Расчетные и экспериментальные доказательства проницаемости гематоэнцефалического барьера методами in silico, in vitro и in vivo
- Авторы: Литвинова М.В.1, Андреев М.А.2, Ильин В.В.1, Лебедев А.А.1, Бычков Е.Р.1,3
-
Учреждения:
- Институт экспериментальной медицины
- Национальный исследовательский университет ИТМО
- Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова
- Выпуск: Том 23, № 4 (2025)
- Страницы: 383-396
- Раздел: Оригинальные исследования
- URL: https://ogarev-online.ru/RCF/article/view/380260
- DOI: https://doi.org/10.17816/RCF678960
- EDN: https://elibrary.ru/XHXINH
- ID: 380260
Цитировать
Аннотация
Обоснование. Для оценки эффективности лекарственных препаратов, применяемых для лечения заболеваний, важно знать физико-химические свойства вещества, особенно способность вещества проникать через клеточную мембрану. Существует множество методов для определения способности веществ проникать через гематоэнцефалический барьер (ГЭБ). Модель распределения вещества между мембраной и внеклеточной жидкостью можно выразить численной характеристикой распределения вещества (липофильностью), называемой logP, которую рассчитывают как распределение вещества между органической фазой и водой.
Цель исследования. Определить и сравнить значения параметров, которые могут выступать предикторами для преодоления ГЭБ in silico, in vitro и проверить полученные данные в экспериментах in vivo.
Методы. Для определения предикторов преодоления ГЭБ использовали методы in silico — портал Way2Drug и программу VEGA ZZ, in vitro — с помощью спектрофотометрии в ультрафиолетовой области для определения практического logP, и фармакологический анализ по эффекту после внутрибрюшинного введения веществ с помощью поведенческих тестов «открытое поле», «пол-тест», «крестообразный лабиринт», «половая мотивация», «ротарод».
Результаты. Определены значения предикторов преодоления ГЭБ для 6-гидроксидофамина (6-ГДА), окситоцина, кисспептина-10 и галоперидола (DEEP, MEP, MLP, PSA, HBASS, HBDON, logS, logBB, logP и др). Рассчитаны коэффициенты распределения исследуемых веществ по данным оптической плотности (6-ГДА — –1,01; кисспептин-10 — –0,79; окситоцин — –0,816; галоперидол — –0,2). Проведено фармакологическое исследование проникновений веществ через ГЭБ по эффекту, сравнение теоретических (полученных in silico), экспериментальных (ультрафиолетовая спектроскопия) значений коэффициентов (logPпракт.) с фармакологическим анализом экспериментов in vivo. В результате всех анализов было установлено, что свойствами, благоприятствующими проникновению через ГЭБ, обладает только галоперидол.
Заключение. Показано, что результаты физико-химических свойств, полученные in silico и in vitro для прогнозирования преодоления лекарственных препаратов через ГЭБ, подтверждаются фармакологическим анализом на основе поведенческих эффектов.
Об авторах
Мария Владимировна Литвинова
Институт экспериментальной медицины
Автор, ответственный за переписку.
Email: litvinova-masha@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-2924-7475
SPIN-код: 9548-4683
Россия, Санкт-Петербург
Макар Антонович Андреев
Национальный исследовательский университет ИТМО
Email: makariy.andreev@gmail.com
ORCID iD: 0009-0004-4908-2614
SPIN-код: 3152-7118
Россия, Санкт-Петербург
Виктор Владимирович Ильин
Институт экспериментальной медицины
Email: victor.iljin@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1012-7561
SPIN-код: 5559-8089
канд. хим. наук
Россия, Санкт-ПетербургАндрей Андреевич Лебедев
Институт экспериментальной медицины
Email: aalebedev-iem@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0003-0297-0425
SPIN-код: 4998-5204
д-р биол. наук, профессор
Россия, Санкт-ПетербургЕвгений Рудольфович Бычков
Институт экспериментальной медицины; Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова
Email: bychkov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8911-6805
SPIN-код: 9408-0799
д-р мед. наук
Россия, Санкт-Петербург; Санкт-ПетербургСписок литературы
- Singh R, Singh G, George N, et al. Cu(i)-catalysed 1,2,3-triazole stitched chalcomer assembly as Pb(ii) and Cu(ii) ion sensor: DFT and docking scrutiny. RSC Adv. 2023;13(46):32399–32412. doi: 10.1039/d3ra05760g
- Druzhilovskiy DS, Rudik AV, Filimonov DA, et al. Computational platform Way2Drug: from the prediction of biological activity to drug repurposing. Russian Chemical Bulletin. 2017;66(10):1832–1841. doi: 10.1007.s11172-017-1954-x EDN: XXHXIL
- Pedretti A, Villa L, Vistoli G. VEGA- an open platform to develop chemo-bio-informatics applications, using plug-in architecture and script programming. J Comput Aided Mol Des. 2004;18(3):167–173. doi: 10.1023/b: jcam.0000035186.90683.f2 EDN: IHHZWY
- Fourches D, Ash J. 4D-quantitative structure-activity relationship modeling: making a comeback. Expert Opin Drug Discov. 2019;14(12): 1227–1235. doi: 10.1080/17460441.2019.1664467
- Piir G, Kahn I, García-Sosa AT, et al. Best practices for QSAR model reporting: Physical and chemical properties, ecotoxicity, environmental fate, human health, and toxicokinetics endpoints. Environ Health Perspect. 2018;126(12):126001. doi: 10.1289/EHP3264
- Xie D, Tian Y, Cao L, et al. 3D-QSAR, design, molecular docking and dynamics simulation studies of novel 6-hydroxybenzothiazole-2-carboxamides as potentially potent and selective monoamine oxidase B inhibitors. Front Pharmacol. 2025;16:1545791. doi: 10.3389/fphar.2025.1545791
- Adachi K, Sasaki T, Arai A, et al. Impact of variability of in silico and in vitro octanol/water partition coefficients of compounds on the input parameters and results of simplified human physiologically based pharmacokinetic models after virtual oral administrations. J Toxicol Sci. 2024;49(10):459–466. doi: 10.2131/jts.49.459
- Gaillard P, Carrupt P-A, Testa B, Boudon A. Molecular lipophilicity potential, a tool in 3D QSAR: method and applications. J Comput Aided Mol Des. 1994;8(2):83–96. doi: 10.1007/BF00119860
- Bytheway I, Darley MG, Popelier PL. The calculation of polar surface area from first principles: an application of quantum chemical topology to drug design. ChemMedChem. 2008;3(3):445–453. doi: 10.1002/cmdc.200700262
- Carpenter TS, Kirshner DA, Lau EY, et al. A method to predict blood-brain barrier permeability of drug-like compounds using molecular dynamics simulations. Biophys J. 2014;107(3):630–641. doi: 10.1016/j.bpj.2014.06.024 EDN: USERHD
- Kunwittaya S, Nantasenamat C, Treeratanapiboon L, et al. Influence of LogBB cut-off on the prediction of blood-brain barrier permeability. Biomed Appl Technol J. 2013;1:16–34.
- Lipinski CA, Lombardo F, Dominy BW, Feeney PJ. Experimental and computational approaches to estimate solubility and permeability in drug discovery and development settings. Adv Drug Deliv Rev. 2001;46(1–3):3–26. doi: 10.1016/s0169-409x(00)00129-0
- Litvinova MV, Lebedev AA, Bychkov ER, Shabanov PD. Evaluation of the transportation of kisspeptins through a blood-brain barrier after intranasal administration. Reviews on Clinical Pharmacology and Drug Therapy. 2025;23(2):191–201. doi: 10.17816/RCF676528 EDN: JBKGXL
- Tissen IY, Lebedev AA, Tsikunov SG, Shabanov PD. Kisspeptin reduces sexual dysfunction in a rat model of posttraumatic stress disorder. Psychopharmacology and Addiction Biology. 2023;14(4):237–244. doi: 10.17816/phbn623033
- Pyurveev SS, Lebedev AA, Bychkov ER, et al. Analysis of melanocyte-stimulating hormone role in regulation of emotional and exploratory behavior in rats. Reviews on Clinical Pharmacology and Drug Therapy. 2025;23(1):91–100. doi: 10.17816/RCF651368 EDN: MZAZWJ

