Risk of developing gestational diabetes in women after assisted reproductive technologies

封面


如何引用文章

全文:

详细

Hypothesis/aims of study. Gestational diabetes mellitus (GDM) is one of the leading causes of perinatal morbidity and mortality. The use of assisted reproductive technologies (ART) is an independent risk factor for the development of GDM. Among other risk factors are overweight, diabetes burdened heredity, previous GDM, previous birth weight more than 4 kgs, stillbirth, miscarriage in history, glucosuria, polyhydramnios in this pregnancy, age over 30 years, polycystic ovary syndrome. The most significant risk factor for GDM is excess weight before pregnancy. The aim of this study was to investigate the risks of GDM in patients after ART.

Study design, materials, and methods. 342 case histories of women with single pregnancy for the period 2014–2017 were studied on archival material. The main group consisted of 234 women with single pregnancy after ART. The comparison group comprised 108 medical records of fertile women with a history of single pregnancy that occurred spontaneously. The exclusion criteria in the comparison group were pregestational diabetes mellitus and severe extragenital pathology.

Results. The incidence of GDM was significantly higher in the group of women in whom pregnancy occurred after ART compared to the comparison group (15.4 ± 0.4% and 5.5 ± 0.4% respectively). In the main group, patients were more likely to have overweight, extragenital pathology and pregnancy complications.

Conclusion. The increase in the frequency of GDM among patients after ART is probably associated with late reproductive age, initially negative somatic background at the time of entry into the IVF protocols, as well as long-term hormone therapy during pregnancies after ART, starting from early terms.

作者简介

Olga Arzhanova

The Research Institute of Obstetrics, Gynecology, and Reproductology named after D.O. Ott; Saint Petersburg State University

编辑信件的主要联系方式.
Email: arjanova_olga@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3059-9811

MD, PhD, DSci (Medicine), Professor, the Head of the Obstetric Department of Pregnancy Pathology I; The Department of Obstetrics, Gynecology, and Reproductive Sciences, Medical Faculty

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Anna Rulyova

The Research Institute of Obstetrics, Gynecology, and Reproductology named after D.O. Ott

Email: avruleva@mail.ru

MD, PhD

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Yulia Paykacheva

Clinical Hospital No. 122 named after L.G. Sokolov of the Federal Medical and Biological Agency of Russia

Email: yupiter122@mail.ru

MD, PhD

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Alina Ivanova

The Research Institute of Obstetrics, Gynecology, and Reproductology named after D.O. Ott

Email: ivanova_ao@mail.ru

Resident Doctor

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Natalya Nichiporuk

Maternity House No. 10

Email: natashanich777@mail.ru
SPIN 代码: 9838-1530

MD

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

参考

  1. Сахарный диабет и репродуктивная система женщины: руководство для врачей / Под ред. Э.К. Айламазяна. — М.: ГЭОТАР-Медиа, 2017. — 432 с. [Sakharnyy diabet i reproduktivnaya sistema zhenshhiny: rukovodstvo dlya vrachey. Ed. by E.K. Aylamazyan. Moscow: GEOTAR-Media; 2017. 432 p. (In Russ.)]
  2. Group HSCR, Metzger BE, Lowe LP, et al. Hyperglycemia and adverse pregnancy outcomes. N Engl J Med. 2008;358(19):1991-2002. https://doi.org/10.1056/NEJMoa0707943.
  3. International Association of Diabetes and Pregnancy Study Groups Consensus Panel, Metzger BE, et al. International association of diabetes and pregnancy study groups recommendations on the diagnosis and classification of hyperglycemia in pregnancy. Diabetes Care. 2010;33(3):676-682. https://doi.org/10.2337/dc09-1848.
  4. Surapaneni T, Nikhat I, Nirmalan PK. Diagnostic effectiveness of 75 g oral glucose tolerance test for gestational diabetes in India based on the International Association of the Diabetes and Pregnancy Study Groups guidelines. Obstet Med. 2013;6(3):125-128. https://doi.org/10.1177/1753495X13482895.
  5. Tran TS, Hirst JE, Do MA, et al. Early prediction of gestational diabetes mellitus in Vietnam: clinical impact of currently recommended diagnostic criteria. Diabetes Care. 2013;36(3):618-624. https://doi.org/10.2337/dc12-1418.
  6. Дедов И.И., Краснопольский В.И., Сухих Г.Т. Российский национальный консенсус «Гестационный сахарный диабет: диагностика, лечение, послеродовое наблюдение» // Сахарный диабет. — 2012. — Т. 15. — № 4. — С. 4–10. [Dedov II, Krasnopol’skiy VI, Sukhikh GT. Russian National Consensus Statement on gestational diabetes: diagnostics, treatment and postnatal care. Diabetes mellitus. 2012;15(4):4-10. (In Russ.)]. https://doi.org/10.14341/2072-0351-5531.
  7. Аржанова О.Н., Кошелева Н.Г. Особенности течения беременности и родов при сахарном диабете в современных условиях // Журнал акушерства и женских болезней. — 2006. — Т. 55. — № 1. — С. 12–16. [Aryanova ON, Kosheleva NG. Pregnancy And Labor In Diabetes Mellitus In Current Conditions. Journal of Obstetrics and Women’s Diseases. 2006;55(1):12-16. (In Russ.)]
  8. Тимохина Е.С., Саприна Т.В., Кабирова Ю.А., Ворожцова И.Н. Гестационный сахарный диабет — новый взгляд на старую проблему // Мать и дитя в Кузбассе. — 2011. — № 3. — С. 3–9. [Timohina ES, Saprina TV, Kabirova YA, Vorozhtsova IN. Gestational diabetes mellitus — a new look at an old problem. Mat’ i ditya v Kuzbasse. 2011;(3):3-9. (In Russ.)]
  9. Ashrafi M, Gosili R, Hosseini R, et al. Risk of gestational diabetes mellitus in patients undergoing assisted reproductive techniques. Eur J Obstet Gynecol Reprod Biol. 2014;176:149-152. https://doi.org/10.1016/j.ejogrb.2014.02.009.
  10. Sella T, Shalev V, Elchalal U, et al. Screening for gestational diabetes in the 21st century: a population-based cohort study in Israel. J Matern Fetal Neonatal Med. 2013;26(4):412-416. https://doi.org/10.3109/14767058.2012.733761.
  11. Silberstein T, Levy A, Harlev A, et al. Perinatal outcome of pregnancies following in vitro fertilization and ovulation induction. J Matern Fetal Neonatal Med. 2014;27(13):1316-1319. https://doi.org/10.3109/14767058. 2013.856415.
  12. American Diabetes A. Erratum. Classification and diagnosis of diabetes. Sec. 2. In Standards of Medical Care in Diabetes-2016. Diabetes Care 2016;39(Suppl. 1):S13-S22. Diabetes Care. 2016;39(9):1653. https://doi.org/10.2337/dc16-er09.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Arzhanova O.N., Rulyova A.V., Paykacheva Y.M., Ivanova A.O., Nichiporuk N.G., 2019

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».