Прогностическая шкала риска развития крупного плода

Обложка


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Увеличение частоты встречаемости фетальной макросомии, высокий риск осложнений у матери и новорожденного, отсутствие алгоритма пренатального наблюдения при предполагаемой макросомии, особенно недиабетического генеза, вызывают необходимость поиска ранних прогностических маркеров развития крупного плода. Это позволит улучшить точность диагностики, оптимизировать акушерскую тактику ведения беременности и родов, а также разработать мероприятия, направленные на профилактику фетальной макросомии.

Цель исследования — разработать шкалу прогноза развития крупного плода на основе изучения прогностической ценности факторов и антифакторов риска макросомии.

Материалы и методы. Проведено одноцентровое проспективное когортное исследование на базе Оренбургского клинического перинатального центра. Включены 676 беременных крупным плодом (основная группа) и 600 беременных плодом со средней массой тела (контрольная группа), а также их новорожденные, наблюдение и исследование которых выполнено в период с 1 января 2015 г. по 1 января 2020 г.

Результаты. Крупные размеры плодов у женщин без существовавшего ранее и манифестных форм сахарного диабета в различной степени детерминированы как немодифицируемыми, так и модифицируемыми факторами риска, включающими ожирение, патологическую прибавку веса за беременность, особенно в III триместре, избыточное употребление углеводов, малую физическую активность.

Заключение. Расчет интегрированного влияния различных показателей на развитие крупного плода позволил установить ряд факторов и антифакторов в прогнозировании макросомии плода. В практическом акушерстве целесообразно использовать формализованные таблицы факторов риска развития крупного плода, разработанные на основе выявленных прогностически значимых коэффициентов.

Об авторах

Ирина Юрьевна Баева

Оренбургский государственный медицинский университет

Email: baeva37@mail.ru
ORCID iD: 0009-0000-4447-6762
SPIN-код: 5416-2362

канд. мед. наук

Россия, Оренбург

Ольга Дмитриевна Константинова

Оренбургский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: const55@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0369-0281
SPIN-код: 2067-5253

д-р мед. наук, профессор

Россия, Оренбург

Список литературы

  1. Одинокова В.А., Шмаков Р.Г., Чаговец В.В. Прогнозирование, профилактика и тактика ведения беременности и родоразрешения при фетальной макросомии // Акушерство и гинекология. 2018. № 1. С. 14–20. doi: 10.18565/aig.2018.1.14-20
  2. Геворкян Р.С. Макросомия плода: клинико-биохимические детерминанты. Особенности течения беременности, родов, перинатальные исходы: автореф. дис. ... канд. мед. наук. Челябинск, 2017 [дата обращения 12.08.2023]. Режим доступа: https://www.dissercat.com/content/makrosomiya-ploda-kliniko-biokhimicheskie-determinanty-osobennosti-techeniya-beremennosti
  3. Usta A., Usta C.S., Yildiz A., et al. Frequency of fetal macrosomia and the associated risk factors in pregnancies without gestational diabetes mellitus // Pan Afr. Med. J. 2017. Vol. 26. P. 62. doi: 10.11604/pamj.2017.26.62.11440
  4. Wang D., Hong Y, Zhu L., et al. Risk factors and outcomes macrosomia in China a multicentric survey based on birth data // J. Мatern. Fetal Neonatal Med. 2017. Vol. 30. No. 5. P. 623–627. doi: 10.1080/14767058.2016.1252746
  5. Beta J., Khan N., Khalil A., et al. Maternal and neonatal complications of fetal macrosomia: systematic review and meta-analysis // Ultrasound Obstet. Gynecol. 2019. Vol. 54. No. 3. P. 308–318. doi: 10.1002/uog.20279
  6. Scifres C.M. Short- and long-term outcomes associated with large for gestational age birth weight // Obstet. Gynecol. Clin. North Am. 2021. Vol. 48. No. 2. P. 325–337. doi: 10.1016/j.ogc.2021.02.005
  7. Тагунец Н.И. Прогнозирование и диагностика макросомии плода у беременных группы риска: автореф. дис. ... канд. мед. наук. Казань, 2014 [дата обращения: 12.08.2023]. Режим доступа: https://www.dissercat.com/content/prognozirovanie-i-diagnostika-makrosomii-ploda-u-beremennykh-gruppy-riska
  8. Черепнина А.Л., Панина О.Б., Олешкевич Л.Н. Ведение беременности и родов при крупном плоде // Вопросы гинекологии, акушерства и перинатологии. 2005. No. 1. С. 15–19.
  9. Salihu H.M., Dongarwar D., King L.M., et al. Phenotypes of fetal macrosomia and risk of stillbirth among term deliveries over the previous four decades // Birth. 2020. Vol. 47. No. 2. P. 202–210. doi: 10.1111/birt.12479
  10. Nguyen M.T., Ouzounian G.J. Evaluation and management of fetal macrosomia // Obstet. Gynecol. Clin. North Am. 2021. Vol. 48. No. 2. P. 387–399. doi: 10.1016/j.ogc.2021.02.008
  11. Wang C., Wei Y., Zhang X., et al. A randomized clinical trial of exercise during pregnancy to prevent gestational diabetes mellitus and improve pregnancy outcome in overweight and obese pregnant women // Am. J. Obstet. Gynecol. 2017. Vol. 216. No. 4. P. 340–351. doi: 10.1016/j.ajog.2017.01.037
  12. Barakat R., Pelaez M., Cordero Y., et al. Exercise during pregnancy protects against hypertension and macrosomia randomized clinical trial // Am. J. Obstet. Gynecol. 2016. Vol. 214. No. 5. P. 1–8. doi: 10.1016/j.ajog.2015.11.039
  13. Santos S., Voerman E., Amiano P., et al. Impact of maternal body mass index and gestational weight gain on pregnancy complications: an individual participant data meta-analysis of European. North American and Australian cohorts // BJOG. 2019. Vol. 126. No. 8. P. 984–995. doi: 10.1111/1471-0528.15661
  14. Zbucka-Kretowska M., Kuzmicki M., Telejko B., et al. First-trimester irisin and fetuin-A concentration in predicting macrosomia // J. Matern. Neonatal. Med. 2018. Vol. 32. No. 17. P. 2868–2873. doi: 10.1080/14767058.2018.1450859

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Эко-Вектор, 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».