СРАВНЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРЕПАРАТОВ МЕТИЛЕНОВОГО СИНЕГО ДЛЯ ВИЗУАЛИЗАЦИИ ПУТЕЙ ЛИМФООТТОКА В ЭКСПЕРИМЕНТЕ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель исследования. Сравнить и оценить эффективность использования препаратов метиленового синего для маркирования путей лимфооттока у лабораторных животных (крыса беспородная). Материалы и методы. В эксперименте использовано 16 самок беспородных крыс в возрасте около 40 дней с начальной массой тела 180-220 г, содержащихся в стандартных условиях вивария. Для анестезии использовался препарат «Золазепам» (Zoletil®100). Животные рандомизированы в 2 группы по 8 особей в каждой. Первой группе подкожно в левое бедро вводился 1%-ный водный раствор метиленового синего, второй - метиленовый синий с человеческим сывороточным альбумином. В зависимости от времени экспозиции препарата животные случайным образом разделены на 4 подгруппы - 15, 30, 45 и 60 мин. Оценивалась эффективность маркирования путей лимфооттока от места инъекции. Результаты. В результате исследования продемонстрировано, что использование 1%-ного раствора метиленового синего позволяет визуализировать пути лимфооттока при экспозиции препарата в течение 30 мин. При увеличении времени экспозиции происходит окрашивание лимфатических узлов следующего порядка. Раствор метиленового синего в сочетании с человеческим сывороточным альбумином окрашивает первый узел на пути лимфооттока спустя 30 мин после введения. Препарат характеризуется замедленной миграцией из лимфатических узлов первого порядка (>60 мин). Заключение. Использование раствора метиленового синего в сочетании с сывороточным альбумином характеризуется замедленной миграцией из лимфатических узлов первого порядка, что делает его применение предпочтительным при оперативных вмешательствах (8 рис., 1 табл., библ.: 14 ист.).

Об авторах

В В Коваленко

ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия имени С. М. Кирова» МО РФ

г. Санкт-Петербург, Россия

О В Баринов

ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия имени С. М. Кирова» МО РФ

г. Санкт-Петербург, Россия

Е Е Фуфаев

ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия имени С. М. Кирова» МО РФ

г. Санкт-Петербург, Россия

И В Дмитроченко

ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия имени С. М. Кирова» МО РФ

г. Санкт-Петербург, Россия

И В Куракевич

Филиал № 1 ФГКУ "439 военный госпиталь" МО РФ

Приморский Край, Пограничный, Россия

А П Овчаренко

ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия имени С. М. Кирова» МО РФ

г. Санкт-Петербург, Россия

Список литературы

  1. Siegel R. L. Cancer statistics. CA Cancer J. Clinic. 2019; 69 (1): 7-34.
  2. Bray F. Global cancer statistics 2018: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA Cancer J. Clin. 2018; 68 (6): 394-424.
  3. Bille A. Incidence of occult pN2 disease following resection and mediastinal lymph node dissection in clinical stage I lung cancer patients. Eur. J. Cardiothorac. Surg. 2017; 51 (4): 674-79.
  4. Akopov A. L., Papayan G. V., Chistyakov I. V. Intraoperative determination of “signal” lymph nodes using an infrared imaging system for locally advanced non-small cell lung cancer. Vestnik khirurgii imeni I. I. Grekova. 2015; 174 (4): 13-7.
  5. Amiraliev A. M., Pikin O. V., Ryabov A. B. Segmentectomy in patients with malignant neoplasms of the lungs. P. A. Herzen Journal of Oncology. 2017; 6 (5): 87-95. Russian (Амиралиев А. М., Пикин О. В., Рябов А. Б. Сегментэктомия у больных со злокачественными новообразованиями легких. Онкология. Журнал им. П. А. Герцена. 2017; 6 (5): 87-95).
  6. Usman A. M., Miller J., Peirson L., Fitzpatrick-Lewis D., Kenny M., Sherifali D., Parminder R. Screening for lung cancer: A systematic review and meta-analysis. Prev. Med. 2016; 89 (3): 301-14.
  7. Silvestri G. A., Gonzalez A. V., Jantz M. A. , Margolis M. L., Gould M. K., Tanoue L. T., Harris L. J., Detterbeck F. C. Methods for staging non-small cell lung cancer: Diagnosis and management of lung cancer, 3rd ed: American college of chest physicians evidence-based clinical practice guidelines. Chest. 2013; 143 (5): 211-50.
  8. Ettinger D. S., Wood D. E., Aisner D. L. , Akerley W., Bauman J. R., Bharat A., Bruno D. S., Chang J. Y., Chirieac L. R. Non-Small Cell Lung Cancer, Version 1.2020, NCCN Clinical Practice Guidelines in Oncology. J. Natl. Compr. Canc. Netw. 2019; 15 (4): 504-35.
  9. Manikhas G. M., Martynyuk V. V., Zin’kevich M. V. Biopsy of the signal lymph node with melanoma of the skin of the limbs and trunk. Vestnik Sankt-Peterburgskoy gosudarstvennoy meditsinskoy akademii imeni I. I. Mechnikova. 2008; 1: 107-10. Russian (Манихас Г. М., Мартынюк В. В., Зинькевич М. В. Биопсия сигнального лимфатического узла при меланоме кожи конечностей и туловища. Вестник Санкт-Петербургской государственной медицинской академии имени И. И. Мечникова. 2008; 1: 107-10).
  10. Ismagilov A. Kh., Asnina N. G., Azarov G. A. Signal lymph node biopsy: history and modernity. Opukholi zhenskoy reproduktivnoy sistemy. 2018; 14 (1): 38-46. Russian (Исмагилов А. Х., Аснина Н. Г., Азаров Г. А. Биопсия сигнальных лимфатических узлов: история и современность. Опухоли женской репродуктивной системы. 2018; 14 (1): 38-46).
  11. Tiff et O., Perrot J. L., Gentil-Perret A., Prevot N., Dubois F., Alamrtine E., Cambazard F. Sentinel lymph node detection in primary melanoma with preoperative dynamic lymphoscintigraphy and intraoperative γ probe guidance. Br. J. Surg. 2004; 91(7): 886-92.
  12. Wishart G. C., Loh S.-W., Jones L., Benson J. R. A feasibility study (ICG-10) of indocyanine green (ICG) fl uorescence mapping for sentinel lymph node detection in early breast cancer. Eur. J. Surg. Oncol. 2012; 38 (8): 651-6.
  13. Hachey K. J., Colson Y. L. Current Innovations in Sentinel Lymph Node Mapping for the Staging and Treatment of Resectable Lung Cancer. Semin. Thorac. Cardiovasc. Surg. 2014; 26 (3): 201-9.
  14. Treuting P. M., Dintzis S. M., Montine K. Hematopoietic and Lymphoid Tissues. In: Comparative Anatomy and Histology. Second Edition. A Mouse, Rat, and Human Atlas. London, UK: Academic Press, Elsevier Publisher; 2018: 365-401.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Коваленко В.В., Баринов О.В., Фуфаев Е.Е., Дмитроченко И.В., Куракевич И.В., Овчаренко А.П., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».