Эластография сдвиговой волны в диагностике рабдомиолиза

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рабдомиолиз является жизнеугрожающим заболеванием скелетных мышц, скорость постановки диагноза и начала лечения которого напрямую влияют на вероятность развития острого почечного повреждения и качество восстановления мышечной функции. Ультразвуковой метод диагностики является доступным и может быть применен на этапе первичной диагностики, но имеет невысокие характеристики чувствительности — 68 % и специфичности — 57 % при использовании таких ультразвуковых симптомов, как диффузное выраженное повышение эхогенности (однородное или неоднородное), нарушение поперечной исчерченности структуры мышцы и большой объем поражения мышечной ткани (более 30 %).

Рассматриваются возможности ультразвуковой эластографии в диагностике рабдомиолиза у 95 пациентов, поступающих с подозрением на повреждение мышечной ткани. При сравнении параметров эластографии сдвиговой волны пациентов с рабдомиолизом и пациентов с другими заболеваниями, проявляющимися мышечным отеком (ушибы мышц, воспалительные миопатии, постнагрузочный мышечный отек), а также контрольной группы отмечаются значимые различия (p < 0,01), что позволяет определить количественные ультразвуковые характеристики мышечной ткани, патогномоничные для рабдомиолиза. Использование эластографии сдвиговой волны с получением значений скорости боковой волны менее 1,64 м/с повысило чувствительность и специфичность метода в диагностике рабдомиолиза до 75 и 62 % соответственно.

Разработана логит-модель с комплексным использованием показателей эластографии, диагностическая точность которой составила 77 %. В процессе восстановления мышечной ткани отмечалось увеличение скорости боковой волны до уровня значений контрольной группы, что может быть использовано как один из маркеров выздоровления пациента.

Об авторах

Александр Александрович Емельянцев

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова

Автор, ответственный за переписку.
Email: yemelyantsev@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-5723-7058
SPIN-код: 6895-7818
Scopus Author ID: 57223387651

канд. мед. наук, старший преподаватель кафедры рентгенологии и радиологии с курсом ультразвуковой диагностики

Россия, 194044, Санкт-Петербург, ул. Академика Лебедева, д. 6

Сергей Николаевич Бардаков

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова

Email: epistaxis@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3804-6245
SPIN-код: 2351-4096
Scopus Author ID: 57193732211

канд. мед. наук, преподаватель кафедры нефрологии и эфферентной терапии

Россия, Санкт-Петербург

Игорь Валерьевич Бойков

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова

Email: qwertycooolt@mail.ru
SPIN-код: 1453-8437

докт. мед. наук, профессор, заместитель начальника кафедры рентгенологии и радиологии с курсом ультразвуковой диагностики

Россия, Санкт-Петербург

Владимир Николаевич Малаховский

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова

Email: malakhovskyvova@gmail.com
SPIN-код: 2014-6335

докт. мед. наук, профессор, преподаватель кафедры рентгенологии и радиологии с курсом ультразвуковой диагностики

Россия, Санкт-Петербург

Тамара Евгеньевна Рамешвили

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова

Email: rentgenvma@mail.ru
SPIN-код: 3034-3209

докт. мед. наук, профессор, старший преподаватель кафедры рентгенологии и радиологии с курсом ультразвуковой диагностики

Россия, Санкт-Петербург

Вадим Андреевич Царгуш

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова

Email: tsargushvmf@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5459-986X
SPIN-код: 2599-1515
Scopus Author ID: 57214886746

канд. мед. наук, врач-рентгенолог

Россия, Санкт-Петербург

Геннадий Геннадиевич Романов

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова

Email: romanov_gennadiy@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5987-8158
SPIN-код: 9298-4494
Scopus Author ID: 56024998000

канд. мед. наук, доцент кафедры рентгенологии и радиологии с курсом ультразвуковой диагностики

Россия, Санкт-Петербург

Анна Анатольевна Багрова

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова

Email: annieba@mail.ru
SPIN-код: 6969-7667

начальник медицинского пункта

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Chavez L.O., Leon M., Einav S., et al. Beyond muscle destruction: a systematic review of rhabdomyolysis for clinical practice // Crit. Care. 2016. Vol. 20, No. 1. P. 135. doi: 10.1186/s13054-016-1314-5
  2. Alpers J.P., Jones L.K. Natural history of exertional rhabdomyolysis: A population-based analysis // Muscle and Nerve. 2010. Vol. 42, No. 4. P. 487–491. doi: 10.1002/mus.21740
  3. Chatzizisis Y.S., Misirli G., Hatzitolios A., et al. The syndrome of rhabdomyolysis: Complications and treatment // Eur. J. Intern. Med. 2008. Vol. 19, No. 8. P. 568–574. doi: 10.1016/j.ejim.2007.06.037
  4. Cabral B.M.I., Edding S.N., Portocarrero J.P., et al. Rhabdomyolysis // Disease-a-Month. 2020. Vol. 66, No. 8. P. 1010–1015. doi: 10.1016/j.disamonth.2020.101015
  5. Keltz E., Khan F.Y., Mann G. Rhabdomyolysis. The role of diagnostic and prognostic factors // Muscles, Ligam. Tend. J. 2014. Vol. 3, No. 4. P. 303–312.
  6. Sein Anand Ł., Kosiak W. Sonographic appearance of rhabdomyolysis – a systematic review of the literature // Med. Ultrason. 2020. Vol. 22, No. 1. P. 92–96. doi: 10.11152/mu-2285
  7. Xu Q., Tian M., Xia J., et al. Application of ultrasonography in the diagnosis of rhabdomyolysis // Ultrasound Med. Biol. 2021. Vol. 47, No. 12. P. 3349–3355. doi: 10.1016/j.ultrasmedbio.2021.08.012
  8. Long S., Garret J., Bhargava P., et al. Multimodality imaging findings in rhabdomyolysis and a brief review of differential diagnoses // Emerg. Radiol. 2017. Vol. 24, No. 4. P. 387–392. doi: 10.1007/s10140-017-1512-8
  9. Boyle J., Marks P., Read J. Rectus abdominis rhabdomyolysis: report of 2 cases: rectus abdominis rhabdomyolysis // J. Uultrasound Med. 2017. Vol. 36, No. 10. P. 2165–2171. doi: 10.1002/jum.14242
  10. Nassar A., Talbot R., Grant A., et al. Rapid diagnosis of rhabdomyolysis with point-of-care ultrasound // West J. Emerg. Med. 2016. Vol. 17, No. 6. P. 801–804. doi: 10.5811/westjem.2016.8.31255
  11. Brockmann K., Becker P., Schreiber G., et al. Sensitivity and specificity of qualitative muscle ultrasound in assessment of suspected neuromuscular disease in childhood // NMD. 2007. Vol. 17, No. 7. P. 517–523. doi: 10.1016/j.nmd.2007.03.015
  12. Литвиненко И.В., Живолупов С.А., Бардаков С.Н., и др. Воспалительные миопатии: патогенез, клиника, диагностика, лечение // Вестник Российской Военно-медицинской академии. 2015. Т. 51, № 3. С. 217–226.
  13. Невзорова М.С., Высотин С.А., Сайфитова А.Т. Возможности современных методов эластографии // Международный студенческий научный вестник. 2018. № 1. C. 28.
  14. Rotemberg V., Palmeri M., Nightingale R., et al. The impact of hepatic pressurization on liver shear wave speed estimates in constrained versus unconstrained conditions // Phys. Med. Biol. 2012. Vol. 57, No. 2. P. 329–341. doi: 10.1088/0031-9155/57/2/329
  15. Dirrichs T., Quack V., Gatz M., et al. Shear wave elastography (SWE) for the evaluation of patients with tendinopathies // Academic Radiology. 2016. Vol. 23, No. 10. P. 1204–1213. doi: 10.1016/j.acra.2016.05.012
  16. Lacourpaille L., Gross R., Hug F., et al. Effects of Duchenne muscular dystrophy on muscle stiffness and response to electrically-induced muscle contraction: A 12-month follow-up // Neuromuscular Disorders. 2017. Vol. 27, No. 3. P. 214–220. doi: 10.1016/j.nmd.2017.01.001
  17. Pichiecchio A., Alessand F., Bortolotto C., et al. Muscle ultrasound elastography and MRI in preschool children with Duchenne muscular dystrophy // Neuromuscular Disords. 2018. Vol. 28, No. 6. P. 476–483. doi: 10.1016/j.nmd.2018.02.007
  18. Федорова А.А., Кутепов Д.Е., Зубарев А.В. Оценка структуры 4-главой мышцы бедра у пациентки с рабдомиолизом // Лечение и профилактика. 2019. Т. 9, № 4. С. 87–91.
  19. Agten C.A., Buck F.M., Dyer L., et al. Delayed-onset muscle soreness: temporal assessment with quantitative MRI and shear-wave ultrasound elastography // AJR Am. J. Roentgenol. 2016. Vol. 208, No. 2. P. 402–412. doi: 10.2214/ajr.16.16617
  20. Alfuraih A.M., O’Connor P., Tan A.L., et al. An investigation into the variability between different shear wave elastography systems in muscle // Med. Ultrason. 2017. Vol. 19, No. 4. P. 392–400. doi: 10.11152/mu-1113
  21. Botar-Jid C., Damian L., Dudea S.M., et al. The contribution of ultrasonography and sonoelastography in assessment of myositis // Med. Ultrason. 2010. Vol. 12, No. 2. P. 120–126.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Эхограммы рабдомиолиза скелетных мышц различных анатомических областей: a — мышцы, разгибающей спину, b — медиальной и латеральной головок трехглавой мышцы плеча

Скачать (181KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Эхограммы с измерением параметров ЭСВ, верхний ряд — при рабдомиолизе, нижний ряд — в контрольной группе: a — мышцы, разгибающие спину, b — наружные широкие мышцы бедра, c — большие грудные мышцы

Скачать (369KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Диаграммы ROC-анализа данных ЭСВ в отдельности и сравнительный анализ ROC-кривых. Точками обозначены оптимальные значения порогов отсечения, определенных по критерию Юдена

Скачать (170KB)
Метаданные

© Емельянцев А.А., Бардаков С.Н., Бойков И.В., Малаховский В.Н., Рамешвили Т.Е., Царгуш В.А., Романов Г.Г., Багрова А.А., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».