The effects of sarcopenia on the complications after esophagectomy with simultaneous plasty of the esophagus

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

BACKGROUND: Large meta-analyses have proven the negative effects of sarcopenia on the rates of postoperative complications and mortality, on the duration of the postoperative stay at the In-Patient Department and on the 1-, 3- and 5-year survival of the patients. However, given that in coloproctology and emergency surgery, the effects of sarcopenia on the outcomes are undoubtful, in the esophageal surgery the results are extremely controversial. AIM: to evaluate the effects of sarcopenia on the complications in patients after esophagectomy with simultaneous esophageal plasty. Methods: At the National Medical Research Center of Surgery named after A.V. Vishnevsky (NMRCS), a retrospective computed-tomographic diagnostics of sarcopenia was carried out among the patients (n=111) before undergoing esophagectomy with simultaneous esophageal plasty due to the presence of benign or malignant diseases of the esophagus. The perioperative management of all the patients was carried out within the framework of the programs of rationally accelerated perioperative rehabilitation. For the purpose of quantitative evaluation of sarcopenia, the musculoskeletal index was measured. Using the logistic regression, we have evaluated the effects of preoperational sarcopenia on the postoperative complications. RESULTS: Sarcopenia of various degree of intensity was diagnosed in 95 (85.6%) patients. The analysis of the adjusted odds ratios did not reveal any statistically significant relation between sarcopenia and postoperative complications. CONCLUSION: The experience gained at the NMRCS has shown that high-quality surgical technique together with competent perioperative management are able to alleviate the negative effects of sarcopenia on the postoperative complications.

About the authors

Natalia B. Kovalerova

A.V. Vishnevsky National Medical Research Center of Surgery

Email: kovalerova.nat@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-6951-1816
SPIN-code: 2525-9338

MD, PhD

Russian Federation, 27 Bolshaya Serpukhovskaya st, Moscow, 117997

Dmitry V. Ruchkin

A.V. Vishnevsky National Medical Research Center of Surgery; Russian Medical Academy of Continuous Professional Education

Email: ruchkindmitry@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-9068-3922
SPIN-code: 2587-8568

MD, PhD

Russian Federation, 27 Bolshaya Serpukhovskaya st, Moscow, 117997; Moscow, 125993

Oleg V. Strunin

A.V. Vishnevsky National Medical Research Center of Surgery

Email: struninov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2537-954X
SPIN-code: 4734-0837

MD, PhD

Russian Federation, 27 Bolshaya Serpukhovskaya st, Moscow, 117997

Diana E. Okonskaya

A.V. Vishnevsky National Medical Research Center of Surgery

Email: cool_green_alien@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7460-4884
SPIN-code: 2176-2813

MD, PhD

Russian Federation, 27 Bolshaya Serpukhovskaya st, Moscow, 117997

Alina V. Mazurok

A.V. Vishnevsky National Medical Research Center of Surgery

Author for correspondence.
Email: alvmazurok@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6032-2130
SPIN-code: 4446-2220
Russian Federation, 27 Bolshaya Serpukhovskaya st, Moscow, 117997

References

  1. Rosenberg IH. Sarcopenia: Origins and clinical relevance. J Nutr. 1997;127(5 Suppl):990S–991S. doi: 10.1093/jn/127.5.990s
  2. Cruz-Jentoft AJ, Baeyens JP, Bauer JM, et al. Sarcopenia: European consensus on definition and diagnosis: Report of the European Working Group on Sarcopenia in Older People. Age Ageing. 2010;39(4):412–423. doi: 10.1093/ageing/afq034
  3. Volpi E, Nazemi R, Fujita S. Muscle tissue changes with aging. Curr Opin Clin Nutr Metab Care. 2004;7(4):405–410. doi: 10.1097/01.mco.0000134362.76653.b2
  4. Cruz-Jentoft AJ, Bahat G, Bauer J, et al. Sarcopenia: Revised European consensus on definition and diagnosis. Age Ageing. 2019;48(1):16–31. doi: 10.1093/ageing/afy169
  5. Shafiee G, Keshtkar A, Soltani A, et al. Prevalence of sarcopenia in the world: A systematic review and meta-analysis of general population studies. J Diabetes Metab Disord. 2017;16(1):21. doi: 10.1186/s40200-017-0302-x
  6. Knoedler S, Schliermann R, Knoedler L, et al. Impact of sarcopenia on outcomes in surgical patients: A systematic review and meta-analysis. Int J Surg. 2023;109(12):4238–4262. doi: 10.1097/JS9.0000000000000688
  7. Weerink LB, van der Hoorn A, van Leeuwen BL, de Bock GH. Low skeletal muscle mass and postoperative morbidity in surgical oncology: a systematic review and meta-analysis. J Cachexia Sarcopenia Muscle. 2020;11(3):636–649. doi: 10.1002/jcsm.12529
  8. Yang T, Luo K, Deng X, et al. Effect of sarcopenia in predicting postoperative mortality in emergency laparotomy: A systematic review and meta-analysis. World J Emergency Surg. 2022;17(1):36. doi: 10.1186/s13017-022-00440-0
  9. Trejo-Avila M, Bozada-Gutiérrez K, Valenzuela-Salazar C, et al. Sarcopenia predicts worse postoperative outcomes and decreased survival rates in patients with colorectal cancer: a systematic review and meta-analysis. Int J Colorectal Dis. 2021;36(6):1077–1096. doi: 10.1007/s00384-021-03839-4
  10. Oba H, Matsui Y, Arai H, et al. Evaluation of muscle quality and quantity for the assessment of sarcopenia using mid-thigh computed tomography: A cohort study. BMC Geriatr. 2021;21(1):239. doi: 10.1186/s12877-021-02187-w
  11. Ackermans LL, Rabou J, Basrai M, et al. Screening, diagnosis and monitoring of sarcopenia: When to use which tool? Clin Nutr ESPEN. 2022;48:36–44. doi: 10.1016/j.clnesp.2022.01.027
  12. Fehrenbach U, Wuensch T, Gabriel P, et al. CT body composition of sarcopenia and sarcopenic obesity: Predictors of postoperative complications and survival in patients with locally advanced esophageal adenocarcinoma. Canc (Basel). 2021;13(12):2921. doi: 10.3390/cancers13122921
  13. Wakefield CJ, Hamati F, Karush JM, et al. Sarcopenia after induction therapy is associated with reduced survival in patients undergoing esophagectomy for locally-advanced esophageal cancer. J Thorac Dis. 2021;13(2):861–869. doi: 10.21037/JTD-20-2608
  14. Low DE, Alderson D, Cecconello I, et al. International consensus on standardization of data collection for complications associated with esophagectomy: Esophagectomy Complications Consensus Group (ECCG). Ann Surg. 2015;262(2):286–294. doi: 10.1097/SLA.0000000000001098
  15. Prado CM, Lieffers JR, McCargar LJ, et al. Prevalence and clinical implications of sarcopenic obesity in patients with solid tumours of the respiratory and gastrointestinal tracts: A population-based study. Lancet Oncol. 2008;9(7):629–635. doi: 10.1016/S1470-2045(08)70153-0
  16. Deng HY, Zha P, Peng L, et al. Preoperative sarcopenia is a predictor of poor prognosis of esophageal cancer after esophagectomy: A comprehensive systematic review and meta-analysis. Dis Esophagus. 2019;32(3):doy115. doi: 10.1093/dote/doy115
  17. Jogiat UM, Sasewich H, Turner SR, et al. Sarcopenia determined by skeletal muscle index predicts overall survival, disease-free survival, and postoperative complications in resectable esophageal cancer a systematic review and meta-analysis. Ann Surg. 2022;276(5):e311–e318. doi: 10.1097/SLA.0000000000005452
  18. Fang P, Zhou J, Xiao X, et al. The prognostic value of sarcopenia in oesophageal cancer: A systematic review and meta-analysis. J Cachexia Sarcopenia Muscle. 2023;14(1):3–16. doi: 10.1002/jcsm.13126
  19. Oguma J, Ozawa S, Kazuno A, et al. Prognostic significance of sarcopenia in patients undergoing esophagectomy for superficial esophageal squamous cell carcinoma. Dis Esophagus. 2019;32(7):doy104. doi: 10.1093/dote/doy104
  20. Srpcic M, Jordan T, Popuri K, Sok M. Sarcopenia and myosteatosis at presentation adversely affect survival after esophagectomy for esophageal cancer. Radiol Oncol. 2020;54(2):237–246. doi: 10.2478/raon-2020-0016
  21. Nakayama T, Furuya S, Kawaguchi Y, et al. Prognostic value of preoperative psoas muscle index as a measure of nutritional status in patients with esophageal cancer receiving neoadjuvant therapy. Nutrition. 2021;90:111232. doi: 10.1016/j.nut.2021.111232
  22. Uemura S, Shichinohe T, Kurashima Y, et al. Effects of preoperative psoas muscle index and body mass index on postoperative outcomes after video-assisted esophagectomy for esophageal cancer. Asian J Endosc Surg. 2021;14(4):739–747. doi: 10.1111/ases.12933
  23. Ishida T, Makino T, Yamasaki M, et al. Quantity and quality of skeletal muscle as an important predictor of clinical outcomes in patients with esophageal cancer undergoing esophagectomy after neoadjuvant chemotherapy. Ann Surg Oncol. 2021;28(12):7185–7195. doi: 10.1245/s10434-021-10025-x
  24. Kamada T, Ohdaira H, Ito E, et al. Preoperative masseter muscle sarcopenia predicts mortality in patients with oesophageal cancer. Anticancer Res. 2022;42(1):301–310. doi: 10.21873/anticanres.15486
  25. Menezes TM, Dias MO, dos Reis R, et al. Prognostic value of muscle depletion assessed by computed tomography for surgical outcomes of cancer patients undergoing total esophagectomy and gastrectomy. J Surg Oncol. 2020;121(5):814–822. doi: 10.1002/jso.25822
  26. Soma D, Kawamura YI, Yamashita S, et al. Sarcopenia, the depletion of muscle mass, an independent predictor of respiratory complications after oncological esophagectomy. Dis Esophagus. 2019;32(3):doy092. doi: 10.1093/dote/doy092
  27. Xu J, Zheng B, Zhang S, et al. Effects of preoperative sarcopenia on postoperative complications of minimally invasive oesophagectomy for oesophageal squamous cell carcinoma. J Thorac Dis. 2019;11(6):2535–2545. doi: 10.21037/jtd.2019.05.55
  28. Siegal SR, Dolan JP, Dewey EN, et al. Sarcopenia is not associated with morbidity, mortality, or recurrence after esophagectomy for cancer. Am J Surg. 2018;215(5):813–817. doi: 10.1016/j.amjsurg.2017.12.017
  29. Royston P, Altman DG, Sauerbrei W. Dichotomizing continuous predictors in multiple regression: A bad idea. Stat Med. 2006;25(1):127–141. doi: 10.1002/sim.2331
  30. Dawson NV, Weiss R. Dichotomizing continuous variables in statistical analysis: A practice to avoid. Med Decis Making. 2012;32(2):225–226. doi: 10.1177/0272989X12437605

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Preoperative CT scan of a patient without sarcopenia (muscle area 215.5 cm², musculoskeletal index 63 cm²/m²). Muscle tissue is highlighted in red. Axial projection, soft tissue window.

Download (104KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Preoperative CT scan of a patient with sarcopenia (muscle area 44.5 cm², musculoskeletal index 17 cm²/m²). Muscle tissue is highlighted in red. Axial projection, soft tissue window.

Download (81KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Pairwise scatterplots and Pearson correlation coefficients for risk factors for complications in general. sm index before — musculoskeletal index; sex — gender; bmi — body mass index; weight — body weight; height — height; haemoglobin — hemoglobin; iron — iron; albumin — albumin; total protein — total protein; transferrin — transferrin.

Download (2MB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2025 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».