Клинико-лабораторная характеристика больных тяжелыми формами COVID-19 на фоне генно‑инженерной терапии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Одной из причин повышения риска смертельного исхода является развитие цитокинового шторма — гиперергического иммунного ответа, характеризующегося избытком цитокинов. Несмотря на использование биологической терапии, летальность от тяжелых форм COVID-19 по-прежнему остается довольно высокой.

Цель — проанализировать и оценить клинико-лабораторные показатели больных тяжелыми формами COVID-19, получавших биологическую терапию.

Материалы и методы. Для формирования выборки использован кластерный метод: в качестве кластеров выбраны тяжелое течение основного заболевания и терапия биологическими препаратами. В исследование включены 65 пациентов разделенных на две группы в зависимости от исхода заболевания: в группе 1 — 34 больных с благоприятным исходом основного заболевания, в группе 2 — 31 больной с летальным исходом.

Результаты. Группы значимо различались по возрасту (p = 0,01). У умерших пациентов отмечено большее количество сопутствующих заболеваний согласно индексу коморбидности Charlson (p = 0,00009) и шкале коморбидности (Cumulative Illness Rating Scale for Geriatrics, CIRS-G; p = 0,000003). По количеству дней с момента начала заболевания до назначения биологической терапии группы значимо различались (p = 0,02). На этапе терапии биологическими препаратами имело место ее более позднее начало в группе 2 (умерших пациентов), что способствовало сохранению высокой концентрации острофазовых белков.

Заключение. Решающими факторами эффективности терапии генно-инженерными препаратами тяжелых форм COVID-19, протекающих с цитокиновым штормом, являются возраст, наличие и выраженность сопутствующих заболеваний, сроки от начала болезни до госпитализации и биологической терапии.

Об авторах

Александра Витальевна Рогожкина

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Автор, ответственный за переписку.
Email: gostevaaleksandra@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-4423-7408
SPIN-код: 4984-6618

MD

Россия, 191015, Санкт-Петербург, Кирочная ул., д. 41

Маргарита Николаевна Погромская

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова; Клиническая инфекционная больница им. С.П. Боткина

Email: M.Pogromskaya@szgmu.ru
ORCID iD: 0000-0001-8072-6589

канд. мед. наук, доцент

Россия, 191015, Санкт-Петербург, Кирочная ул., д. 41; Санкт-Петербург

Елена Сергеевна Романова

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова; Клиническая инфекционная больница им. С.П. Боткина

Email: E.Romanova@szgmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-9887-8561
SPIN-код: 9435-6838

канд. мед. наук, доцент

Россия, 191015, Санкт-Петербург, Кирочная ул., д. 41; Санкт-Петербург

Галина Юрьевна Старцева

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова; Клиническая инфекционная больница им. С.П. Боткина

Email: star661@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0002-3660-2666
SPIN-код: 8392-2950

канд. мед. наук, доцент

Россия, 191015, Санкт-Петербург, Кирочная ул., д. 41; Санкт-Петербург

Ольга Михайловна Филипович

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова; Клиническая инфекционная больница им. С.П. Боткина

Email: filipowitch.olga@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-9569-6941
SPIN-код: 3667-8214

MD

Россия, 191015, Санкт-Петербург, Кирочная ул., д. 41; Санкт-Петербург

Маргарита Вилленовна Клур

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Email: rita-med@mail.ru
ORCID iD: 0009-0006-6222-2452

канд. мед. наук, доцент

Россия, 191015, Санкт-Петербург, Кирочная ул., д. 41

Всеволод Михайлович Антонов

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Email: Vsevolod.Antonov@szgmu.ru
ORCID iD: 0009-0002-3172-7926
SPIN-код: 9925-2139

канд. мед. наук, доцент

Россия, 191015, Санкт-Петербург, Кирочная ул., д. 41

Список литературы

  1. Wu Z., McGoogan J.M. Characteristics of and important lessons from the coronavirus disease 2019 (COVID-19) outbreak in China: Summary of a report of 72 314 cases from the Chinese Center for Disease Control and Prevention // JAMA. 2020. Vol. 323, N 13. P. 1239–1242. doi : 10.1001/jama.2020.2648
  2. Щербак С.Г., Камилова Т.А., Голота А.С., Вологжанин Д.А. Факторы риска тяжелого течения и летального исхода COVID-19 // Физическая и реабилитационная медицина, медицинская реабилитация. 2022. Т. 4, № 1. С. 14–36. EDN: IWIVWC doi: 10.36425/rehab104997
  3. Потапнев М.П. Цитокиновый шторм: причины и последствия // Иммунология. 2021. Т. 42, № 2. С. 175–188. EDN: KTUDQQ doi: 10.33029/0206-4952-2021-42-2-175-188
  4. Huang C., Wang Y., Li X., et al. Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China // Lancet. 2020. Vol. 395. P. 497–506. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30183-5
  5. Ruan Q., Yang K., Wang W., et al. Clinical predictors of mortality due to COVID-19 based on an analysis of data of 150 patients from Wuhan, China // Intensive Care Med. 2020. Vol. 46. P. 1294–1297. doi: 10.1007/s00134-020-05991-x
  6. Morris G., Bortolasci C., Puri B.K., et al. Preventing the development of severe COVID-19 by modifying immunothrombosis // Life Sci. 2021. Vol. 264. P. 118617. doi: 10.1016/j.lfs.2020.118617
  7. Jayarangaiah A., Kariyanna P.T., Chen X., et al. COVID-19-associated coagulopathy: an exacerbated immunothrombosis response // Clin Appl Thromb Hemost. 2020. Vol. 26. P. 1–11. doi: 10.1177/1076029620943293
  8. Черных Е.Р., Леплина О.Ю., Тихонова М.А., и др. Цитокиновый баланс в патогенезе системного воспалительного ответа: новая мишень иммунотерапевтических воздействий при лечении сепсиса // Медицинская иммунология. 2001. Т. 3, № 3. С. 415–429. EDN: JUARZX
  9. Shi Y., Wang Y., Shao C., et al. COVID-19 infection: the perspectives on immune responses // Cell Death Differ. 2020. Vol. 27, N 5. P. 1451−1454. doi: 10.1038/s41418-020-0530-3
  10. Nguyen A., David J.K., Maden S.K., et al. Human leukocyte antigen susceptibility map for SARS-CoV-2. // J Virol. 2020. Vol. 94, N 13. P. 1–12. doi: 10.1128/JVI.00510-20
  11. Williamson E., Walker A.J., Bhaskaran K., et al. Factors associated with COVID-19-related death using OpenSAFELY // Nature. 2020. Vol. 584, N 7821. P. 430–436. doi: 10.1038/s41586-020-2521-4
  12. Zhang J., Wang X., Jia X., et al. Risk factors for disease severity, unimprovement, and mortality in COVID-19 patients in Wuhan, China // Clin Microbiol Infect. 2020. Vol. 26. N 6. P. 767–772. doi: 10.1016/j.cmi.2020.04.012
  13. Воробьева Н.А., Воробьева А.И. Прогностическая значимость Д-димера при COVID-19 // Проблемы стандартизации в здравоохранении. 2021. Т. 5, № 6. С. 36–42. EDN: AYAAXX doi: 10.26347/1607-2502202105-06036-042
  14. Ponti G., Maccaferri M., Ruini C., et al. Biomarkers associated with COVID-19 disease progression // Crit Rev Clin Lab Sci. 2020. Vol. 57, N 6. P. 389–399. doi: 10.1080/10408363.2020.1770685
  15. Ishikawa T. Clinical preparedness for cytokine storm induced by the highly pathogenic H5N1 influenza virus // J Pharmacogenom Pharmacoproteomics. 2012. Vol. 3, N 6. P. 1000e131. doi: 10.4172/2153-0645.1000e131
  16. Полушин Ю.С., Шлык И.В., Гаврилова Е.Г., и др. Роль ферритина в оценке тяжести COVID-19 // Вестник анестезиологии и реаниматологии. 2021. Т. 18, № 4. С. 20−28. EDN: VGUGSZ doi: 10.21292/2078-5658-2021-18-4-20-28
  17. Кузнецов И.А., Потиевская В.И., Качанов И.В., Куралева О.О. Роль ферритина в биологических средах человека // Современные проблемы науки и образования. 2017. № 5. С. 206. EDN: ZQNIGV
  18. Антошкин О.Н., Воротникова Т.В. Анализ осложнений от коронавирусной инфекции COVID-19 по данным патологоанатомических исследований // Вестник ВолгГМУ. 2021. Т. 78, № 2. С. 156−159. EDN: FTGALT doi: 10.19163/1994-9480-2021-2(78)-156-159

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Распределение используемых генно-инженерных препаратов у больных групп 1 и 2

Скачать (53KB)
3. Рис. 2. Динамика изменения уровня лактатдегидрогеназы у пациентов из групп 1 и 2

Скачать (64KB)
4. Рис. 3. Динамика изменения уровня С-реактивного белка у пациентов из групп 1 и 2

Скачать (64KB)
5. Рис. 4. Динамика изменения уровня ферритина у пациентов из групп 1 и 2

Скачать (65KB)
6. Рис. 5. Динамика изменения уровня Д-димера у пациентов из групп 1 и 2

Скачать (64KB)

© Эко-Вектор, 2024


 


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).