Закономерности развития и становления интегративной функции центральной нервной системы плода в антенатальном периоде

Обложка


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Развитие центральной нервной системы плода и становление ее интегративных функций исследователи изучают на протяжение длительного времени. В середине XX в. они уделяли наибольшее внимание структурным изменениям, в 1980-е гг. — последовательности формирования функциональных взаимосвязей в организме плода и возможностям их оценки. Дальнейшее развитие технологий, в частности накопление знаний в области эмбриологии, увеличение разрешения аппаратов ультразвуковой диагностики, а также внедрение и совершенствование методик магнитно-резонансной томографии, не только позволило детализировать данные о закономерностях структурных изменений головного мозга плода в течение беременности, но и представило новые возможности для расширения знаний о его функциональном состоянии. Обзор посвящен обобщению сведений о развитии центральной нервной системы плода, особенностях формирования сосудистой сети головного мозга и его кровоснабжении, а также возможностях оценки становления интегративной функции центральной нервной системы плода в течение всего периода беременности.

Об авторах

Софья Руслановна Юсенко

Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и репродуктологии им. Д.О. Отта

Автор, ответственный за переписку.
Email: iusenko.sr@gmail.com
Россия, Санкт-Петербург

Станислава Владимировна Нагорнева

Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и репродуктологии им. Д.О. Отта

Email: stanislava_n@bk.ru
ORCID iD: 0000-0003-0402-5304
SPIN-код: 5109-7613
ResearcherId: К-3723-2018

канд. мед. наук

Россия, Санкт-Петербург

Игорь Юрьевич Коган

Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и репродуктологии им. Д.О. Отта

Email: ikogan@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7351-6900
SPIN-код: 6572-6450
Scopus Author ID: 56895765600
ResearcherId: P-4357-2017

д-р мед. наук, профессор, чл.-корр. РАН

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Konkel L. The brain before birth: using fMRI to explore the secrets of fetal neurodevelopment // Environ. Health Perspect. 2018. Vol. 126. No. 11. doi: 10.1289/EHP2268
  2. Stiles J., Jernigan T.L. The basics of brain development // Neuropsychol. Rev. 2010. Vol. 20. No. 4. P. 327–348. doi: 10.1007/s11065-010-9148-4
  3. San-Jose L.M., Roulin A. On the potential role of the neural crest cells in integrating pigmentation into behavioral and physiological syndromes // Front. Ecol. Evol. 2020. Vol. 8. doi: 10.3389/fevo.2020.00278
  4. Bystron I., Blakemore C., Rakic P. Development of the human cerebral cortex: Boulder Committee revisited // Nat. Rev. Neurosci. 2008. Vol. 9. No. 2. P. 110–122. doi: 10.1038/nrn2252
  5. Quezada S., Castillo-Melendez M., Walker D.W., et al. Development of the cerebral cortex and the effect of the intrauterine environment // J. Physiol. 2018. Vol. 596. No. 23. P. 5665–5674. doi: 10.1113/JP277151
  6. Fernández V., Llinares-Benadero C., Borrell V. Cerebral cortex expansion and folding: what have we learned? // EMBO J. 2016. Vol. 35. No. 10. P. 1021–1044. doi: 10.15252/embj.201593701
  7. Blaas H.G., Eik-Nes S.H., Kiserud T., et al. Early development of the forebrain and midbrain: a longitudinal ultrasound study from 7 to 12 weeks of gestation // Ultrasound Obstet. Gynecol. 1994. Vol. 4. No. 3. P. 183–192. doi: 10.1046/j.1469-0705.1994.04030183.x
  8. Blaas H.G., Eik-Nes S.H., Kiserud T., et al. Early development of the hindbrain: a longitudinal ultrasound study from 7 to 12 weeks of gestation. // Ultrasound Obstet. Gynecol. 1995. Vol. 5. No. 3. P. 151–160. doi: 10.1046/j.1469-0705.1995.05030151.x
  9. Pediatric neuroimaging / Ed. by A.J. Barkovich, C. Raybaud. 5th ed. Philadelphia, 2012.
  10. Barkovich M.J., Barkovich A.J. MR Imaging of normal brain development // Neuroimaging Clin. N. Am. 2019. Vol. 29. No. 3. P. 325–337. doi: 10.1016/j.nic.2019.03.007
  11. Studholme C. Mapping fetal brain development in utero using magnetic resonance imaging: the big bang of brain mapping // Annu. Rev. Biomed. Eng. 2011. Vol. 13. No. 1. P. 345–368. doi: 10.1146/annurev-bioeng-071910-124654
  12. Dubois J., Dehaene-Lambertz G., Kulikova S., et al. The early development of brain white matter: A review of imaging studies in fetuses, newborns and infants // Neuroscience. 2014. Vol. 276. P. 48–71. doi: 10.1016/j.neuroscience.2013.12.044
  13. Ouyang M., Dubois J., Yu Q., et al. Delineation of early brain development from fetuses to infants with diffusion MRI and beyond // Neuroimage. 2019. Vol. 185. P. 836–850. doi: 10.1016/j.neuroimage.2018.04.017
  14. Studholme C. Mapping the developing human brain in utero using quantitative MR imaging techniques // Semin. Perinatol. 2015. Vol. 39. No. 2. P. 105–112. doi: 10.1053/j.semperi.2015.01.003
  15. Wright R., Makropoulos A., Kyriakopoulou V., et al. Construction of a fetal spatio-temporal cortical surface atlas from in utero MRI: Application of spectral surface matching // Neuroimage. 2015. Vol. 120. P. 467–480. doi: 10.1016/j.neuroimage.2015.05.087
  16. Moltoni G., Talenti G., Righini A. Brain fetal neuroradiology: a beginner’s guide // Transl. Pediatr. 2021. Vol. 10. No. 4. P. 1065–1077. doi: 10.21037/tp-20-293
  17. Hill J., Dierker D., Neil J., et al. A surface-based analysis of hemispheric asymmetries and folding of cerebral cortex in term-born human infants // J. Neurosci. 2010. Vol. 30. No. 6. P. 2268–2276. doi: 10.1523/JNEUROSCI.4682-09.2010
  18. Kim K., Habas P.A., Rousseau F., et al. Intersection based motion correction of multislice MRI for 3-D in utero fetal brain image formation // IEEE Trans. Med. Imaging. 2010. Vol. 29, No. 1. P. 146–158. doi: 10.1109/TMI.2009.2030679
  19. Habas P.A., Scott J.A., Roosta A., et al. Early folding patterns and asymmetries of the No.rmal human brain detected from in utero MRI // Cereb. Cortex. 2012. Vol. 22. No. 1. P. 13–25. doi: 10.1093/cercor/bhr053
  20. Clouchoux C., Kudelski D., Gholipour A., et al. Quantitative in vivo MRI measurement of cortical development in the fetus // Brain Struct. Funct. 2012. Vol. 217. No. 1. P. 127–139. doi: 10.1007/s00429-011-0325-x
  21. Dubois J., Benders M., Borradori-Tolsa C., et al. Primary cortical folding in the human newborn: an early marker of later functional development // Brain. 2008. Vol. 131. No. 8. P. 2028–2041. doi: 10.1093/brain/awn137
  22. Geva R., Eshel R., Leitner Y., et al. Neuropsychological outcome of children with intrauterine growth restriction: a 9-year prospective study // Pediatrics. 2006. Vol. 118. No. 1. P. 91–100. doi: 10.1542/peds.2005-2343
  23. Garel C., Chantrel E., Elmaleh M., et al. Fetal MRI: Normal gestational landmarks for cerebral biometry, gyration and myelination. // Childs. Nerv. Syst. 2003. Vol. 19. No. 7–8. P. 422–425. doi: 10.1007/s00381-003-0767-4
  24. Kyriakopoulou V., Vatansever D., Davidson A., et al. Normative biometry of the fetal brain using magnetic resonance imaging // Brain Struct. Funct. 2017. Vol. 222. No. 5. P. 2295–2307. doi: 10.1007/s00429-016-1342-6
  25. Conte G., Milani S., Palumbo G., et al. Prenatal brain MR imaging: reference linear biometric centiles between 20 and 24 gestational weeks // Am. J. Neuroradiol. 2018. Vol. 39. No. 5. P. 963–967. doi: 10.3174/ajnr.A5574
  26. Yoshida R., Ishizu K., Yamada S., et al. Dynamics of gyrification in the human cerebral cortex during development // Congenit. ANom. 2017. Vol. 57. No. 1. P. 8–14. doi: 10.1111/cga.12179
  27. Wobrock T., Gruber O., McIntosh A.M., et al. Reduced prefrontal gyrification in obsessive–compulsive disorder // Eur. Arch. Psychiatry Clin. Neurosci. 2010. Vol. 260. No. 6. P. 455–464. doi: 10.1007/s00406-009-0096-z
  28. Auzias G., Viellard M., Takerkart S., et al. Atypical sulcal anatomy in young children with autism spectrum disorder // NeuroImage Clin. 2014. Vol. 4. P. 593–603. doi: 10.1016/j.nicl.2014.03.008
  29. Budday S., Raybaud C., Kuhl E. A mechanical model predicts morphological abnormalities in the developing human brain // Sci. Rep. 2015. Vol. 4. No. 1. doi: 10.1038/srep05644
  30. Sidman R.L., Rakic P. Neuronal migration, with special reference to developing human brain: a review // Brain Res. 1973. Vol. 62. No. 1. P. 1–35. doi: 10.1016/0006-8993(73)90617-3
  31. Mrzljak L., Uylings H.B., Van Eden C.G., et al. Neuronal development in human prefrontal cortex in prenatal and postnatal stages // Prog. Brain Res. 1990. Vol. 85. P. 185–222. doi: 10.1016/s0079-6123(08)62681-3
  32. Huttenlocher P.R., Dabholkar A.S. Regional differences in synaptogenesis in human cerebral cortex // J. Comp. Neurol. 1997. Vol. 387. No. 2. P. 167–178. doi: 10.1002/(SICI)1096-9861(19971020)387:2<167::AID-CNE1>3.0.CO;2-Z
  33. Thomason M.E. Structured spontaneity: building circuits in the human prenatal brain // Trends Neurosci. 2018. Vol. 41. No. 1. P. 1–3. doi: 10.1016/j.tins.2017.11.004
  34. Kostović I., JovaNo.v-Milošević N. The development of cerebral connections during the first 20–45 weeks’ gestation // Semin. Fetal Neonatal Med. 2006. Vol. 11. No. 6. P. 415–422. doi: 10.1016/j.siny.2006.07.001
  35. Vasung L., Huang H., Jovanov-Milošević N., et al. Development of axonal pathways in the human fetal fronto-limbic brain: histochemical characterization and diffusion tensor imaging // J. Anat. 2010. Vol. 217. No. 4. P. 400–417. doi: 10.1111/j.1469-7580.2010.01260.x
  36. Collin G., van den Heuvel M.P. The ontogeny of the human connectome // Neurosci. 2013. Vol. 19. No. 6. P. 616–628. doi: 10.1177/1073858413503712
  37. Hoff G.E., Van den Heuvel M.P., Benders M.J., et al. On development of functional brain connectivity in the young brain // Front. Hum. Neurosci. 2013. Vol. 7. P. 650. doi: 10.3389/fnhum.2013.00650
  38. Turk E., van den Heuvel M.I., Benders M.J., et al. Functional connectome of the fetal brain // J. Neurosci. 2019. Vol. 39. No. 49. P. 9716–9724. doi: 10.1523/JNEUROSCI.2891-18.2019
  39. Krontira A.C., Cruceanu C. The fetal functional connectome offers clues for early maturing networks and implications for neurodevelopmental disorders // J. Neurosci. 2020. Vol. 40. No. 23. P. 4436–4438. doi: 10.1523/JNEUROSCI.0260-20.2020
  40. Larsen W.J. Human embryology. 3rd ed. Philadelphia: Churchill Livingstone, 2001.
  41. Marín-Padilla M. The human brain intracerebral microvascular system: development and structure // Front. Neuroanat. 2012. Vol. 6. P. 38. doi: 10.3389/fnana.2012.00038
  42. Vasung L., Abaci Turk E., Ferradal S.L., et al. Exploring early human brain development with structural and physiological neuroimaging // Neuroimage. 2019. Vol. 187. P. 226–254. doi: 10.1016/j.neuroimage.2018.07.041
  43. Raghunathan R., Liu C.-H., Singh M., et al. A comparison of microvasculature changes in the fetal brain and maternal extremities due to prenatal alcohol exposure using optical coherence angiography // Proceedings of the SPIE. Dynamics and Fluctuations in Biomedical Photonics XVIII. Tuchin V.V., Leahy M.J., Wang R.K., editors. 2021. Vol. 11641. doi: 10.1117/12.2583340
  44. Bautch V.L., James J.M. Neurovascular development // Cell Adh. Migr. 2009. Vol. 3. No. 2. P. 199–204. doi: 10.4161/cam.3.2.8397
  45. Willie C.K. Yu-Chieh T., Joseph A F. et al. Integrative regulation of human brain blood flow // J. Physiol. 2014. Vol. 592. No. 5. P. 841–859. doi: 10.1113/jphysiol.2013.268953
  46. Насретдинов А.Р., Хазипов Р.Н. Паттерны ранней активности и синаптическая пластичность соматосенсорных таламокортикальных карт во время критического периода развития // Ученые записки казанского университета. Серия естественные науки. 2018. Т. 160, № 4. C. 677–685.
  47. Haynes R.L., Borenstein N.S., Desilva T.M., et al. Axonal development in the cerebral white matter of the human fetus and infant // J. Comp. Neurol. 2005. Vol. 484. No. 2. P. 156–167. doi: 10.1002/cne.20453
  48. Ахметшина Д.Р., Валеева Г.Р., Колоннезе М., и др. Активность мозга на эмбриональных этапах развития // Ученые записки Казанского университета. Серия Естественные науки. 2015. Т. 157, № 2. C. 5–34
  49. Vrselja Z. Brkic H., Mrdenovic S., et al. Function of circle of willis // J. Cereb. Blood Flow Metab. 2014. Vol. 34. No. 4. P. 578–584. doi: 10.1038/jcbfm.2014.7
  50. Vanderah T. Nolte’s essentials of the human brain. 1st ed. 2009.
  51. Pooh R.K., Kurjak A. Fetal brain vascularity visualized by conventional 2D and 3D power doppler technology // Donald Sch. J. Ultrasound Obstet. Gynecol. 2010. Vol. 4. No. 3. P. 249–258. doi: 10.5005/jp-journals-10009-1147
  52. Агеева М.И. Допплерографическое исследование гемодинамики плода: пособие для врачей. Москва, 2006.
  53. Бурлев В.А., Зайдиева С., Ильясова Н.А. Регуляция ангиогенеза гестационного периода // Проблемы репродукции. 2008. № 3. C. 15–22.
  54. Cipolla M.J. The cerebral circulation // Colloq. Ser. Integr. Syst. Physiol. From Mol. to Funct. 2009. Vol. 1. No. 1. P. 1–59. doi: 10.4199/C00005ED1V01Y200912ISP002
  55. Pooh R.K., Pooh K.H. Fetal neuroimaging // Fetal Matern. Med. Rev. 2008. Vol. 19. No. 1. P. 1–31. doi: 10.1017/S0965539508002106
  56. Барашнев Ю.И. Перинатальная неврология. Москва: Триада-Х, 2005.
  57. Полянин А.А., Коган И.Ю. Венозное кровообращение плода при нормально протекающей и осложненной беременности. Санкт-Петербург, 2002.
  58. Lees C.C. Stampalija T., Baschat A., et al. ISUOG Practice Guidelines: diagnosis and management of small-for-gestational-age fetus and fetal growth restriction // Ultrasound Obstet. Gynecol. 2020. Vol. 56. No. 2. P. 298–312. doi: 10.1002/uog.22134
  59. Bhide A., Acharya G., Baschat A., et al. ISUOG Practice guidelines (updated): use of doppler velocimetry in obstetrics // Ultrasound Obstet. Gynecol. 2021. Vol. 58. No. 2. P. 331–339. doi: 10.1002/uog.23698
  60. Белич А.И. Эволюционный подход к изучению становления центральной нервной системы плода // Журнал акушерства и женских болезней. 2010. Т. 59. № 5. C. 12–16.
  61. Jakab A., Schwartz E., Kasprian G., et al. Fetal functional imaging portrays heterogeneous development of emerging human brain networks // Front. Hum. Neurosci. 2014. Vol. 8. P. 852. doi: 10.3389/fnhum.2014.00852
  62. Canini M., Cavoretto P., Scifo P., et al. Subcortico-cortical functional connectivity in the fetal brain: a cognitive development blueprint // Cereb. Cortex Commun. 2020. Vol. 1. No. 1. doi: 10.1093/texcom/tgaa008
  63. Павлова Н.Г. Антенатальная диагностика, профилактика и лечение функциональных нарушений развития ЦНС плода: автореф. дис. д-ра мед.наук. Санкт-Петербург, 2000. [дата обращения 10.10.2022]. Доступ по ссылке: https://viewer.rusneb.ru/ru/000200_000018_RU_NLR_bibl_246393?page=1&rotate=0&theme=white
  64. Гармашева Н.Л., Константинова Н.Н. Введение в перинатальную медицину. Москва, 1978.
  65. Brändle J., Preissl H., Draganova R., et al. Heart rate variability parameters and fetal movement complement fetal behavioral states detection via magnetography to monitor neurovegetative development // Front. Hum. Neurosci. 2015. Vol. 9. P. 147. doi: 10.3389/fnhum.2015.00147
  66. Белич А. И., Нацвишвили В.В. Становление цикла «активность-покой» плода человека // Вестник АМН СССР. 1989. № 3. P. 35–42
  67. Гармашева Н.Л., Константинова Н.Н., Белич А.И. К вопросу о механизмах становления рефлекторной деятельности // Журнал эволюционной биохимии и физиологии. 1998. Т. 34. № 1. С. 96–106.
  68. Nijhuis J.G., Prechtl H.F., Martin C.B., et al. Are there behavioural states in the human fetus? // Early Hum. Dev. 1982. Vol. 6. No. 2. P. 177–195. doi: 10.1016/0378-3782(82)90106-2
  69. Белич А.И., Константинова Н.Н., Нацлишвили В.В., и др. Морфофизиологический анализ формирования механизмов цикла «активность-покой» в онтогенезе человека // Вестник РАМН. 1996. № 3. C. 55–61.
  70. Groome L., Gotlieb S.J., Neely C.L., et al. Developmental trends in fetal habituation to vibroacoustic stimulation // Am. J. Perinatol. 1993. Vol. 10. No. 1. P. 46–49. doi: 10.1055/s-2007-994700
  71. Morokuma S., Fukushima K., Kawai N., et al. Fetal habituation correlates with functional brain development // Behav. Brain Res. 2004. Vol. 153. No. 2. P. 459–463. doi: 10.1016/j.bbr.2004.01.002
  72. Thompson R.F., Spencer W.A. Habituation: a model phenomenon for the study of neuronal substrates of behavior // Psychol. Rev. 1966. Vol. 73. No. 1. P. 16–43. doi: 10.1037/h0022681
  73. Robinson D.A. The use of control systems analysis in the neurophysiology of eye movements // Annu. Rev. Neurosci. 1981. Vol. 4. No. 1. P. 463–503. doi: 10.1146/annurev.ne.04.030181.002335
  74. Maehara K., Morokuma S., Nakahara K., et al. A study on the association between eye movements and regular mouthing movements (RMMs) in normal fetuses between 24 to 39 weeks of gestation // PLoS One. 2020. Vol. 15. No. 5. doi: 10.1371/journal.pone.0233909
  75. Krueger C., Holditch-Davis D., Quint S., et al. Recurring auditory experience in the 28- to 34-week-old fetus // Infant Behav. Dev. 2004. Vol. 27. No. 4. P. 537–543. doi: 10.1016/j.infbeh.2004.03.001
  76. James D.K., Spencer C.J., Stepsis B.W. Fetal learning: a prospective randomized controlled study // Ultrasound Obstet. Gynecol. 2002. Vol. 20. No. 5. P. 431–438. doi: 10.1046/j.1469-0705.2002.00845.x
  77. Otera Y., Morokuma S., Fukushima K., et al. Correlation between regular mouthing movements and heart rate patterns during non-rapid eye movement periods in normal human fetuses between 32 and 40 weeks of gestation // Early Hum. Dev. 2013. Vol. 89. No. 6. P. 381–386. doi: 10.1016/j.earlhumdev.2012.12.007
  78. Al-Qahtani N.H. Foetal response to music and voice // Aust. New Zeal. J. Obstet. Gynaecol. 2005. Vol. 45. No. 5. P. 414–417. doi: 10.1111/j.1479-828X.2005.00458.x

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Формирование нервной трубки: а — клетки краниального (1) и туловищного (2) отделов нервного гребня мигрируют в разные части эмбриона в зависимости от того, где они произошли; b — нервный гребень формируется из краев нервной пластинки, которая складывается, образуя нервную трубку, а клетки нервного гребня отделяются от нервной пластинки и мигрируют из пространства между нервной трубкой и эктодермой [3]

Скачать (202KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Развитие мозговых пузырей в эмбриональный период. Данные двухмерного ультразвукового сканирования [7, 8]

Скачать (74KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Поверхность коры головного мозга на сроках беременности 23–37 недель: а — поверхность головного мозга; b — сагиттальная поверхность головного мозга. Данные карт R. Wright и соавт. (2015) [15]

Скачать (156KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Отображение внешнего (белая линия) и внутреннего (серая линия) контура на срезе через полушарие головного мозга (магнитно-резонансная томография). Индекс гирификации рассчитывается из отношения между внешним и внутренним контурами [26]

Скачать (47KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Схематическое изображение эмбрионической сосудистой системы в середине 6-й акушерской недели беременности. Отходящие от сердца сосуды представлены 4 парами аортальных арок и парной дорсальной аортой. На этом сроке у эмбриона уже сформирована сосудистая сеть в краниальной области, которая будет кровоснабжать головной мозг. 1 — правая и левая передние кардинальные вены; 2 — правые аортальные дуги; 3 — правая и левая дорсальные аорты; 4 — сердце; 5 — левая общая кардинальная вена; 6 — правая и левая желточные артерии; 7 — правая и левая умбиликальные артерии; 8 — умбиликальная вена; 9 — желточная вена [40]

Скачать (151KB)
Метаданные
7. Рис. 6. Артериальное кровоснабжение коры головного мозга. Передняя, средняя и задняя мозговые артерии указывают на области, снабжаемые передней, средней и задней мозговыми артериями соответственно. 1 — передняя мозговая артерия; 2 — внутренняя сонная артерия; 3 — средняя мозговая артерия; 4 — задняя соединительная артерия; 5 — задняя мозговая артерия; 6 — базилярная артерия [50]. ПМА — передняя мозговая артерия; СМА — средняя мозговая артерия; ЗМА — задняя мозговая артерия

Скачать (221KB)
Метаданные

© ООО «Эко-Вектор», 2022



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».