-6736(20)32335-7
  29. Brandt JS, Ananth CV. Placental abruption at near-term and term gestations: pathophysiology, epidemiology, diagnosis, and management. Am J Obstet Gynecol. 2023;228(5):1313–1329. doi: 10.1016/j.ajog.2022.06.059
  30. Jenabi E, Salimi Z, Ayubi E, et al. The environmental risk factors prior to conception associated with placental abruption: an umbrella review. Syst Rev. 2022;11(1):55. doi: 10.1186/s13643-022-01915-6
  31. Lemieux P, Benham JL, Donovan LE, et al. The association between gestational diabetes and stillbirth: a systematic review and meta-analysis. Diabetologia. 2022;65(1):37–54. doi: 10.1007/s00125-021-05579-0
  32. Singh M, Wambua S, Lee SI, et al. Autoimmune diseases and adverse pregnancy outcomes: an umbrella review. Lancet. 2023;402(1):84. doi: 10.1016/S0140-6736(23)02128-1
  33. Wilkins-Haug L. Genetic innovations and our understanding of stillbirth. Hum Genet. 2020;139(9):1161–1172. doi: 10.1007/s00439-020-02146-2
  34. Hays T, Wapner RJ. Genetic testing for unexplained perinatal disorders. Curr Opin Pediatr. 2021;33(2):195–202. doi: 10.1097/MOP.0000000000000999
  35. McClure EM, Silver RM, Kim J, et al. Maternal infection and stillbirth: a review. J Matern Fetal Neonatal Med. 2022;35(23):4442–4450. doi: 10.1080/14767058.2020.1852206
  36. Megli CJ, Coyne CB. Infections at the maternal-fetal interface: an overview of pathogenesis and defence. Nat Rev Microbiol. 2022;20(2):67–82. doi: 10.1038/s41579-021-00610-y
  37. Aleem S, Bhutta ZA. Infection-related stillbirth: an update on current knowledge and strategies for prevention. Expert Rev Anti Infect Ther. 2021;19(9):1117–1124. doi: 10.1080/14787210.2021.1882849
  38. Tantengco OAG, Yanagihara I. Current understanding and treatment of intra-amniotic infection with Ureaplasma spp. J Obstet Gynaecol Res. 2019;45(9):1796–1808. doi: 10.1111/jog.14052
  39. Page JM, Bardsley T, Thorsten V, et al. Stillbirth associated with infection in a diverse U.S. cohort. Obstet Gynecol. 2019;134(6):1187–1196. doi: 10.1097/AOG.0000000000003515
  40. Velavan TP, Pallerla SR, Johne R, et al. Hepatitis E: an update on one health and clinical medicine. Liver Int. 2021;41(7):1462–1473. doi: 10.1111/liv.14912
  41. World Health Organization [Internet]. HIV data and statistics. 2024 [cited 2024 July 22]. Available from: https://www.who.int/teams/global-hiv-hepatitis-and-stis-programmes/hiv/strategic-information/hiv-data-and-statistics
  42. Wedi CO, Kirtley S, Hopewell S, et al. Perinatal outcomes associated with maternal HIV infection: a systematic review and meta-analysis. Lancet HIV. 2016;3(1):e33–e48. doi: 10.1016/S2352-3018(15)00207-6
  43. Maudhoo A, Khalil A. Viral pulmonary infection in pregnancy — including COVID–19, SARS, influenza A, and varicella. Best Pract Res Clin Obstet Gynaecol. 2022;85(Pt A):17–25. doi: 10.1016/j.bpobgyn.2022.06.006
  44. Fell DB, Savitz DA, Kramer MS, et al. Maternal influenza and birth outcomes: systematic review of comparative studies. BJOG. 2017;124(1):48–59. doi: 10.1111/1471-0528.14143
  45. Liu Y, Liu J. Group B Streptococcus: virulence factors and pathogenic mechanism. Microorganisms. 2022;10(12):2483. doi: 10.3390/microorganisms10122483
  46. Yuan XY, Liu HZ, Liu JF, et al. Pathogenic mechanism, detection methods and clinical significance of group B Streptococcus. Future Microbiol. 2021;16:671–685. doi: 10.2217/fmb-2020-0189
  47. Stephens K, Charnock-Jones DS, Smith GCS. Group B streptococcus and the risk of perinatal morbidity and mortality following term labor. Am J Obstet Gynecol. 2023;228(5):1305–1312. doi: 10.1016/j.ajog.2022.07.051
  48. Seale AC, Blencowe H, Bianchi-Jassir F, et al. Stillbirth with group B streptococcus disease worldwide: systematic review and meta-analyses. Clin Infect Dis. 2017;65(2):125–132. doi: 10.1093/cid/cix585

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2024 Eсо-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».