Особенности гормонального статуса и возможности прогнозирования исходов у больных различными формами хронического нарушения сознания

Обложка


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Хронические нарушения сознания — редкие клинические состояния, сопровождающиеся восстановлением бодрствования без полного восстановления осознанной деятельности через 28 дней и более после повреждения головного мозга (комы). У всех пациенток с хроническим нарушением сознания отмечают нарушения менструального цикла по типу олигоменореи или вторичной аменореи. Практический опыт демонстрирует, что восстановление менструальной реакции у ряда таких пациенток предшествует выходу в ясное сознание или сочетается с ним. Резуль таты комплексного обследования женщин с различными формами овариальной недостаточности в зависимости от вида хронического нарушения сознания в литературных источниках не представлены, и анализ результатов такого обследования может быть использован для подбора патогенетически обоснованной гормономодулирующей терапии и разработки прогностических моделей оценки выхода из хронического нарушения сознания в ясное сознание.

Цель исследования — изучить варианты овариальной недостаточности у пациенток с разными формами хронического нарушения сознания и разработать прогностические модели оценки возможности восстановления сознания.

Материалы и методы. 30 пациенток в возрасте от 18 до 44 лет разделены на три группы в зависимости от уровня сознания: в вегетативном состоянии / синдроме ареактивного бодрствования — 12 пациенток, в состоянии минимального сознания «минус» — 6, в состоянии минимального сознания «плюс» — 12. Выполнены липидограмма (определение уровней общего холестерина, липопротеинов низкой и высокой плотности), определены уровни фолликулостимулирующего гормона, лютеинизирующего гормона, пролактина, общего тестостерона, эстрадиола, свободного трийодтиронина, тироксина, тиреотропного гормона, адренокортикотропного гормона, кортизола, витамина 25(OH)D в крови, мелатонина в сыворотке крови и 6-сульфатоксимелатонина в моче, а также уровни нейротрофического фактора мозга, антигена апоптоза 1, Fas-лиганда, глутамата, белка S100 в сыворотке крови и спинномозговой жидкости. Проведены ультразвуковые исследования органов малого таза и молочных желез, магнитно-резонансная томография хиазмально-селлярной области, цервикальный скрининг, генетическое исследование (на выявление мутации гена протромбина и фактора V Лейдена).

Результаты. У 36,7 % пациенток выявлена гипогонадотропная недостаточность функции яичников, у 63,3 % пациенток — нормогонадотропная овариальная недостаточность. Различия в уровне нейротрофинов между группами не выявлены. Сформулированы три математические модели прогноза выхода пациенток в ясное сознание с использованием уровней тиреотропного гормона, пролактина, фолликулостимулирующего гормона, антимюллерова гормона и общего тестостерона, а также возраста пациенток.

Заключение. Представленные прогностические модели с помощью определения уровней гормонов в плазме крови дают возможность расчета выхода пациенток в ясное сознание. Дальнейшее исследование и накопление данных о пациентках с хроническим нарушением сознания перспективны для разработки новых эффективных подходов к реабилитации данной группы больных.

Об авторах

Алина Олеговна Иванова

Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и репродуктологии им. Д.О. Отта

Автор, ответственный за переписку.
Email: ivanova_ao93@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0792-3337
SPIN-код: 5573-6990
ResearcherId: AAL-4500-2020

MD

Россия, Санкт-Петербург

Мария Игоревна Ярмолинская

Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и репродуктологии им. Д.О. Отта

Email: m.yarmolinskaya@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-6551-4147
SPIN-код: 3686-3605
Scopus Author ID: 7801562649
ResearcherId: P-2183-2014

д-р мед. наук, профессор, профессор РАН

Россия, Санкт-Петербург

Екатерина Анатольевна Кондратьева

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Email: eak2003@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6362-6543
SPIN-код: 6966-3270
Scopus Author ID: 57191545581

д-р мед. наук

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Пирадов М.А., Супонева Н.А., Вознюк И.А., и др. Хронические нарушения сознания: терминология и диагностические критерии. Результаты первого заседания Российской рабочей группы по проблемам хронических нарушений // Анналы клинической и экспериментальной неврологии. 2020. Т. 14. № 1. С. 5–16. doi: 10.25692/ACEN.2020.1.1
  2. De Pasquale F., Caravasso C.F., Péran P., et al. Functional magnetic resonance imaging in disorders of consciousness: preliminary results of an innovative analysis of brain connectivity // Funct. Neurol. 2015. Vol. 30. No. 3. P. 193–201. doi: 10.11138/fneur/2015.30.3.193
  3. Amico E., Marinazzo D., Di Perri C., et al. Mapping the functional connectome traits of levels of consciousness // Neuroimage. 2017. Vol. 148. P. 201–211. doi: 10.1016/j.neuroimage.2017.01.020
  4. Laureys S., Faymonville M.E., Luxen A., et al. Restoration of thalamocortical connectivity after recovery from persistent vegetative state / // Lancetci (London, England). 2000. Vol. 355. No. 9217. P. 1790–1791. doi: 10.1016/s0140-6736(00)02271-6
  5. Multi-Society Task Force on PVS. Medical aspects of the persistent vegetative state // N. Engl. J. Med. 1994. Vol. 330. No. 22. P. 1572–1579. doi: 10.1056/NEJM199406023302206
  6. Попова Н.К., Морозова М.В. Нейротрофический фактор мозга: влияние на генетически и эпигенетически детерминированные нарушения поведения // Российский физиологический журнал им. И.М. Сеченова. 2013. Т. 99. №. 10. С. 1125–1137.
  7. Dorsett C.R., McGuire J.L., DePasquale E.A., et al. Glutamate neurotransmission in rodent models of traumatic brain injury // J. Neurotrauma. 2017. Vol. 34. No. 2. P. 263–272. doi: 10.1089/neu.2015.4373
  8. Khatri N., Thakur M., Pareek V., et al. Oxidative stress: major threat in traumatic brain injury // CNS Neurol. Disord. Drug Targets. 2018. Vol. 17. No. 9. P. 689–695. doi: 10.2174/1871527317666180627120501
  9. Comprehensive cervical cancer control: a guide to essential practice. 2nd ed. Geneva: World Health Organization, 2014 [дата обращения: 13.04.2023]. Доступ по ссылке: https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/144785/9789241548953_eng.pdf?sequence=1
  10. Magny S.J., Shikhman R., Keppke A.L. Breast imaging re porting and data system // Treasure Island (FL): StatPearls Publishing, 2022.
  11. Трухачева Н.В. Математическая статистика в медико-биологических исследованиях с применением пакета Statistica. Москва: ГЭОТАР-Медиа, 2012.
  12. Laureys S. The neural correlate of (un)awareness: lessons from the vegetative state // Trends Cogn. Sci. 2005. Vol. 9. No. 12. P. 556–559. doi: 10.1016/j.tics.2005.10.010
  13. Laureys S., Faymonville M.E., Peigneux P., et al. Cortical processing of noxious somatosensory stimuli in the persistent vegetative state // Neuroimage. 2002. Vol. 17. No. 2. P. 732–741.
  14. Кроненберг Г.М., Мелмед Ш., Полонски К.С., и др. Эндокринология по Вильямсу. Репродуктивная эндокринология / под ред. И.И. Дедова, Г.А. Мельниченко. Москва: Рид Элсивер, 2011.
  15. Гинекология от пубертата до постменопаузы: практическое руководство для врачей / под ред. Э.К. Айламазяна. Москва: МЕДпресс-информ, 2006.
  16. Vogel H.P., Kroll M., Fritschka E., et al. Twenty-four-hour profiles of growth hormone, prolactin and cortisol in the chronic vegetative state // Clin. Endocrinol. (Oxf.). 1990. Vol. 33. No. 5. P. 631–643. doi: 10.1111/j.1365-2265.1990.tb03902.x
  17. Munno I., Damiani S., Scardapane R., et al. Evaluation of hypothalamic-pituitary-adrenocortical hormones and inflammatory cytokines in patients with persistent vegetative state // Immunopharmacol. Immunotoxicol. 1998. Vol. 20. No. 4. P. 519–529. doi: 10.3109/08923979809031513
  18. Язева Е.Г., Легостаева Л.А., Бакулин И.С., и др. Влияние курса нейромодуляции на профиль нейтротрофических факторов у пациентов с хроническими нарушениями сознания // Вестник РГМУ. 2020. № 5. C. 40–47. doi: 10.24075/vrgmu.2020д.056

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. ROC-кривая для модели № 1

Скачать (88KB)
3. Рис. 2. ROC-кривая для модели № 2

Скачать (83KB)
4. Рис. 3. ROC-кривая для модели № 3

Скачать (84KB)

© Эко-Вектор, 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».