Функциональное исследование головного мозга на основе проведения магнитно-резонансной томографии у пациентов с инсомническими расстройствами
- Авторы: Боршевецкая А.А.1, Ефимцев А.Ю.1, Труфанов Г.Е.1, Свиряев Ю.В.1, Амелина В.В.1, Себелев К.И.1, Филин Я.А.1, Береговский Д.А.1
-
Учреждения:
- Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова
- Выпуск: Том 43, № 3 (2024)
- Страницы: 261-268
- Раздел: Оригинальные исследования
- URL: https://ogarev-online.ru/RMMArep/article/view/275794
- DOI: https://doi.org/10.17816/rmmar634084
- ID: 275794
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Актуальность. Инсомния оказывает значительное влияние на качество жизни пациентов. Несмотря на прогресс в понимании патофизиологических механизмов инсомнии, возможности объективной ее диагностики остаются недостаточно изученными. Настоящее исследование может внести вклад в понимание нейронных механизмов инсомнии, способствовать разработке новых методов диагностики и лечения, а также персонализировать терапевтические подходы для улучшения качества жизни пациентов с инсомническими расстройствами.
Цель — оценка изменения коннектома головного мозга у пациентов с психофизиологической и парадоксальной инсомнией путем выполнения функциональной магнитно-резонансной томографии.
Материалы и методы. Всего обследован 31 пациент, обратившийся на прием сомнолога в ФГБУ «НМИЦ им. В.А. Алмазова» Минздрава России, с диагностированной хронической инсомнией. Всем пациентам проводилось полисомнографическое исследование с использованием аппаратов Embla N 7000 (Natus, США) и SOMNO HD (SOMNOmedics, Германия) в течение одной ночи с оценкой основных характеристик сна по правилам AASM 2.5. Также всем участникам исследования проведена магнитно-резонансная томография головного мозга на томографах с силой индукции магнитного поля 3,0 Тл в двух временных точках. Статистический анализ данных МРТ проводился с применением пакетов MathLab 2023a, CONN v22.a.
Результаты. Исследование демонстрирует возможности функциональной магнитно-резонансной томографии в получении данных о функциональных связях головного мозга при инсомнии. Обнаруженные изменения в активности различных областей головного мозга, косвенно или напрямую участвующих в регуляции сна и бодрствования, согласуются с наиболее распространенными патогенетическими моделями инсомнии, в частности с теорией гиперактивации и моделью реактивности сна к стрессу.
Заключение. Результаты исследования подчеркивают актуальность изучения функциональных изменений головного мозга при инсомнии, открывая новые возможности для более точной диагностики и разработки персонализированных методов лечения.
Полный текст
Открыть статью на сайте журналаОб авторах
Анастасия Александровна Боршевецкая
Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова
Автор, ответственный за переписку.
Email: borshevetskaya@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-0613-7385
Россия, Санкт-Петербург
Александр Юрьевич Ефимцев
Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова
Email: atralf@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2249-1405
SPIN-код: 3459-2168
докт. мед. наук, доцент кафедры
Россия, Санкт-ПетербургГеннадий Евгеньевич Труфанов
Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова
Email: trufanovge@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1611-5000
SPIN-код: 3139-3581
докт. мед. наук, профессор
Россия, Санкт-ПетербургЮрий Владимирович Свиряев
Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова
Email: yusvyr@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-3170-0451
докт. мед. наук
Россия, Санкт-ПетербургВалерия Всеволодовна Амелина
Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова
Email: v.kemstach@icloud.com
ORCID iD: 0000-0002-0047-3428
канд. мед. наук
Россия, Санкт-ПетербургКонстантин Иванович Себелев
Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова
Email: ki_sebelev@list.ru
ORCID iD: 0000-0003-0075-7807
докт. мед. наук, профессор
Россия, Санкт-ПетербургЯна Альбертовна Филин
Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова
Email: filin_yana@mail.ru
ORCID iD: 0009-0009-0778-6396
Россия, Санкт-Петербург
Даниил Андреевич Береговский
Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова
Email: bereg.daniil96@mail.ru
ORCID iD: 0009-0008-7964-7857
Россия, Санкт-Петербург
Список литературы
- Бурчаков Д.И., Тардов М.В. Инсомния (бессонница): причины, методы лечения и клинические ситуации // Consilium Medicum. 2020. T. 22, № 2. C. 75–82. EDN: CCDHJH doi: 10.26442/20751753.2020.2.200101
- Стрыгин К.Н., Полуэктов М.Г. Инсомния // Медицинский совет. 2017. № S. C. 52–58. EDN: XUYAWZ doi: 10.21518/2079-701X-2017-0-52-58
- Баймуканов А.М., Булавина И.А., Петрова Г.А., и др. Апноэ сна у пациентов с фибрилляцией предсердий // Лечебное дело. 2022. № 2. С. 132–136. EDN: VTGDHZ doi: 10.24412/2071-5315-2022-12817
- Laugsand L.E., Strand L.B., Vatten L.J., et al. Insomnia symptoms and risk for unintentional fatal injuries-the HUNT Study // Sleep. 2014. Vol. 37, N 11. P. 1777–1786. doi: 10.5665/sleep.4170
- Полуэктов М.Г., Акарачкова Е.С., Довгань Е.В., и др. Ведение пациентов с инсомнией при полиморбидной патологии: консенсус экспертов // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2023. T. 123, № 5–2. C. 49–57. EDN: EVPUSF doi: 10.17116/jnevro202312305249
- Rundo J.V., Downey R. 3rd. Polysomnography // Handbook of Clinical Neurology. 2019. Vol. 160. P. 381–392. doi: 10.1016/B978-0-444-64032-1.00025-4
- Сурикова Н.А., Глухова А.С. Синдром обструктивного апноэ сна: обзор литературы // CardioСоматика. 2023. Т. 14, № 1. С. 67–76. EDN: MTMATB doi: 10.17816/CS321374
- Kim S.G., Bandettini P.A. Principles of BOLD Functional MRI. In: Faro S.H., Mohamed F.B., Law M., Ulmer J.L. Functional Neuroradiology: Principles and Clinical Applications. 2012. P. 293–303. doi: 10.1007/978-1-4419-0345-7_16
- Kim T,. Masamoto K., Hendrich K., Kim S.G. Arterial versus total blood volume changes during neural activity-induced cerebral blood flow change: implication for BOLD fMRI // J. Cereb. Blood Flow Metab. 2007. Vol. 27, N 6. P. 1235–1247. doi: 10.1038/sj.jcbfm.9600429
- Eklund A., Nichols T., Andersson M., Knutsson H. Empirically investigating the statistical validity of SPM, FSL and AFNI for single subject fMRI analysis. In: 2015 IEEE12th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI). Brooklyn, NY, USA, 2015. P. 1376–1380. doi: 10.1109/ISBI.2015.7164132
- Zang Z.X., Yan C.G., Dong Z.Y., et al. Granger causality analysis implementation on MATLAB: A graphic user interface toolkit for fMRI data processing // Journal of Neuroscience Methods. 2012. Vol. 203, Issue 2. P. 418–426. doi: 10.1016/j.jneumeth.2011.10.006
- Зигмантович А.С., Шарова Е.В., Копачка М. М. и др. Изменения сетей покоя фМРТ у пациентов с тяжелой черепно-мозговой травмой при терапевтической ритмической транскраниальной магнитной стимуляции (клиническое наблюдение) // Общая реаниматология. 2022. T. 18, № 2. C. 53–64. EDN: INDIYM doi: 10.15360/1813-9779-2022-2-53-64
- Etindele Sosso F.A. Measuring sleep health disparities with polysomnography: a systematic review of preliminary findings // Clocks & Sleep. 2022. Vol. 4, N 1. P. 80–87. doi: 10.3390/clockssleep4010009
Дополнительные файлы
