Possibilities for predicting preeclampsia development in pregnant women with bronchial asthma

封面


如何引用文章

详细

Hypothesis/aims of study. Currently, preeclampsia is one of the most pressing problems of obstetrics due to the complexity of pathogenesis and to the lack of early and reliable diagnostic criteria. The preeclampsia rate in patients with bronchial asthma is proved higher than in asthma free pregnant women. This study aimed to establish the prediction algorithm of preeclampsia development in in pregnant women suffering from bronchial asthma of varying severity and different level of control.

Study design, materials and methods. Asthma duration was studied in 110 pregnant women using the SPSS Discriminant Function Analysis method. Basic therapy and level of asthma control were studied together with respiratory tests, obstetrician medical history, and complications of the first and second trimesters of pregnancy. In addition, serum interleukin panel was assessed and placental Doppler measurement was carried out.

Results. Clinical and statistical analysis made it possible out of 87 significant risk factors for the development of hypertensive disorders and preeclampsia to form a highly informative set of signs for a linear discriminant model for predicting preeclampsia: 1) asthma exacerbation in the first trimester of pregnancy; 2) asthma duration severity; 3) average dose of inhaled glucocorticosteroid drugs administered to the exact patient during pregnancy; 4) serum levels of tumor necrosis factor, interferon gamma, and interleukins-4, 6, and 8.

Conclusion. The inclusion method of step-by-step discriminant analysis allowed establishing a highly informative four-component complex of clinical predictors for preeclampsia development in pregnant women with asthma. The results of the model testing showed its extremely high reliability (up to 100% within study selection as well as within control selection). Thus, the study results can be recommended for clinical use.

作者简介

Olga Lavrova

Academician I.P. Pavlov First Saint Petersburg State Medical University, the Research Institute of Pulmonology

编辑信件的主要联系方式.
Email: loverova@bk.ru

MD, PhD, DSci (Medicine), Leading Researcher. The Laboratory of Hereditary Mechanisms of Lung Diseases, the Research Institute of Pulmonology

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Valery Kulikov

Academician I.P. Pavlov First Saint Petersburg State Medical University, the Research Institute of Pulmonology

Email: vdkulikov@mail.ru

MD, PhD, Leading Researcher. The Department of Social and Ecological Pulmonology, the Research Institute of Pulmonology

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Elena Shapovalova

The Research Institute of Obstetrics, Gynecology, and Reproductology named after D.O. Ott

Email: e.shapovalova@mail.ru

MD, PhD, Senior Researcher. The Department of Pregnancy Pathology I

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Anna Sablina

Children’s City Polyclinic No. 68, Women’s Consultation No. 8

Email: anna_s-piter@mail.ru

MD

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

参考

  1. Vatti RR, Teuber SS. Asthma and pregnancy. Clin Rev Allergy Immunol. 2012;43(1-2):45-56. https://doi.org/10.1007/s12016-011-8277-8.
  2. Kelly W, Massoumi A, Lazarus A. Asthma in pregnancy: Physiology, diagnosis, and management. Postgrad Med. 2015;127(4):349-358. https://doi.org/10.1080/00325481. 2015.1016386.
  3. Schatz M, Zeiger RS. Improving asthma outcomes in large populations. J Allergy Clin Immunol. 2011;128(2):273-277. https://doi.org/10.1016/j.jaci.2011.03.027.
  4. Ali Z, Hansen AV, Ulrik CS. Exacerbations of asthma during pregnancy: Impact on pregnancy complications and outcome. J Obstet Gynaecol. 2016;36(4):455-461. https://doi.org/10.3109/01443615.2015.1065800.
  5. Murphy VE, Schatz M. Asthma in pregnancy: a hit for two. Eur Respir Rev. 2014;23(131):64-68. https://doi.org/10.1183/09059180.00008313.
  6. Cappelletti M, Giannelli S, Martinelli A, et al. Lack of activation of peripheral blood dendritic cells in human pregnancies complicated by intrauterine growth restriction. Placenta. 2013;34(1):35-41. https://doi.org/10.1016/j.placenta.2012. 10.016.
  7. Sircar M, Thadhani R, Karumanchi SA. Pathogenesis of preeclampsia. Curr Opin Nephrol Hypertens. 2015;24(2):131-138. https://doi.org/10.1097/MNH.0000000000000105.
  8. Phipps E, Prasanna D, Brima W, Jim B. Preeclampsia: updates in pathogenesis, definitions, and guidelines. Clin J Am Soc Nephrol. 2016;11(6):1102-1113. https://doi.org/10.2215/CJN.12081115.
  9. Mol BWJ, Roberts CT, Thangaratinam S, et al. Pre-eclampsia. Lancet. 2016;387(10022):999-1011. https://doi.org/ 10.1016/s0140-6736(15)00070-7.
  10. Esteve-Valverde E, Ferrer-Oliveras R, Gil-Aliberas N, et al. Pravastatin for preventing and treating preeclampsia: A systematic review. Obstet Gynecol Surv. 2018;73(1):40-55. https://doi.org/10.1097/OGX.0000000000000522.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Lavrova O.V., Kulikov V.D., Shapovalova E.A., Sablina A.V., 2019

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».