Vitamin D deficiency as a factor in reducing bone mineral density after childbirth

Cover Page


Cite item

Full Text

Abstract

Hypothesis/aims of study. Physiological pregnancy is not a reliable risk factor for reduced bone mineral density (BMD). The causes affecting BMD in reproductive age, such as smoking, heredity, low physical activity, low body mass index, unbalanced diet, ovarian dysfunction, and vitamin D deficiency are studied. The aim of this study was to assess the contribution of vitamin D deficiency and insufficiency to the development of osteopenia after childbirth.

Study design, materials and methods. This is a cohort study conducted in V.A. Almazov National Medical Research Center, Saint Petersburg, Russia in the period from October 2013 to November 2014. We examined 86 puerperas on days 3–5 after delivery. The age of women ranged from 20 to 35 years. Patients were surveyed using the questionnaire on the main risk factors for osteoporosis. The method of dual energy X-ray absorptiometry was used to evaluate BMD in the central and peripheral skeleton. Serum levels of 25-hydroxycalciferol (25(OH)D) and parathyroid hormone were determined in all pregnant women.

Results. According to the results of Х-ray osteodensitometry, normal BMD was detected in 45% (n = 38) of puerperas (comparison group), with reduced BMD revealed in 55% (n = 48) of puerperas (main group). The main group was divided into subgroups: osteopenia in the distal forearm was detected in 27 (56%) puerperas, in the proximal femur in 7 (16%) puerperas, and in the lumbar spine in 14 (28%) puerperas. 58-78% of patients showed vitamin D deficiency and insufficiency. In the group with osteopenia, vitamin D deficiency prevails, reaching 78% in women with osteopenia in the forearm, while in the group with normal BMD, vitamin D deficiency predominates in 70% of patients. The mean value of 25(OH)D in serum in the group with osteopenia and that in the group with normal BMD differ 1.5 times. The level of 25(OH)D in postpartum women with osteopenia in the forearm is two times lower, when compared to the group with normal BMD, parathyroid hormone being within reference values. In the group with osteopenia in the lumbar spine, opsooligomenorrhea is more common (p < 0.05), while in the group with osteopenia in the proximal forearm, a possible significant factor was revealed to be preeclampsia (p < 0.05).

Conclusion. Osteopenia after childbirth is found in 55% of patients. In 56% of cases, osteopenia occurs in the distal forearm. Vitamin D deficiency is a significant factor in the reduction of BMD in the distal forearm and lumbar spine. At a level of 25 (OH) D < 20 ng/ml, the risk of developing osteopenia increases by 56%.

About the authors

Tatyana V. Novikova

V.A. Almazov National Medical Research Center of the Ministry of Healthcare of the Russian Federation

Author for correspondence.
Email: tanyanovikova.85@mail.ru
SPIN-code: 7143-2088

Researcher. The Research Laboratory of Reproduction and Women’s Health. The Institute of Perinatology and Pediatrics

Russian Federation, Saint Petersburg

Irina E. Zazerskaya

V.A. Almazov National Medical Research Center of the Ministry of Healthcare of the Russian Federation

Email: zazera@mail.ru
SPIN-code: 5873-2280

MD, PhD, DSci (Medicine), the Head of the Department of Obstetrics and Gynecology

Russian Federation, Saint Petersburg

Lyubov V. Kuznetsova

V.A. Almazov National Medical Research Center of the Ministry of Healthcare of the Russian Federation

Email: krivo73@mail.ru
SPIN-code: 5873-2280

MD, PhD, the Head of the Research Laboratory of Reproduction and Women’s Health. The Institute of Perinatology and Pediatrics

Russian Federation, Saint Petersburg

Viktor A. Bart

V.A. Almazov National Medical Research Center of the Ministry of Healthcare of the Russian Federation

Email: vbartvit@mail.ru
SPIN-code: 9400-0754

PhD, the Head of the Research Laboratory of Biostatistics

Russian Federation, Saint Petersburg

References

  1. Gajic-Veljanoski O, Papaioannou A, Kennedy C, et al. Osteoporotic fractures and obesity affect frailty progression: a longitudinal analysis of the Canadian multicentre osteoporosis study. BMC Geriatr. 2018;18(1):4. doi: 10.1186/s12877-017-0692-0.
  2. Balasuriya CND, Evensen KAI, Mosti MP, et al. Peak Bone Mass and Bone Microarchitecture in Adults Born with Low Birth Weight Preterm or at Term: A Cohort Study. J Clin Endocrinol Metab. 2017;102(7):2491-2500. doi: 10.1210/jc.2016-3827.
  3. Azzopardi N, Ellul P. Risk factors for osteoporosis in Crohn’s disease: infliximab, corticosteroids, body mass index, and age of onset. Inflamm Bowel Dis. 2013;19(6):1173-1178. doi: 10.1097/MIB.0b013e31828075a7.
  4. Судаков Д.С. Оценка кальций-фосфорного обмена и ремоделирования костной ткани у женщин при физиологической беременности: Автореф. дис.. канд. мед. наук. - СПб., 2011. [Sudakov DS. Otsenka kal’tsiy-fosfornogo obmena i remodelirovaniya kostnoy tkani u zhenshchin pri fiziologicheskoy beremennosti. [dissertation] Saint Petersburg; 2011. (In Russ.)]
  5. Kovacs CS. Calcium and bone metabolism disorders during pregnancy and lactation. Endocrinol Metab Clin North Am. 2011;40(4):795-826. doi: 10.1016/j.ecl.2011.08.002.
  6. Зазерская И.Е., Дорофейков В.В., Кузнецова Л.В., и др. Витамин D и репродуктивное здоровье женщины / Под ред. И.Е. Зазерской. - СПб.: Эко-Вектор, 2017. [Zazerskaya IE, Dorofeykov VV, Kuznetsova LV, et al. Vitamin D i reproduktivnoe zdorov’e zhenshchiny. Ed by I.E. Zazerskaya. Saint Petersburg: Eco-Vector; 2017. (In Russ.)]
  7. Papakitsou EF, Margioris AN, Dretakis KE, et al. Body mass index (BMI) and parameters of bone formation and resorption in postmenopausal women. Maturitas. 2004;47(3):185-193. doi: 10.1016/S0378-5122(03)00282-2.
  8. Sidor P, Glabska D, Wlodarek D. Analysis of the dietary factors contributing to the future osteoporosis risk in young Polish women. Rocz Panstw Zakl Hig. 2016;67(3):279-285.
  9. Шишкова В.Н. Ожирение и остеопроз // Остеопроз и остеопатии. - 2011. - № 1. - С. 21-26. [Shishkova VN. Obesity and osteoporosis. Osteoporosis and bone diseases. 2011;(1):21-26. (In Russ.)]
  10. El Maghraoui A, Guerboub AA, Mounach A, et al. Body mass index and gynecological factors as determinants of bone mass in healthy Moroccan women. Maturitas. 2007;56(4):375-382. doi: 10.1016/j.maturitas.2006.10.004.
  11. Meczekalski B, Katulski K, Czyzyk A, et al. Functional hypothalamic amenorrhea and its influence on women’s health. J Endocrinol Invest. 2014;37(11):1049-1056. doi: 10.1007/s40618-014-0169-3.
  12. Wiksten-Almstromer M, Hirschberg AL, Hagenfeldt K. Prospective follow-up of menstrual disorders in adolescence and prognostic factors. Acta Obstet Gynecol Scand. 2008;87(11):1162-1168. doi: 10.1080/00016340802478166.
  13. Laskey MA, Price RI, Khoo BC, Prentice A. Proximal femur structural geometry changes during and following lactation. Bone. 2011;48(4):755-759. doi: 10.1016/j.bone.2010.11.016.
  14. Gajic-Veljanoski O, Papaioannou A, Kennedy C, et al. Osteoporotic fractures and obesity affect frailty progression: a longitudinal analysis of the Canadian multicentre osteoporosis study. BMC Geriatr. 2018;18(1):4. doi: 10.1186/s12877-017-0692-0.
  15. Chin KY, Low NY, Dewiputri WI, Ima-Nirwanaa S. Factors Associated with Bone Health in Malaysian Middle-Aged and Elderly Women Assessed via Quantitative Ultrasound. Int J Environ Res Public Health. 2017;14(7). doi: 10.3390/ijerph14070736.
  16. Moller UK, Vieth Streym S, Mosekilde L, Rejnmark L. Changes in bone mineral density and body composition during pregnancy and postpartum. A controlled cohort study. Osteoporos Int. 2012;23(4):1213-1223. doi: 10.1007/s00198-011-1654-6.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Serum 25(OH)D concentrations in the subgroup of puerperas with forearm osteopenia (0 — normal bone mineral density; 1 — forearm osteopenia)

Download (21KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Serum 25(OH)D concentrations in the subgroup of puerperas with proximal femur osteopenia (0 — normal bone mineral density; 1 — proximal femur osteopenia)

Download (24KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Serum 25(OH)D concentrations in the subgroup of puerperas with lumbar spine osteopenia (0 — normal bone mineral density; 1 — lumbar spine osteopenia)

Download (38KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. Serum 25(OH)D concentrations in the main group and in the comparison group (0 — comparison group; 1 — main group)

Download (38KB)
Indexing metadata
6. Fig. 5. ROC curve analysis of serum 25(OH)D concentration to predict the risk of osteopenia in the study group

Download (37KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2018 Novikova T.V., Zazerskaya I.E., Kuznetsova L.V., Bart V.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».