NUTRIOGENETIC TEST IN CLINICAL PRACTICE: GOALS AND OPPORTUNITIES

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Nutgenogenetics is the science of the influence of genetically determined differences on the assimilation of nutrients and their metabolism. The goal of nutrigenetics is to create an individual diet that will allow to optimize health status and prevent deseases. This test assesses the genetic contribution to the individual effectiveness of low-fat, low-carb diets and various types of sport exercises in order to reduce body weight. In the presence of some genetically determined conditions (Gilbert’s syndrome, hemochromatosis) - there is a need to follow a certain diet for the prevention of complications. A relative risk of insulin resistance and dyslipidemia, features of eating behavior can also be determined.

About the authors

E M Zelenskaya

Институт химической биологии и фундаментальной медицины СО РАН

Email: helenzlnsk@gmail.com
младший научный сотрудник ИХБФМ СО РАН 630090, г. Новосибирск, проспект Ак. Лаврентьева,8

N V Kokh

Институт химической биологии и фундаментальной медицины СО РАН

Email: natalikokh@gmail.com
научный сотрудник ИХБФМ СО РАН

A A Slepukhina

Институт химической биологии и фундаментальной медицины СО РАН

Email: creobrain@gmail.com
научный сотрудник ИХБФМ СО РАН

G I Lifshits

Институт химической биологии и фундаментальной медицины СО РАН

Email: gl62@mail.ru
д.м.н.,профессор ИХБФМ СО РАН

References

  1. Hebebrand J, Volckmar A-L, Knoll N, Hinney A. Chipping away the “missing heritability”: GIANT steps forward in the molecular elucidation of obesity - but still lots to go. Obes Facts. 2010;3(5):294-303. doi: 10.1159/000321537.
  2. Speliotes EK, Willer CJ, Berndt SI, et al. Association analyses of 249,796 individuals reveal 18 new loci associated with body mass index. Nat Genet. 2010;42(11):937-948. doi: 10.1038/ng.686.
  3. Berná G, Oliveras-López MJ, Jurado-Ruíz E, et al. Nutrigenetics and nutrigenomics insights into diabetes etiopathogenesis. Nutrients. 2014;6(11):5338- 69. doi: 10.3390/nu6115338.
  4. Loos RJF, Yeo GSH. The bigger picture of FTO: the first GWAS-identified obesity gene. Nat Rev Endocrinol. 2014;10(1):51-61. doi:10.1038/ nrendo.2013.227.
  5. Xi B, Chandak GR, Shen Y, Wang Q, Zhou D. Association between Common Polymorphism near the MC4R Gene and Obesity Risk: A Systematic Review and Meta-Analysis. Mittal B, ed. PLoS One. 2012;7(9):e45731. doi: 10.1371/journal.pone.0045731.
  6. Johnson W, Ong KK, Elks C E, et al. Modification of genetic influences on adiposity between 36 and 63 years of age by physical activity and smoking in the 1946 British Birth Cohort Study. Nutr Diabetes. 2014; 4(9): e136. doi: 10.1038/nutd.2014.33.
  7. Mahmoudi T, Farahani H, Nobakht H, et al. Genetic Variations in Leptin and Leptin Receptor and Susceptibility to Colorectal Cancer and Obesity. Iran J Cancer Prev. 2016; 9(3): e7013. doi: 10.17795/ijcp-7013.
  8. Benton D, Young H A, A meta-analysis of the relationship between brain dopamine receptors and obesity: a matter of changes in behavior rather than food addiction? Int J Obes (Lond) 2016; 40: 12-21. doi: 10.1038/ijo.2016.9
  9. Киреева В.В., Кох Н.В., Лифшиц Г.И., Апарцин К.А. Дисфункция эндотелия как краеугольный камень сердечно-сосудистых событий: молекулярно- и фармакогенетические аспекты. Российский кардиологический журнал 2014; № 10 (114). С. 64-68
  10. Liu P, Yu D, Jin X, et al. The association between the FABP2 Ala54Thr variant and the risk of type 2 diabetes mellitus: a meta-analysis based on 11 case-control studies. Int J Clin Exp Med. 2015;8(4):5422-9.
  11. Smith CE, Tucker KL, Lai C-Q, et al. Apolipoprotein A5 and lipoprotein lipase interact to modulate anthropometric measures in Hispanics of Caribbean origin. Obesity (Silver Spring). 2010;18(2):327-32. doi: 10.1038/oby.2009.216.
  12. Cahua-Pablo J Á, Cruz M, Méndez-Palacios A, et al. Polymorphisms in the LPL and CETP Genes and Haplotype in the ESR1Gene Are Associated with Metabolic Syndrome in Women from Southwestern Mexico. Int J Mol Sci. 2015 Sep; 16(9): 21539-21554. doi: 10.3390/ijms160921539
  13. Palizban A, Rezaei M , Khanahmad H, and FazilatiM Transcription factor 7-like 2 polymorphism and context-specific risk of metabolic syndrome, type 2 diabetes, and dyslipidemia. J Res Med Sci. 2017; 22: 40. doi: 10.4103/1735-1995.202141
  14. Николаева А.А., Николаев К.Ю., Лифшиц Г.И. и др. Сосудистая реактивность при коронарном атеросклерозе и социально значимых факторах риска (курение и алкоголь): возможности её использования для профилактики, скрининга и лечения. Новосибирск: Изд. ГПНТБ СО РАН, 2011: 31(5): 48-52
  15. Say Y-H. The association of insertions/deletions (INDELs) andvariablenumbertandemrepeats(VNTRs) with obesity and its related traits and complications J Physiol Anthropol. 2017; 36: 25. doi: 10.1186/s40101-017-0142-x
  16. Zhang H, Wu J, Yu L. Association of Gln27Glu and Arg16Gly Polymorphisms in Beta2-Adrenergic Receptor Gene with Obesity Susceptibility: A Meta-Analysis. PLoS One. 2014; 9(6): e100489. doi: 10.1371/ journal.pone.0100489
  17. Saliba LF, Reis RS, Brownson RC, et al. Obesity-related gene ADRB2, ADRB3 and GHRL polymorphisms and the response to a weight loss diet intervention in adult women. Genet Mol Biol. 2014; 37(1): 15-22.
  18. Riedl I, Osler ME, Benziane B, et al. Association of the ACTN3 R557X polymorphism with glucose tolerance and gene expression of sarcomeric proteins in human skeletal muscle. Physiol Rep. 2015; 3(3): e12314. doi: 10.14814/phy2.12314
  19. Ravikanth VV, Rao GV, Govardhan B, et al. Polymorphisms in UGT1A1 Gene Predispose South Indians to Pigmentous Gallstones. J Clin Exp Hepatol. 2016; 6(3): 216-223. doi: 10.1016/j.jceh.2016.08.004
  20. Katsarou M-S, Latsi R, Papasavva M, et al. Population-based analysis of the frequency of HFE gene polymorphisms: Correlation with the susceptibility to develop hereditary hemochromatosis Mol Med Rep. 2016 Jul; 14(1): 630-636.
  21. Gong M, Long J, Liu Q, Deng HC. Association of the ADIPOQ rs17360539 and rs266729 polymorphisms with type 2 diabetes: A meta-analysis. Mol Cell Endocrinol. 2010;325(1):78-83. doi:10.1016/j. mce.2010.05.007

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2017 Zelenskaya E.M., Kokh N.V., Slepukhina A.A., Lifshits G.I.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».