Specificity and sensitivity (expediency) of urgent histological study of surgical material in diagnosis of benign thyroid tumors

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To identify the effectiveness of the diagnostic method for urgent histological study of surgical material of benign thyroid tumors.

Materials and methods. The study of diagnostic measures for 91 in-patients of the Surgical Department of the Budgetary Healthcare Institution of the Udmurt Republic “Republican Clinical Oncological Dispensary named after Sergei Grigoryevich Primushko” of the Ministry of Healthcare of the Udmurt Republic”, who suffered from benign thyroid nodular formations during 2016-2018 was conducted.

Results. The findings of an urgent histological study of surgical material coincided with the planned conclusion in 93 % of patients that made it possible to highlight the informative value of this method.

Conclusions. As a result of our study, the main diagnostic method for assessing benign neoplasms was the postoperative histological study but taking into account a high likelihood of their malignization and a number of other factors, complicating their course, it should be recommended to use a comprehensive preoperative examination and active surgical tactics at the early stages of this disease.

About the authors

S. N. Styazhkina

Izhevsk State Medical Academy

Email: asu@rkb1.udm.ru
ORCID iD: 0000-0001-5787-8269

Doctor of Medical Sciences, Professor, Department of Faculty Surgery

Russian Federation, Izhevsk

R. M. Idiatullin

Izhevsk State Medical Academy

Email: radg-radg@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0645-7864

Graduate student of the department of faculty surgery

Russian Federation, Izhevsk

A. S. Akhmadullina

Izhevsk State Medical Academy

Author for correspondence.
Email: Ah_Anastasiua@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2913-9551

Student

Russian Federation, Izhevsk

References

  1. Валдина Е. А. Заболевания щитовидной железы: Руководство. / Е. А. Валдина. 3-е изд. — СПб: Питер, 2006; 368.
  2. Каприн А. Д., Старинский В. В. Злокачественные новообразования в России в 2015 году (заболеваемость и смертность). М.: МНИОИ им. П.А. Герцена филиал ФГБУ «НМИРЦ» Минздрава России 2017; 33, 151.
  3. Румянцев П.О., Ильин А.А., Румянцева У.В., Саенко В.А. Рак щитовидной железы. Современные подходы к диагностике и лечению. М.: ГЭОТАР-Медиа 2009; 448.
  4. Воскобойник Л.Г. Возможности дооперационных и интраоперационных методов диагностики узловой патологии щитовидной железы. Международный эндокринологический журнал 2018; 5: 528-538.
  5. Делягин В.М. Диагностика и дифференциальная диагностика заболеваний щитовидной железы. Практическая медицина 2008; 27: 38-42.
  6. Иванова Н.В., Поляков В.Г., Шишков Р.В., Павловская А.И., Кошечкина Н.А.,
  7. Панферова Т.Р., Матвеева И.Н. Диагностика фолликулярных опухолей щитовидной железы. Сибирский онкологический журнал 2014; 1: 11-15.
  8. Михайличенко В.Ю., Штода Д.Е., Резниченко А.М., Древетняк А.А., Кисляков В.В., Гавриленко С.П., Самарин С.А. Сравнительная оценка дифференциальной диагностики доброкачественных и злокачественных новообразований щитовидной железы (ретроспективное исследование). Современные проблемы науки и образования 2017; 5.
  9. Пинский С.Б., Белобородов В.А., Мясников В.Г. Диагностика и хирургическая тактика при узловатых образованиях щитовидной железы. Сибирский медицинский журнал 1997; 4: 30-33.
  10. Тимофеева Л.А. Диагностическая тактика при узловых образованиях щитовидной железы. Казанский медицинский журнал 2012; 1: 103-107.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2020 Styazhkina S.N., Idiatullin R.M., Akhmadullina A.S.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».