Расчет возрастных норм результатов кистевой динамометрии для здоровых людей старше 65 лет в Северо-Западном регионе России: результаты проспективного когортного исследования «Хрусталь»

Обложка
  • Авторы: Турушева А.В.1, Фролова Е.В.1, Дегриз Я.2,3
  • Учреждения:
    1. ФГБОУ ВО «Северо-Западный государственный медицинский университет имени И.И. Мечникова» Минздрава России
    2. Институт здоровья и общества Лёвенского католического университета
    3. Кафедра общественного здравоохранения и первичной медико-санитарной помощи, Католический университет Левена
  • Выпуск: Том 21, № 4 (2017)
  • Страницы: 29-35
  • Раздел: Статьи
  • URL: https://ogarev-online.ru/RFD/article/view/7755
  • DOI: https://doi.org/10.17816/RFD2017429-35
  • ID: 7755

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель исследования: определить возрастные нормы кистевой динамометрии для российской популяции людей от 65 лет и старше.

Материалы и методы. Проспективное когортное исследование «Хрусталь» людей старше 65 лет. Кистевая динамометрия была выполнена согласно протоколу Гронингемского теста физической активности для пожилых (Groningen Fitness Test for the Elderly). Центильные группы силы сжатия кисти отдельно для мужчин и для женщин были рассчитаны методом взвешенной полиномиальной регрессии.

Результаты и выводы. 1. Благодаря результатам эпидемиологического исследования «Хрусталь» впервые были рассчитаны референсные значения силы сжатия кисти в российской популяции старше 65 лет. 2. Сила сжатия кисти в российской популяции старше 65 лет находится на нижней границе нормативных показателей, рассчитанных для лиц той же возрастной группы, проживающих в Европе и Америке.

Об авторах

Анна Владимировна Турушева

ФГБОУ ВО «Северо-Западный государственный медицинский университет имени И.И. Мечникова» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: anna.turusheva@gmail.com

канд. мед. наук, доцент кафедры семейной медицины

Россия, Санкт-Петербург

Елена Владимировна Фролова

ФГБОУ ВО «Северо-Западный государственный медицинский университет имени И.И. Мечникова» Минздрава России

Email: elena.frolova@szgmu.ru

д-р мед. наук, профессор кафедры семейной медицины

Россия, Санкт-Петербург

Ян-Мари Дегриз

Институт здоровья и общества Лёвенского католического университета; Кафедра общественного здравоохранения и первичной медико-санитарной помощи, Католический университет Левена

Email: jan.degryse@kuleuven.be

д-р мед. наук, профессор

Бельгия, Брюссель; Лёвен

Список литературы

  1. Norman K, Stobäus N, Gonzalez MC, et al. Hand grip strength: outcome predictor and marker of nutritional status. Clin Nutr. 2011;30(2):135-142. doi: 10.1016/j.clnu.2010.09.010.
  2. Баранов А.А., Кучма В.Р., Скоблина Н.А. Физическое развитие детей и подростков на рубеже тысячелетий. – М.: Издатель Научный центр здоровья детей РАМН, 2008. – C. 216. [Baranov AA, Kuchma VR, Skoblina NA. Fizicheskoe razvitie detey i podrostkov na rubezhe tysyacheletiy. Moscow: Izdatel’ Nauchnyy tsentr zdorov’ya detey RAMN; 2008. P. 216. (In Russ.)]
  3. Bohannon RW, Bear-Lehman J, Desrosiers J, et al. Average grip strength: a meta-analysis of data obtained with a Jamar dynamometer from individuals 75 years or more of age. J Geriatr Phys Ther. 2007;30(1):28-30.
  4. Gurina NA, Frolova EV, Degryse JM. A roadmap of aging in Russia: the prevalence of frailty in community-dwelling older adults in the St. Petersburg district – the “Crystal” study. J Am Geriatr Soc. 2011:59(6):980-988.
  5. Bohannon RW, Peolsson A, Massy-Westropp N, et al. Reference values for adult grip strength measured with a Jamar dynamometer: a descriptive meta-analysis. Physiotherapy. 2006;92(1):11-15. doi: 10.1016/j.physio.2005.05.003.
  6. Frederiksen H, Hjelmborg J, Mortensen J, et al. Age trajectories of grip strength: cross-sectional and longitudinal data among 8,342 Danes aged 46 to 102. Ann Epidemiol. 2006;16(7):554-562. doi: 10.1016/j.annepidem.2005.10.006.
  7. Xue QL, Beamer BA, Chaves PH, et al. Heterogeneity in rate of decline in grip, hip, and knee strength and the risk of all-cause mortality: the Women’s Health and Aging Study II. J Am Geriatr Soc. 2010;58(11):2076-2084. doi: 10.1111/j.1532-5415.2010.03154.x.
  8. Roberts HC, Denison HJ, Martin HJ, et al. A review of the measurement of grip strength in clinical and epidemiological studies: towards a standardised approach. Age Ageing. 2011;40(4):423-429. doi: 10.1093/ageing/afr051.
  9. Fried L, Tangen C, Walston J, et al.; Cardiovascular Health Study Collaborative Research Group. Frailty in older adults: Evidence for a phenotype. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2001;56(3):146-156. doi: 10.1093/gerona/56.3.M146.
  10. Sallinen J, Stenholm S, Rantanen T, et al. Hand-grip strength cut points to screen older persons at risk for mobility limitation. J Am Geriatr Soc. 2010;58(9):1721-1726. doi: 10.1111/j.1532-5415.2010.03035.x.
  11. Alfaro-Acha A, Al Snih S, Raji MA, et al. Handgrip strength and cognitive decline in older Mexican Americans. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2006;(61):859-865.
  12. Cuesta-Vargas A, Hilgenkamp T. Reference Values of Grip Strength Measured with a Jamar Dynamometer in 1526 Adults with Intellectual Disabilities and Compared to Adults without Intellectual Disability. PLoS ONE. 2015;10(6):e0129585. doi: 10.1371/journal.pone.0129585.
  13. Luna-Heredia E, Martín-Peña G, Ruiz-Galiana J. Handgrip dynamometry in healthy adults. Clin Nutr. 2005;24(2):250-258. doi: 10.1016/j.clnu.2004.10.007.
  14. Werle S, Goldhahn J, Drerup S, et al. Age- and gender-specific normative data of grip and pinch strength in a healthy adult Swiss population. J Hand Surg Eur Vol. 2009;34(1):76-84. doi: 10.1177/1753193408096763.
  15. Mohammadian M, Choobineh A, Haghdoost A, Hasheminejad N. Normative data of grip and pinch strengths in healthy adults of Iranian population. Iran J Public Health. 2014;43(8):1113-1122.
  16. Peters MJ, van Nes SI, Vanhoutte EK, et al.; PeriNomS Study group. Revised normative values for grip strength with the Jamar dynamometer. J Peripher Nerv Syst. 2011;16(1):47-50. doi: 10.1111/j.1529-8027.2011.00318.x.
  17. Kriketos AD, Pan DA, Lillioja S, et al. Interrelationships between muscle morphology, insulin action, and adiposity. Am J Physiol. 1996;270(6 Pt 2):1332-1339.
  18. Keevil VL, Luben R, Dalzell N, et al. Cross-sectional associations between different measures of obesity and muscle strength in men and women in a British cohort study. J Nutr Health Aging. 2015;19(1):3-11. doi: 10.1007/s12603-014-0492-6.
  19. Wennie Huang WN, Perera S, VanSwearingen J, Studenski S. Performance measures predict onset of activity of daily living difficulty in community-dwelling older adults. J Am Geriatr Soc. 2010;58(5):844-852. doi: 10.1111/j.1532-5415.2010.02820.x.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Турушева А.В., Фролова Е.В., Дегриз Я., 2017

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».