SYSTEM OF INDICATORS OF READINESS OF TRAINERS OF STUDENT BASKETBALL TEAMS FOR TRAINING ACTIVITY


如何引用文章

全文:

详细

The article identifies indicators that determine the readiness of basketball coaches of student teams for coaching. These include: a high level of development of methodological skills in organizing the training process of basketball players; knowledge of the tactics of the game of basketball and the specifics of the organization of the game in defense, attack, in isolation; good knowledge in the field of psychology of communication and interaction with players of the basketball team; the ability to create a positive psychological climate in a team and a positive emotional background. Good skills are important to apply the latest achievements of sports science in the training process of basketball players, as well as the ability to live up to the needs of the team, to show exactingness and empathy for the players.

作者简介

E. Gorovenko

IFKST Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University

St. Petersburg, Russia

V. Shipovskaya

IFKST Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University

St. Petersburg, Russia

A. Okuneva

IFKST Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University

St. Petersburg, Russia

V. Chernov

IFKST Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University

St. Petersburg, Russia

V. Gadylgareev

S.M. Kirov Military Medical Academy of the Ministry of Defense

St. Petersburg, Russia

参考

  1. Болотин А.Э., Сильчук А.М., Сильчук С.М. Нагрузочная проба для оценки анаэробной выносливости военнослужащих. Вестн. Рос. воен.-мед. акад. - 2015. - № 2 (50). - С. 154-156.
  2. Бакаев, В.В. Факторы, определяющие спортивную специализацию лыжников-гонщиков.Теория и практика физической культуры. - 2015. - № 2 - С.40-41.
  3. Яцык, Ф.З. Эффективность комплексного применения дыхательных упражнений в процессе развития выносливости у биатлонисток. «Физическая культура, спорт - наука и практика». - 2019. - № 1. - С.30-36.
  4. Bolotin A.E. and Bakayev V.V. (2016), “Efficacy of using isometric exercises to prevent basketball injuries”, Journal of Physical Education and Sport, (JPES) 16(4), Art. 188, pp.1177-1185.
  5. Bolotin A.E. and Bakayev V.V. (2017), “Method for training of long distance runners taking into account bioenergetic types of energy provision for muscular activity”, 5-th International Congress on sport sciences research and technology support (icSPORTS 2017) (30-31 Oktober, 2017, Funchal, Madeira, Portugal), pp.126-131.
  6. Bolotin A.E., Bakayev V.V. and You С. (2018), “Comparative analysis of myocardium repolarization abnormalities in female biathlon athletes with different fitness levels”, Journal of Human Sport and Exercise, (JHSE) 13(2), pp. 240-244.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Gorovenko E.S., Shipovskaya V.V., Okuneva A.A., Chernov V.D., Gadylgareev V.G., 2020

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».