The possibility of early diagnostics of atrial fibrillation in patients with high risk of it’s development

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Atrial fibrillation (AF) is the most common rhythm disorder. The consequences of undiagnosed AF are an increased risk of developing of heart failure and thromboembolic complications. The article is devoted to study of the possibility of using the medical device MyDiagnostick 1001R® in clinical practice for patients with the risk of AF development for early stage diagnosis.

Methods. A group of subjects included 30 patients who did not have a history of AF, but who had the risk factors for its development — arterial hypertension, diabetes, obesity, ischemic heart disease (IHD). The average age of participants was 65.9 ± 12.1 years. A questionnaire containing 16 questions was developed to identify the risk factors of AF development.

Results. From 30 participants 80% had arterial hypertension, 43.3% diabetes, 3.3% were obese, 50% suffered from IHD, 16.6% had stroke in anamnesis and 23.3% were smokers. All patients had a combination of risk factors. As a result, with the help of MyDiagnostick 1001R® 26.7% (8 patients) of the group was discovered to have AF episodes. For all participants recommendations for further examination and treatment were given.

Conclusions. MyDiagnostick 1001R® is a simple device that does not require additional equipment, and allows to identify previously undiagnosed AF within 24 hours for subsequent diagnosis. It allows us to recommend this device for screening of patients with AF risk factors.

About the authors

Ksenia S. Devyashina

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Author for correspondence.
Email: ksusha-94-spb@mail.ru

Student

Russian Federation, Saint Petersburg

Ksenia G. Oganyan

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: ksu21.08@mail.ru

Student

Russian Federation, Saint Petersburg

Stella M. Panchoyan

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: stella.stella1994@mail.ru

Student

Russian Federation, Saint Petersburg

Yulia A. Yakovleva

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: jul712_93@mail.ru

Student

Russian Federation, Saint Petersburg

Elena V. Frolova

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: elena.frolova@szgmu.ru

DSc, Professor of Family Medicine Department

Russian Federation, Saint Petersburg

References

  1. Дамулин И.В., Андреев Д.А. Фибрилляция предсердий и инсульт // Российский медицинский журнал. - 2015. - № 21 (6). - С. 41-45. [Damulin IV, Andreev DA. The fibrillation of atrium and stroke. Rossiiskii meditsinskii zhurnal. 2015;21(6):41-45. (In Russ.)]
  2. Tieleman RG, Plantinga Y, Rinkes D, et al. Validation and clinical use of a novel diagnostic device for screening of atrial fibrillation. Europace. 2014;16(9):1291-1295
  3. Сулимов В.А., Ревишвили А.Ш., Шляхто Е.В., и др. Диагностика и лечение фибрилляции предсердий. - М., 2017. - 211с. [Sulimov VA, Revishvili ASh, Shlyahto EV, et al. Diagnostika i lechenie fibrillyacii predserdij. Moscow; 2017. 211p. (In Russ.)]

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. ECG of patient P. with fixed atrial fibrillation

Download (212KB)

Copyright (c) 2018 Devyashina K.S., Oganyan K.G., Panchoyan S.M., Yakovleva Y.A., Frolova E.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».