СИСТЕМЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА МЕДИЦИНСКОЙ ИНФОРМАЦИИ КАК ГЛАВНЫЙ ПОМОЩНИК ВРАЧА ЛУЧЕВОЙ ДИАГНОСТИКИ

В современной клинической практике большое значение придается цифровым технологиям анализа и синтеза данных. Инновационные направления медицинской науки так же связаны с увеличивающимся потоком данных и открытием новых нозологических форм. Наиболее значима доля обработки информации в лучевой диагностике для изучения структуры и функции внутренних органов в норме и патологии. Системы интеллектуального анализа медицинской информации применяются для поддержки принятия решений при диагностике заболеваний, выполнении лечебных манипуляций, в целях предупреждения о наступлении потенциально опасных изменений в состоянии здоровья пациентов. Несмотря на то, что, нейронные сети были введены в медицину с целью полностью заменить специалиста на этапе постановки диагноза, необходимость участия врача в этом процессе неоспорима. Самым важным вариантом использования нейронных сетей в медицине является возможность создания логической схемы. Врач получает информацию о больном при непосредственном осмотре пациента. Искусственная нейронная сеть выдает результат - диагноз, но окончательное право принятия решения остается за врачом. Информационно-поисковая система в данной схеме стоит для того, чтобы компенсировать возможный недостаток знаний врача при сложных и редких клинических случаях и выступает в роли консультанта. Данные алгоритмы, возможно, использовать при организации медицинского обеспечения повседневной деятельности войск (сил) с повсеместным введением телемедицинских технологий.

нейронная сеть, чувствительность, искусственный интеллект, цифровые технологии, системы анализа, радиология, лучевая диагностика, диагноз