Стабильность вагинальной микробиоты как маркер благополучия беременности

Обложка


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Преодоление проблемы невынашивания беременности сохраняет актуальность в настоящее время. Весомый вклад в структуру преждевременных родов вносит инвазия условно патогенной микрофлоры из нижних отделов полового тракта в амниотическую полость. Данная инвазия может запускать воспалительную реакцию, становясь причиной досрочного завершения беременности. Микробиота половых путей характеризуется наименьшим разнообразием и высокой стабильностью во времени по сравнению с микробиотой других локусов организма. Доминирование определенных видов лактобацилл в составе вагинального биотопа, возможно, является маркером благополучия либо предиктором прерывания беременности. Цель обзора — обобщить современные представления о влагалищной микробиоте во время беременности для определения взаимосвязи между ее составом, стабильностью на всем сроке беременности и риском досрочного прерывания беременности.

Об авторах

Наталья Руслановна Беляева

Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и репродуктологии им. Д.О. Отта

Автор, ответственный за переписку.
Email: natascha778@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-4277-1474
SPIN-код: 4126-3035
Россия, Санкт-Петербург

Ольга Викторовна Будиловская

Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и репродуктологии им. Д.О. Отта

Email: o.budilovskaya@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-7673-6274
Scopus Author ID: 12545757500
ResearcherId: K-1854-2018

канд. мед. наук

Россия, Санкт-Петербург

Алевтина Михайловна Савичева

Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и репродуктологии им. Д.О. Отта

Email: savitcheva@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3870-5930
SPIN-код: 8007-2630
ResearcherId: P-6788-2015

д-р мед. наук, профессор, засл. деят. науки РФ

Россия, Санкт-Петербург

Наталья Игоревна Тапильская

Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и репродуктологии им. Д.О. Отта

Email: tapnatalia@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-5309-0087
Scopus Author ID: 23013489000
ResearcherId: A-7504-2016

д-р мед. наук, профессор

Россия, Санкт-Петербург

Игорь Юрьевич Коган

Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и репродуктологии им. Д.О. Отта

Email: ikogan@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7351-6900
SPIN-код: 6572-6450
Scopus Author ID: 56895765600
ResearcherId: P-4357-2017

д-р мед. наук, профессор, чл.-корр. РАН

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Gonçalves L.F., Chaiworapongsa T., Romero R. Intrauterine infection and prematurity // Ment. Retard. Dev. Disabil. Res. Rev. 2002. Vol. 8. No. 1. P. 3–13. doi: 10.1002/mrdd.10008
  2. Goldenberg R.L., Andrews W.W., Hauth J.C. Choriodecidual infection and preterm birth // Nutr. Rev. 2002. Vol. 60. No. 5. P. 19–25. doi: 10.1301/00296640260130696
  3. Российское общество акушеров-гинекологов, Ассоциация акушерских анестезиологов-реаниматологов. Преждевременные роды. Клинические рекомендации. 2020 [дата обращения 12.02.2023]. Доступ по ссылке: https://roag-portal.ru/recommendations_obstetrics
  4. Romero R., Gómez R., Chaiworapongsa T., et al. The role of infection in preterm labor and delivery // Paediatr. Perinat. Epidemiol. 2001. Vol. 15. Suppl. 2. P. 41–56. doi: 10.1046/j.1365-3016.2001.00007.x
  5. Steel J.H., Malatos S., Kennea N., et al. Bacteria and inflammatory cells in fetal membranes do not always cause preterm labor // Pediatr. Res. 2005. Vol. 57. No. 3. P. 404–411. doi: 10.1203/01.PDR.0000153869.96337.90
  6. Carey J.C., Klebanoff M.A., Hauth J.C., et al. Metronidazole to prevent preterm delivery in pregnant women with asymptomatic bacterial vaginosis. National Institute of Child Health and Human Development Network of Maternal-Fetal Medicine Units // N. Engl. J. Med. 2000. Vol. 342. P. 534–540. doi: 10.1056/NEJM200002243420802
  7. Kenyon S.L., Taylor D.J., Tarnow-Mordi W. ORACLE Collaborative Group. Broad-spectrum antibiotics for spontaneous preterm labour: the ORACLE II randomised trial. ORACLE Collaborative Group // Lancet. 2001. Vol. 357. No. 9261. P. 989–994. doi: 10.1016/s0140-6736(00)04234-3
  8. Flenady V., Hawley G., Stock O.M., et al. Prophylactic antibiotics for inhibiting preterm labor with intact membranes // Cochrane Database Syst. Rev. 2013. Vol. 12. doi: 10.1002/14651858.CD000246.pub2
  9. Stout M.J., Zhou Y., Wylie K.M., et al. Early pregnancy vaginal microbiome trends and preterm birth // Am. J. Obstet. Gynecol. 2017. Vol. 217. No. 3. P. 356. doi: 10.1016/j.ajog.2017.05.030
  10. Shafquat A., Joice R., Simmons S.L., et al. Functional and phylogenetic assembly of microbial communities in the human microbiome // Trends Microbiol. 2014. Vol. 22. No. 5. P. 261–266. doi: 10.1016/j.tim.2014.01.011
  11. Bäckhed F., Fraser C.M., Ringel Y., et al. Defining a healthy human gut microbiome: current concepts, future directions, and clinical applications // Cell Host Microbe. 2012. Vol. 12. No. 5. P. 611–622. doi: 10.1016/j.chom.2012.10.012
  12. Eschenbach D.A., Thwin S.S., Patton D.L., et al. Influence of the normal menstrual cycle on vaginal tissue, discharge, and microflora // Clin. Infect. Dis. 2000. Vol. 30. No. 6. P. 901–907. doi: 10.1086/313818
  13. Li K., Bihan M., Methé B.A. Analyses of the stability and core taxonomic memberships of the human microbiome // PLoS One. 2013. Vol. 8. No. 5. doi: 10.1371/journal.pone.0063139
  14. Dethlefsen L., McFall-Ngai M., Relman D.A. An ecological and evolutionary perspective on human-microbe mutualism and disease // Nature. 2007. Vol. 449. No. 7164. P. 811–818. doi: 10.1038/nature06245
  15. White B.A., Creedon D.J., Nelson K.E., et al. The vaginal microbiome in health and disease // Trends Endocrinol. Metab. 2011. Vol. 22. No. 10. P. 389–393. doi: 10.1016/j.tem.2011.06.001
  16. Patton D.L., Thwin S.S., Meier A., et al. Epithelial cell layer thickness and immune cell populations in the normal human vagina at different stages of the menstrual cycle // Am. J. Obstet. Gynecol. 2000. Vol. 183. No. 4. P. 967–973. doi: 10.1067/mob.2000.108857
  17. Miller L., Patton D.L., Meier A., et al. Depomedroxyprogesterone-induced hypoestrogenism and changes in vaginal flora and epithelium // Obstet. Gynecol. 2000. Vol. 96. No. 3. P. 431–439. doi: 10.1016/s0029-7844(00)00906-6
  18. Aldunate M., Tyssen D., Johnson A., et al. Vaginal concentrations of lactic acid potently inactivate HIV // J. Antimicrob. Chemother. 2013. Vol. 68. No. 9. P. 2015–2025. doi: 10.1093/jac/dkt156
  19. Human Microbiome Project Consortium. Structure, function and diversity of the healthy human microbiome // Nature. 2012. Vol. 486. No. 7402. P. 207–214. doi: 10.1038/nature11234
  20. Ворошилина Е.С., Плотко Е.Э., Исламиди Д.К., и др Микробиоценоз влагалища с точки зрения ПЦР в реальном времени. Возможности коррекции дисбиотических нарушений влагалища: учебное пособие. Екатеринбург, 2018 [дата обращения 12.02.2023]. Доступ по ссылке: https://www.g-mc.ru/application/files/6015/3958/3995/mikrobiocenoz_i_ego_korrekciya_2018.pdf
  21. Ravel J., Gajer P., Abdo Z., et al. Vaginal microbiome of reproductive-age women // Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 2011. Vol. 108. Suppl. 1. P. 4680–4687. doi: 10.1073/pnas.1002611107
  22. De Seta F., Campisciano G., Zanotta N., et al. The vaginal community state types microbiome-immune network as key factor for bacterial vaginosis and aerobic vaginitis // Front. Microbiol. 2019. Vol. 10. P. 2451. doi: 10.3389/fmicb.2019.02451
  23. van de Wijgert J.H., Borgdorff H., Verhelst R., et al. The vaginal microbiota: what have we learned after a decade of molecular characterization? // PLoS One. 2014. Vol. 9. No. 8. doi: 10.1371/journal.pone.0105998
  24. Witkin S.S., Mendes-Soares H., Linhares I.M., et al. Influence of vaginal bacteria and D- and L-lactic acid isomers on vaginal extracellular matrix metalloproteinase inducer: implications for protection against upper genital tract infections // mBio. 2013. Vol. 4. No. 4. doi: 10.1128/mBio.00460-13
  25. Aroutcheva A., Gariti D., Simon M., et al. Defense factors of vaginal lactobacilli // Am. J. Obstet. Gynecol. 2001. Vol. 185. No. 2. P. 375–379. doi: 10.1067/mob.2001.115867
  26. Sgibnev A.V., Kremleva E.A. Vaginal protection by H2O2-producing lactobacilli // Jundishapur J. Microbiol. 2015. Vol. 8. No. 10. doi: 10.5812/jjm.22913
  27. Parolin C., Croatti V., Laghi L., et al. Lactobacillus biofilms influence anti-candida activity // Front. Microbiol. 2021. Vol. 12. doi: 10.3389/fmicb.2021.750368
  28. Donia M.S., Cimermancic P., Schulze C.J., et al. A systematic analysis of biosynthetic gene clusters in the human microbiome reveals a common family of antibiotics // Cell. 2014. Vol. 158. No. 6. P. 1402–1414. doi: 10.1016/j.cell.2014.08.032
  29. Ma B., Forney L.J., Ravel J. Vaginal microbiome: rethinking health and disease // Annu. Rev. Microbiol. 2012. Vol. 66. P. 371–389. doi: 10.1146/annurev-micro-092611-150157
  30. Gajer P., Brotman R.M., Bai G., et al. Temporal dynamics of the human vaginal microbiota // Sci. Transl. Med. 2012. Vol. 4. No. 132. doi: 10.1126/scitranslmed.3003605
  31. Kim H., Kim T., Kang J., et al. Is lactobacillus gram-positive? A case study of lactobacillus iners // Microorganisms. 2020. Vol. 8. No. 7. P. 969. doi: 10.3390/microorganisms8070969
  32. Kwak W., Han Y.H., Seol D., et al. Complete genome of lactobacillus iners KY using flongle provides insight into the genetic background of optimal adaption to vaginal econiche // Front. Microbiol. 2020. Vol. 11. P. 1048. doi: 10.3389/fmicb.2020.01048
  33. Witkin S.S., Linhares I.M., Bongiovanni A.M., et al. Unique alterations in infection-induced immune activation during pregnancy // BJOG. 2011. Vol. 118. No. 2. P. 145–153. doi: 10.1111/j.1471-0528.2010.02773.x
  34. Aagaard K., Riehle K., Ma J., et al. A metagenomic approach to characterization of the vaginal microbiome signature in pregnancy // PLoS One. 2012. Vol. 7. No. 6. doi: 10.1371/journal.pone.0036466
  35. Romero R., Hassan S.S., Gajer P., et al. The composition and stability of the vaginal microbiota of normal pregnant women is different from that of non-pregnant women. // Microbiome. 2014. Vol. 2. No. 1. P. 4. doi: 10.1186/2049-2618-2-4
  36. Bennett P.R., Brown R.G., Maclntyre D.A. Vaginal microbiome in preterm rupture of membranes // Obstet. Gynecol. Clin. North. Am. 2020. Vol. 47. No. 4. P. 503–521 doi: 10.1016/j.ogc.2020.08.001
  37. Рухляда Н.Н., Тайц А.Н., Романова Л.А., и др. Бактериальный вагиноз как фактор риска преждевременных родов // Педиатр. 2019. Т. 10. № 4. C. 97–101. doi: 10.17816/PED10497-101
  38. Дадаева Д.Г., Соснина А.К., Траль Т.Г., и др. Воспалительные изменения в последе и их связь с микробиотой влагалища до родов // Журнал акушерства и женских болезней. 2021. Т. 70. № 1. C. 59–68. doi: 10.17816/JOWD52962
  39. Ganu R.S., Ma J., Aagaard K.M. The role of microbial communities in parturition: is there evidence of association with preterm birth and perinatal morbidity and mortality? // Am. J. Perinatol. 2013. Vol. 30. No. 8. P. 613–624. doi: 10.1055/s-0032-1329693
  40. Kindinger L.M., Bennett P.R., Lee Y.S., et al. The interaction between vaginal microbiota, cervical length, and vaginal progesterone treatment for preterm birth risk // Microbiome. 2017. Vol. 5. No. 1. P. 6. doi: 10.1186/s40168-016-0223-9
  41. Petricevic L., Domig K.J., Nierscher F.J., et al. Characterisation of the vaginal Lactobacillus microbiota associated with preterm delivery // Sci. Rep. 2014. Vol. 4. P. 5136. doi: 10.1038/srep05136
  42. Синякова А.А., Шипицына Е.В., Будиловская О.В., и др. Клинико-анамнестические и микробиологические предикторы невынашивания беременности // Журнал акушерства и женских болезней. 2019. Т. 68. № 2. C. 59–70. doi: 10.17816/JOWD68259-70
  43. Vaneechoutte M. Lactobacillus iners, the unusual suspect // Res. Microbiol. 2017. Vol. 168, No. 9–10. P. 826–836. doi: 10.1016/j.resmic.2017.09.003
  44. Hyman R.W., Fukushima M., Jiang H., et al. Diversity of the vaginal microbiome correlates with preterm birth // Reprod. Sci. 2014. Vol. 21. No. 1. P. 32–40. doi: 10.1177/1933719113488838
  45. Dunstan P.K., Johnson C.R. Linking richness, community variability, and invasion resistance with patch size // Ecology. 2006 Vol. 87. No. 11. P. 2842–2850. doi: 10.1890/0012-9658(2006)87[2842:lrcvai]2.0.co;2
  46. Zhang F., Zhang T., Ma Y., et al. Alteration of vaginal microbiota in patients with unexplained recurrent miscarriage // Exp. Ther. Med. 2019. Vol. 17. No. 5. P. 3307–3316. doi: 10.3892/etm.2019.7337
  47. DiGiulio D.B., Callahan B.J., McMurdie P.J., et al. Temporal and spatial variation of the human microbiota during pregnancy // Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 2015. Vol. 112. No. 35. P. 11060–11065. doi: 10.1073/pnas.1502875112
  48. Stout M.J., Zhou Y., Wylie K.M., et al. Early pregnancy vaginal microbiome trends and preterm birth // Am. J. Obstet. Gynecol. 2017. Vol. 217. No. 3. P. 356.e1–356.e18. doi: 10.1016/j.ajog.2017.05.030
  49. Bohbot J.M., Daraï E., Bretelle F., et al. Efficacy and safety of vaginally administered lyophilized Lactobacillus crispatus IP 174178 in the prevention of bacterial vaginosis recurrence // J. Gynecol. Obstet. Hum. Reprod. 2018. Vol. 47. No. 2. P. 81–86. doi: 10.1016/j.jogoh.2017.11.005

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Эко-Вектор, 2023



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».