Медицинские и социальные факторы развития плацентарной недостаточности у беременных женщин в современных условиях Таджикистана

Обложка


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. Актуальность проведенного исследования обусловлена необходимостью изучения факторов риска развития плацентарной недостаточности (ПН) с учетом региональных особенностей Таджикистана для разработки профилактических мероприятий, направленных на снижение частоты ПН, которая приводит к неблагоприятным перинатальным исходам. Методы. Проведен ретроспективный анализ 2907 историй родов для оценки социальных и медицинских факторов риска развития плацентарной недостаточности. Оценка факторов риска проведена с помощью вычисления относительного риска (RR) и доверительных интервалов (CI), показывающих с какой вероятностью величина RR лежит в пределах рассчитанного интервала. Результаты. Современные условия Таджикистана характеризуются традиционной многорождаемостью, высокой частотой беременных, у которых мужья являются трудовыми мигрантами. Наиболее значимыми факторами риска развития плацентарной недостаточности явились следующие социальные и медицинские факторы - многорождение в анамнезе, возраст моложе 18 лет, трудовая миграция мужей во время настоящей беременности, преэклампсия, многоводие, йоддефицитные состояния и анемии. Выводы. Действующие в настоящее время национальные стандарты по прегравидарной подготовке и антенатальному уходу нуждаются в пересмотре с учетом включения поправок, учитывающих профилактику ПН.

Об авторах

Мархабо Ядгаровна Камилова

Таджикский научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и перинатологии МЗ и СЗН

Email: marhabo 1958@mail.ru
д. м. н., доцент, руководитель акушерского отдела

Дильноза Маноновна Рахматуллоева

Таджикский научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и перинатологии МЗ и СЗН

к. м. н., научный сотрудник акушерского отдела

Фарангис Рустамовна Ишан-Ходжаева

Таджикский научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и перинатологии МЗ и СЗН

врач акушер-гинеколог

Список литературы

  1. Баринова И. В., Котов Ю. Б. Сравнительные аспекты патогенеза фетоплацентарной недостаточности с антенатальной гибелью плода и с рождением живого ребенка. Российский вестник акушера-гинеколога. 2013; 13 (4): 22-6.
  2. Баринова И. В., Кондриков Н. И., Котов Ю. Б. Клинико-морфологическая характеристика фетоплацентарного комплекса при антенатальной смерти плода. Российский вестник акушера-гинеколога. 2013; 3: 14-9.
  3. Закурина А. Н., Павлова Н. Г. Новые подходы к ультразвуковой диагностике хронической плацентарной недостаточности. Журнал акушерства и женских болезней. 2014; LXIII (1): 52-3.
  4. Кузьмин В. И. Фетоплацентарная недостаточность: проблема современного акушерства. Лечащий врач. 2011; 3: 50-4.
  5. Макаров И. О., Юдина Е. В., Боровкова Е. И. Задержка роста плода. Врачебная тактика. М.: МЕДпресс-информ. 2012; 55.
  6. Крюкова И. Н., Кулавский В. А., Крыков А. А. Прогнозирование и ранняя диагностика фетоплацентарной недостаточности у женщин позднего репродуктивного возраста. Российский вестник акушера-гинеколога. 2013; 13 (4): 45-9.
  7. Ремнева О. В., Фадеева Н. И., Нестеров Ю. Н. Тяжелые перинатальные исходы при плацентарной недостаточности и их поэтапное прогнозирование. Журнал акушерства и женских болезней. 2008; LVII (1): 76-9.
  8. Макаров О. В., Волкова Е. В., Лысюк Е. Ю. Роль ангиогенных факторов роста в патогенезе преэклампсии и плацентарной недостаточности. Журнал акушерство и гинекология. 2014; 12: 64-70.
  9. Таджикистан. Медико-демографическое исследование в 2012 году: Основные результаты. Душанбе. Таджикистан. Агентство по статистике.
  10. Redline R. W., Key H. H., Nelson D. M., Blackwell W., Wang Y. In the placenta From Development to Disease. 2011; 27: 114-21.
  11. Druzin M., Smith J., Gabbeet S. Antepartum fetal evaluation. Obstetrics: Normal and problem pregnancies. 5th edition. Philadelphia: Churchill Livingstone. 2007; 31: 267-300.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Камилова М.Я., Рахматуллоева Д.М., Ишан-Ходжаева Ф.Р., 2015

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».