Chronic kidney disease and pregnancy: an interdisciplinary assessment of gestational risks and complications. A literature review

Cover Page


Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Chronic kidney disease represents a heterogeneous group of diseases characterized by changes in the kidneys’ structure and functions. It significantly increases the risks of adverse maternal and perinatal outcomes. These risks increase with worsening renal dysfunction corresponding to an increase in the degree of proteinuria and arterial hypertension. Anatomical and physiological changes in the kidneys during pregnancy are characterized by dilatation of the pelvicalyceal system, a decrease in systemic and renal vascular resistance, and an increase in the glomerular filtration rate. These clinically significant changes can complicate the diagnosis of the renal dysfunction, as well as its progression. Pregnancy can affect the kidney as it can manifest as declining kidney function, especially in the context of concomitant arterial hypertension and proteinuria, while chronic kidney disease, regardless of the stage, contributes to a higher risk of adverse pregnancy outcomes including preeclampsia, premature birth and fetal growth restriction.

Optimization strategies of pregnancy outcomes include strict control of blood pressure, treatment of hypertension and proteinuria, and prevention of preeclampsia. The latter is difficult to diagnose in pregnant women with chronic kidney disease. Serum markers such as soluble fms-like tyrosine kinase 1 and placental growth factor may aid in definitive diagnosis. The choice of delivery mode in women with chronic kidney disease should be based on common obstetric indications. A multidisciplinary team, including an obstetrician-gynecologist, a nephrologist, an anaesthesiologist and a neonatologist, must focus on preconception medical care, antenatal care and treatment of pregnant women with chronic kidney disease for a successful pregnancy outcome.

About the authors

Olesya A. Grigoryeva

Academician I.P. Pavlov First St. Petersburg State Medical University

Author for correspondence.
Email: olesyagrigoryeva146@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-2547-191X

MD, PhD student

Russian Federation, Saint Petersburg

Vitaly F. Bezhenar

Academician I.P. Pavlov First St. Petersburg State Medical University

Email: bez-vitaly@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7807-4929
SPIN-code: 8626-7555
Scopus Author ID: 57191963583
ResearcherId: R-7055-2017

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor

Russian Federation, Saint Petersburg

References

  1. Khronicheskaya bolezn’ pochek (KhBP). Klinicheskie rekomendatsii / Assotsiatsiya nefrologov; MZ RF. Moskva, 2021 [cited 2022 Dec 12]. Available from: https://base.garant.ru/403721488/
  2. Nikol’skaya I.G. Beremennost’ i khronicheskaya bolezn’ pochek: gestatsionnye oslozhneniya, materinskie i perinatal’nye iskhody [dissertation]. Moscow; 2019 [cited 2022 Dec 12]. Available from: https://www.dissercat.com/content/beremennost-i-khronicheskaya-bolezn-pochek-gestatsionnye-oslozhneniya-materinskie-i-perinata
  3. Jesudason S, Tong A. The patient experience of kidney disease and pregnancy. Best Pract Res Clin Obstet Gynaecol. 2019;57:77–88. doi: 10.1016/j.bpobgyn.2018.12.003
  4. Temirbulatov RR, Bezhenar VF, Reznik ON, et al. Pregnancy and childbirth in patients with renal allograft. The Scientific Notes of the Pavlov University. 2017;24(1):74–78. (In Russ.). doi: 10.24884/1607-4181-2017-24-1-74-78
  5. Krouwel EM, Nicolai MPJ. What is the role of nephrologists and nurses of the dialysis department in providing fertility care to CKD patients? A questionnaire study among care providers. Int Urol Nephrol. 2017;49(7):1273–1285. doi: 10.1007/s11255-017-1577-z
  6. Hill NR, Fatoba ST, Oke JL, et al. Global prevalence of chronic kidney disease — a systematic review and meta-analysis. Plos One. 2016;11(7):1–18. doi: 10.1371/journal.pone.0158765
  7. GBD Chronic Kidney Disease Collaboration. Global, regional, and national burden of chronic kidney disease, 1990–2017: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2017. Lancet. 2020;395(10225):709–733. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30045-3
  8. Piccoli GB, Cabiddu G. Pregnancy and kidney disease: from medicine based on exceptions to exceptional medicine. J Nephrol. 2017;30(3):303–305. doi: 10.1007/s40620-017-0399-5.
  9. Reynolds ML, Herrera CА. Chronic kidney disease and pregnancy. Adv Chronic Kidney Dis. 2020;27(6):461–468. doi: 10.1053/j.ackd.2020.04.003
  10. Maule SP, Danielle CА, Hannah B, et al. CKD and pregnancy outcomes in Africa: a narrative review. Kidney Int Rep. 2020;5(8):1342–1349. doi: 10.1016/j.ekir.2020.05.016
  11. Lindheimer MD, Davison JM. Pregnancy and the kidney: managing hypertension and renal disease during gestation. Nephrology Self Assess Program. 2016;(15):109–114.
  12. Tetelyutina FK, Chernenkova ML. Peculiarities of birth activity in women with chronic pyelonephritis. Prakticheskaya medicina. 2017;7(108):67–71.
  13. Putinceva AD, Zhdanova IV, Lavrinovich OE, et al. Case of pregnancy favorable outcome in a patient receiving hemodialysis therapy. Case report. Nefrologiya i dializ. 2017;19(4):531–539. doi: 10.28996/1680-4422-2017-4-531-539
  14. Wiles KS, Nelson-Piercy C, Bramham K. Reproductive health and pregnancy in women with chronic kidney disease. Nature reviews. Nephrology. 2018;14(3):165–184. doi: 10.1038/nrneph.2017.187
  15. Piccoli GB, Zakharova E. Pregnancy in chronic kidney disease: need for higher awareness. a pragmatic review focused on what could be improved in the different CKD stages and phases. J Clin Med. 2018;7(11):1–21. doi: 10.3390/jcm7110415
  16. Zhang J-J, Ma X-X, Hao L, et al. A systematic review and meta-analysis of outcomes of pregnancy in CKD and CKD outcomes in pregnancy. Clin J Am Soc Nephrol. 2015;10(11):1964–1978. doi: 10.2215/CJN.09250914
  17. Sukainah Al Khalaf, Bodunde Е, Gillian MM, et al. Chronic kidney disease and adverse pregnancy outcomes: a systematic review and meta-analysis. Am J Obstet Gynecol. 2022;226(5):656–670. doi: 10.1016/j.ajog.2021.10.037
  18. Temirbulatov RR, Bezhenar VF, Smirnov AV. Differential diagnostics of preeclampsia in patients with chronic kidney disease. Nephrology. 2019;23(1):45–50. (In Russ.) doi: 10.24884/1561-6274-2019-23-1-45-50
  19. Bramham K, Seed PT, Lightstone L, et al. Diagnostic and predictive biomarkers for pre-eclampsia in patients with established hypertension and chronic kidney disease. Kidney International. 2016;89(4):874–885. doi: 10.1016/j.kint.2015.10.012
  20. Brown MA, Magee LA, Kenny LC, et al. Hypertensive disorders of pregnancy: ISSHP classification, diagnosis, and management recommendations for international practice. Hypertension. 2018;72(1):24–43. doi: 10.1161/HYPERTENSIONAHA.117.10803
  21. Wiles K, Bramham K, Seed PT, et al. Diagnostic indicators of superimposed preeclampsia in women with CKD. Kidney Int Rep. 2019;4(6):842–853. doi: 10.1016/j.ekir.2019.03.012
  22. Wiles K, Chappel LC, Lightstone L, et al. Updates in diagnosis and management of preeclampsia in women with CKD. Clin J Am Soc Nephrol. 2020;15(9):1371–1380. doi: 10.2215/CJN.15121219.
  23. Hall DR, Conti-Ramsden F. Acute kidney injury in pregnancy including renal disease diagnosed in pregnancy. Best Pract Res Clin Obstet Gynaecol. 2019;(57):47–59. doi: 10.1016/j.bpobgyn.2018.12.005
  24. Wiles K, Chappell L, Clark K, et al. Clinical practice guideline on pregnancy and renal disease. BMC Nephrology. 2019;20(1):1–43. doi: 10.1186/s12882-019-1560-2
  25. Wiles K, Oliveira L. Dialysis in pregnancy. Best Pract Res Clin Obstet Gynaecol. 2019;(57):33–46. doi: 10.1016/j.bpobgyn.2018.11.007
  26. Bezhenar’ VF, Smirnov AV, Temirbulatov RR. Renal dysfunction in preeclampsia: prognosis and differential diagnosis. Part 1. Doktor.Ru. 2020;19(6):23–29. (In Russ.). doi: 10.31550/1727-2378-2020-19-6-23-29
  27. Bezhenar’ VF, Smirnov AV, Temirbulatov RR. Renal dysfunction in preeclampsia: prognosis and differential diagnosis. Part 2. Doktor.Ru. 2020;19(8):7–13. (In Russ.). doi: 10.31550/1727-2378-2020-19-8-7-13
  28. Padberg JS, Wiesinger A, di Marco GS, et al. Damage of the endothelial glycocalyx in chronic kidney disease. Atherosclerosis. 2014;234(2):335–343. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2014.03.016
  29. Weissgerber TL, Garcia-Valencia O, Milic NM, et al. Early onset preeclampsia is associated with glycocalyx degradation and reduced microvascular perfusion. J Am Heart Assoc. 2019;8(4):106–147. doi: 10.1161/JAHA.118.010647.
  30. Gonzalez Suarez ML, Kattah A, Grande JP, et al. Renal disorders in pregnancy: core curriculum. Am J Kidney Dis. 2019;73(1):119–130. doi: 10.1053/j.ajkd.2018.06.006
  31. Magee LA, Dadelszen PV. State-of-the-art diagnosis and treatment of hypertension in pregnancy. Mayo Clinic Proceedings. 2018;93(11):1664–1677. doi: 10.1016/j.mayocp.2018.04.033
  32. Thadhani R, Hagmann H, Schaarschmidt W, et al. Removal of soluble FMS-like tyrosine kinase-1 by dextran sulfate apheresis in preeclampsia. J Am Soc Nephrol. 2016;27(3): 903–913. doi: 10.1681/ASN.2015020157
  33. Roberge S, Nicolaides K, Demers S, et al. The role of aspirin dose on the prevention of preeclampsia and fetal growth restriction: systematic review and meta-analysis. Am J Obstet Gynecol. 2017;216(2):110–120. doi: 10.1016/j.ajog.2016.09.076
  34. Meher S, Duley L, Hunter K. Antiplatelet therapy before or after 16 weeks’ gestation for preventing preeclampsia: an individual participant data meta-analysis. Am J Obstet. Gynecol. 2017;216(2):121–128. doi: 10.1016/j.ajog.2016.10.016
  35. National Institute for Health and Care Excellence (NICE). Hypertension in pregnancy: diagnosis and management. London: NICE Guideline; 2019.
  36. Rolnik DL, Wright D, Poon LC, et al. Aspirin versus placebo in pregnancies at high risk for preterm preeclampsia. N Engl J Med. 2017;377(7):613–622. doi: 10.1056/NEJMoa1704559.
  37. Guida JP, Parpinelli MA, Surita FG, et al. The impact of proteinuria on maternal and perinatal outcomes among women with pre-eclampsia. Int. J. Gynaecol. Obstet. 2018;143(1):101–117. doi: 10.1002/ijgo.12487
  38. Mateus J, Newman R, Sibai BM, et al. Massive urinary protein excretion associated with greater neonatal risk in preeclampsia. AJP Reports. 2017;7(1):49–58. doi: 10.1055/s-0037-1601866
  39. Kim MJ, Kim YN, Jung EJ, et al. Is massive proteinuria associated with maternal and fetal morbidities in preeclampsia? Obstet Gynecol Sci. 2017;60(3):260–265. doi: 10.5468/ogs.2017.60.3.260
  40. Li B, Lin L, Yang H, et al. The value of the 24-h proteinuria in evaluating the severity of preeclampsia and predicting its adverse maternal outcomes. Hypertens Pregnancy. 2018;37(3):118–125. doi: 10.1080/10641955.2018.1487564
  41. American College of Obstetricians and Gynecologists’ Committee on Practice Bulletins–Obstetrics. Gestational hypertension and preeclampsia: ACOG practice bulletin No. 222. Obstet Gynecol. 2020;135(6):237–260. doi: 10.1097/AOG.0000000000003891
  42. Confortini PG, Galanti G, Ancona G, et al. Full term pregnancy and successful delivery in a patient on chronic haemodialysis. Proc Eur Dial Transplant Assoc. 1971;8:74–80.
  43. Okundaye I, Abrinko P, Hou S. Registry of pregnancy in dialysis patients. Am J Kidney Dis. 1998; 31(5):766–773. doi: 10.1016/s0272-6386(98)70044-7
  44. Toma H, Tanabe K, Tokumoto T, et al. Pregnancy in women receiving renal dialysis or transplantation in Japan: a nationwide survey. Nephrol Dialys Transplant. 1999;14(6):1511–1516. doi: 10.1093/ndt/14.6.1511
  45. Souqiyyeh MZ, Huraib SO, Saleh AG, et al. Pregnancy in chronic hemodialysis patients in the Kingdom of Saudi Arabia. Am. J. Kidney Dis. 1992;19(3):235–238. doi: 10.1016/s0272-6386(13)80003-0
  46. Shah S, Christianson AL, Meganathan K, et al. Racial differences and factors associated with pregnancy in ESKD patients on dialysis in the United States. J Am Soc Nephrol. 2019;30(12):2437–2448. doi: 10.1681/ASN.2019030234.
  47. Oliverio AL, Admon LK, Mariani LH, et al. Health outcomes and health care utilization among obstetric deliveries with concurrent CKD in the United States. Am J Kidney Dis. 2020;75(1):148–150. doi: 10.1053/j.ajkd.2019.07.007
  48. Hladunewich MA, Hou S, Odutayo A, et al. Intensive hemodialysis associates with improved pregnancy outcomes: a Canadian and United States cohort comparison. J Am Soc Nephrol. 2014;25(5):1103–1109. doi: 10.1681/ASN.2013080825
  49. Piccoli GB, Minelli F, Versino E, et al. Pregnancy in dialysis patients in the new millennium: a systematic review and meta-regression analysis correlating dialysis schedules and pregnancy outcomes. Nephrol Dial Transplant. 2015;31(11):1905–1934. doi: 10.1093/ndt/gfv395
  50. Tangren J, Nadel M, Hladunewich MA. Pregnancy and endstage renal disease. Blood Purif. 2018;45:(1)194–200. doi: 10.1159/000485157
  51. Kothari M, Hampton TD, Singh M. Dialysis and pregnancy — a review. In J Nephrol Kidney Fail. 2019;5(2):1–7. DOI: 10.16966/ 2380-5498.175

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 Grigoryeva O.A., Bezhenar V.F.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».