Эффективность применения расширенного комбинированного скрининга в прогнозировании преэклампсии у беременных с прегестационными типами сахарного диабета

Обложка


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Существующие комбинированные модели раннего скрининга преэклампсии показали высокую эффективность для беременных из группы низкого риска, однако наличие исходного системного сосудистого поражения у беременных с сахарным диабетом затрудняет их использование и требует разработки дополнительных подходов к прогнозированию преэклампсии у данной группы пациенток.

Цель исследования — оценить эффективность применения расширенного комбинированного скрининга в прогнозировании преэклампсии у пациенток с прегестационными типами сахарного диабета на сроке беременности 11+0–13+6 нед.

Материалы и методы. В проспективное исследование включено 75 беременных женщин с прегестационным сахарным диабетом: 40 — 1-го типа и 35 — 2-го типа. При сроке 11+0–13+6 нед. беременности оценены в совокупности биохимические, биофизические и анамнестические факторы для определения риска развития преэклампсии. В ходе первого комбинированного скрининга дополнительно к измеряемым параметрам, таким как возраст, индекс массы тела, среднее артериальное давление и пульсационный индекс маточных артерий, определены концентрации ангиогенных маркеров преэклампсии в сыворотке крови женщин — плацентарного фактора роста, растворимой fms-подобной тирозинкиназы-1 и растворимого эндоглина. Дополнительно в разработанную модель включали определение уровня гликированного гемоглобина и присутствия диабетических васкулопатий. Основным оцениваемым исходом было развитие преэклампсии.

Результаты. Преэклампсия осложнила беременность 35 % женщин с сахарным диабетом 1-го типа и 40 % женщин с сахарным диабетом 2-го типа. У пациенток с дальнейшим развитием преэклампсии соотношение активности растворимой fms-подобной тирозинкиназы-1 и уровня плацентарного фактора роста принимало более высокие значения уже на ранних сроках беременности. У больных сахарным диабетом 1-го типа при развитии преэклампсии отмечено повышение уровня растворимого эндоглина, у беременных с сахарным диабетом 2-го типа — растворимой fms-подобной тирозинкиназы-1. Изолированное определение концентраций плацентарного фактора роста не показало значимых различий в показателях этого ангиогенного фактора при преэклампсии. Многофакторная модель прогнозирования преэклампсии продемонстрировала высокие прогностические показатели: для пациенток с сахарным диабетом 1-го типа площадь под ROC-кривой составила 0,96 (95 % доверительный интервал 0,93–1), положительная прогностическая ценность — 76,6 %, отрицательная — 90,1 %; для пациенток с сахарным диабетом 2-го типа площадь под ROC-кривой составила 0,94 (95 % доверительный интервал 0,86–1), положительная прогностическая ценность — 88,5 %, отрицательная — 97,1 %.

Заключение. Комбинация специфических биохимических и биофизических маркеров преэклампсии с материнскими факторами риска и оценкой углеводного обмена позволяет повысить прогностическую ценность скрининговых исследований на наличие преэклампсии у женщин с прегестационным сахарным диабетом на ранних сроках беременности.

Об авторах

Роман Викторович Капустин

Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и репродуктологии им. Д.О. Отта; Санкт-Петербургский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: kapustinroman@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-2783-3032
SPIN-код: 7300-6260
Scopus Author ID: 57191964826
ResearcherId: G-3759-2015

д-р мед. наук

Россия, Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Елизавета Михайловна Цыбук

Санкт-Петербургский государственный университет

Email: elizavetatcybuk@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-5803-1668
SPIN-код: 3466-7910
ResearcherId: ABB-6930-2020
Россия, Санкт-Петербург

Екатерина Вадимовна Коптеева

Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и репродуктологии им. Д.О. Отта

Email: ekaterina_kopteeva@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-9328-8909
SPIN-код: 9421-6407
Scopus Author ID: 57219285002
Россия, Санкт-Петербург

Елена Николаевна Алексеенкова

Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и репродуктологии им. Д.О. Отта

Email: ealekseva@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-0642-7924
SPIN-код: 3976-2540
Scopus Author ID: 57212242446
ResearcherId: W-3735-2017
Россия, Санкт-Петербург

Сергей Владимирович Чепанов

Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и репродуктологии имени Д.О. Отта

Email: chepanovsv@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-6087-7152
SPIN-код: 6642-6837
Scopus Author ID: 56399329700
ResearcherId: M-3471-2015

канд. мед. наук

Россия, Санкт-Петербург

Елизавета Валерьевна Шелаева

Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и репродуктологии им. Д.О. Отта

Email: eshelaeva@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-9608-467X
SPIN-код: 7440-0555
ResearcherId: K-2755-2018

канд. мед. наук

Россия, Санкт-Петербург

Ольга Николаевна Аржанова

Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и репродуктологии имени Д.О. Отта; Санкт-Петербургский государственный университет

Email: arjanova_olga@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3059-9811
SPIN-код: 7910-6039
ResearcherId: G-6895-2015

д-р мед. наук, профессор

Россия, Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Андрей Валентинович Кореневский

Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и репродуктологии им. Д.О. Отта

Email: a.korenevsky@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-0365-8532
SPIN-код: 7942-6016
Scopus Author ID: 16037015200
ResearcherId: K-3444-2013

д-р биол. наук

Россия, Санкт-Петербург

Игорь Юрьевич Коган

Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и репродуктологии имени Д.О. Отта; Санкт-Петербургский государственный университет

Email: ikogan@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7351-6900
SPIN-код: 6572-6450
Scopus Author ID: 56895765600
ResearcherId: P-4357-2017

д-р мед. наук, профессор, чл.-корр. РАН

Россия, Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Список литературы

  1. International Diabetes Federation. IDF diabetes atlas. Brussels; 2021 [дата обращения 21.03.2023]. Доступ по ссылке: http://www.indiaenvironmentportal.org.in/files/file/diabetes%20atlas%202021.pdf
  2. Weissgerber T.L., Mudd L.M. Preeclampsia and diabetes // Curr. Diab. Rep. 2015. Vol. 15. No. 3. P. 9. doi: 10.1007/s11892-015-0579-4
  3. Wang A., Rana S., Karumanchi S.A. Preeclampsia: the role of angiogenic factors in its pathogenesis // Physiology (Bethesda). 2009. Vol. 24. P. 147–158. doi: 10.1152/physiol.00043.2008
  4. Nirupama R., Divyashree S., Janhavi P., et al. Preeclampsia: pathophysiology and management // J. Gynecol. Obstet. Hum. Reprod. 2021. Vol. 50. No. 2. doi: 10.1016/j.jogoh.2020.101975
  5. Chau K., Hennessy A., Makris A. Placental growth factor and preeclampsia // J. Hum. Hypertens. 2017. Vol. 31. No. 12. P. 782–786. doi: 10.1038/jhh.2017.61
  6. Rana S., Burke S.D., Karumanchi S.A. Imbalances in circulating angiogenic factors in the pathophysiology of preeclampsia and related disorders // Am. J. Obstet. Gynecol. 2022. Vol. 226. No. 2. P. S1019–S1034. doi: 10.1016/j.ajog.2020.10.022
  7. Perucci L.O., Gomes K.B., Freitas L.G., et al. Soluble endoglin, transforming growth factor-Beta 1 and soluble tumor necrosis factor alpha receptors in different clinical manifestations of preeclampsia // PLoS One. 2014. Vol. 9. No. 5. doi: 10.1371/journal.pone.0097632
  8. Majali-Martinez A., Weiss-Fuchs U., Miedl H., et al. Type 1 diabetes mellitus and the first trimester placenta: hyperglycemia-induced effects on trophoblast proliferation, cell cycle regulators, and invasion // Int. J. Mol. Sci. 2021. Vol. 22, No. 20. doi: 10.3390/ijms222010989
  9. Ottanelli S., Napoli A., Clemenza S., et al. Hypertension and preeclampsia in pregnancy complicated by diabetes // Gestational Diabetes. A Decade after the HAPO Study / Ed. by A. Lapolla, B.E. Metzger. Vol. 28. Basel: Karger, 2020. P. 171–182. doi: 10.1159/000480173
  10. Powers R.W., Jeyabalan A., Clifton R.G., et al. Soluble fms-Like tyrosine kinase 1 (sFlt1), endoglin and placental growth factor (PlGF) in preeclampsia among high risk pregnancies // PLoS One. 2010. Vol. 5. No. 10. doi: 10.1371/journal.pone.0013263
  11. Cohen A.L., Wenger J.B., James-Todd T., et al. The association of circulating angiogenic factors and HbA1c with the risk of preeclampsia in women with preexisting diabetes // Hypertens Pregnancy. 2014. Vol. 33. No. 1. P. 81–92. doi: 10.3109/10641955.2013.837175
  12. Yu Y., Jenkins A.J., Nankervis A.J., et al. Anti-angiogenic factors and pre-eclampsia in type 1 diabetic women // Diabetologia. 2009. Vol. 52. No. 1. P. 160–168. doi: 10.1007/s00125-008-1182-x
  13. Tan M.Y., Syngelaki A., Poon L.C., et al. Screening for pre-eclampsia by maternal factors and biomarkers at 11-13 weeks’ gestation // Ultrasound Obstet. Gynecol. 2018. Vol. 52. No. 2. P. 186–195. doi: 10.1002/uog.19112
  14. Crovetto F., Figueras F., Triunfo S., et al. First trimester screening for early and late preeclampsia based on maternal characteristics, biophysical parameters, and angiogenic factors // Prenat. Diagn. 2015. Vol. 35. No. 2. P. 183–191. doi: 10.1002/pd.4519
  15. Алгоритмы специализированной медицинской помощи больным сахарным диабетом / под ред. И.И. Дедова, М.В. Шестаковой, А.Ю. Майорова. Вып. 10. Москва, 2021 [дата обращения 21.03.2023]. Доступ по ссылке: https://www.endocrincentr.ru/sites/default/files/specialists/science/clinic-recomendations/alg_book_10_final_.pdf
  16. Brown M.A., Magee L.A., Kenny L.C., et al. Hypertensive disorders of pregnancy: isshp classification, diagnosis, and management recommendations for international practice // Hypertension. 2018. Vol. 72. No. 1. P. 24–43. doi: 10.1161/HYPERTENSIONAHA.117.10803
  17. Bhide A., Acharya G., Baschat A., et al. ISUOG practice guidelines (updated): use of Doppler velocimetry in obstetrics // Ultrasound Obstet. Gynecol. 2021. Vol. 58. No. 2. P. 331–339. doi: 10.1002/uog.23698
  18. Smirnov I.V., Gryazeva I.V., Vasileva M.Y., et al. New highly sensitive sandwich ELISA system for soluble endoglin quantification in different biological fluids // Scand. J. Clin. Lab. Invest. 2018. Vol. 78. No. 6. P. 515–523. doi: 10.1080/00365513.2018.1516892
  19. Kapustin R.V., Kopteeva E.V., Alekseenkova E.N., et al. Prediction of preeclampsia based on maternal serum endoglin level in women with pregestational diabetes mellitus // Hypertens Pregnancy. 2022. Vol. 41. No. 3–4. P. 173–180. doi: 10.1080/10641955.2022.2068574
  20. Капустин Р.В., Цыбук Е.М., Чепанов С.В., и др. Оценка уровня растворимой fms-подобной тирозинкиназы-1 и плацентарного фактора роста для предикции развития преэклампсии у беременных с сахарным диабетом // Журнал акушерства и женских болезней. 2021. Т. 70. № 4. C. 43–56. doi: 10.17816/JOWD64108
  21. Levine R.J., Lam C., Qian C., et al. Soluble endoglin and other circulating antiangiogenic factors in preeclampsia // N. Engl. J. Med. 2006. Vol. 355. No. 10. P. 992–1005. doi: 10.1056/NEJMoa055352
  22. Cohen A., Lim K.H., Lee Y., et al. Circulating levels of the antiangiogenic marker soluble FMS-like tyrosine kinase 1 are elevated in women with pregestational diabetes and preeclampsia: angiogenic markers in preeclampsia and preexisting diabetes // Diabetes Care. 2007. Vol. 30. No. 2. P. 375–377. doi: 10.2337/dc06-1514
  23. Moore Simas T.A., Crawford S.L., Solitro M.J., et al. Angiogenic factors for the prediction of preeclampsia in high-risk women // Am. J. Obstet. Gynecol. 2007. Vol. 197. No. 3. P. 244.e1–244.e2448. doi: 10.1016/j.ajog.2007.06.030
  24. Zen M., Padmanabhan S., Zhang K., et al. Urinary and serum angiogenic markers in women with preexisting diabetes during pregnancy and their role in preeclampsia prediction // Diabetes Care. 2020. Vol. 43. No. 1. P. 67–73. doi: 10.2337/dc19-0967
  25. Holmes V.A., Young I.S., Patterson C.C., et al. The role of angiogenic and antiangiogenic factors in the second trimester in the prediction of preeclampsia in pregnant women with type 1 diabetes // Diabetes Care. 2013. Vol. 36. No. 11. P. 3671–3677. doi: 10.2337/dc13-0944

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО «Эко-Вектор», 2023



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».