Indicators of connective tissue biopolymers in healthy pregnant women

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Objective. To detect the features of connective tissue metabolism in healthy women during pregnancy. 

Materials and methods. The study of the connective tissue components was conducted at the terms of 15–16 weeks, 20–24 weeks as well as before the labor. Under observation there were 52 pregnant women (main group), who underwent the study of the connective tissue components in dynamics of pregnancy and 39 patients (comparison group) – the study of the connective tissue biopolymers before pregnancy.  The main protein of connective tissue – collagen was studied by a quantitative determination of amino acids of the free- and peptide-bound hydroxyproline. Metabolism of glycoproteins was investigated according to the concentrations of free oligo-bound and protein-bound sialic acids, oligo-bound and protein-bound fucose, fucosidose and hyaluronidase activity. Seromucoid, hexasamine and glycosaminoglycan content was analyzed.

Results. There was established a statistically significant increase in the blood serum free and piptide-bound hydroxyproline content, the absence of changes in the blood serum glycoprotein concentration, the growth of glycosaminoglycan concentrations and fucosidase concentrations beginning from the week 20 of pregnancy, the elevation of protein-bound sialic acid concentration from the weeks 20–24 of pregnancy, free and oligo-bound sialic acids – from the week 37 in the blood serum.

Conclusions. The study results indicate that among healthy women, disorganization and structural changes in the connective tissue during pregnancy are based on the changes in the anabolic and catabolic processes conditioned by improvement of the humoral control of metabolism.

About the authors

F. K. Teteluytina

Izhevsk State Medical Academy

Email: Korotkova.maria@list.ru

MD, PhD, Professor, Head of Department of Obstetrics and Gynecology of Advanced Training Faculty and Occupational Retraining

Russian Federation, Izhevsk

L. M. Shirobokova

Izhevsk State Medical Academy

Email: Korotkova.maria@list.ru

postgraduate student, Department of Obstetrics and Gynecology of ATF and OR

Russian Federation, Izhevsk

I. V. Kondrokhina

Izhevsk State Medical Academy

Email: Korotkova.maria@list.ru

postgraduate student, Department of Obstetrics and Gynecology of ATF and OR

Russian Federation, Izhevsk

E. G. Butolin

Izhevsk State Medical Academy

Email: Korotkova.maria@list.ru

MD, PhD, Professor, Head of Department of Clinical Biochemistry and Laboratory Diagnostics of Advanced Training Faculty and Occupational Retraining

Russian Federation, Izhevsk

M. N. Korotkova

Izhevsk State Medical Academy

Author for correspondence.
Email: Korotkova.maria@list.ru

postgraduate student, Department of Obstetrics and Gynecology of ATF and OR

Russian Federation, Izhevsk

D. A. Malmygin

Izhevsk State Medical Academy

Email: Korotkova.maria@list.ru

postgraduate student, Department of Obstetrics and Gynecology of ATF and OR

Russian Federation, Izhevsk

P. M. Petrunin

Izhevsk State Medical Academy

Email: Korotkova.maria@list.ru

postgraduate student, Department of Obstetrics and Gynecology of ATF and OR

Russian Federation, Izhevsk

R. R. Valiev

Izhevsk State Medical Academy

Email: Korotkova.maria@list.ru

postgraduate student, Department of Obstetrics and Gynecology of ATF and OR

Russian Federation, Izhevsk

References

  1. Voskresenskij S.L., Tesakova M.L., Fedorkov A.Ch. Metabolic activity of connective and muscle tissue during pregnancy, childbirth and the postpartum period. Medical News 2012; 9 (216): 22–26 (in Russian).
  2. Abou Neel E.A., Bozec L., Knowles J.C. Collagen – emerging Collagen based therapies hit the patient. Adv. Drug Deliv. Rev. 2013; 65 (4): 429–456.
  3. Tesakova M.L., Nebyshinec L.M. Prediction of complications of induced labor by the levels of total glycosaminoglycans in the cervical secretion. Reproductive Health. Eastern Europe 2014; 2 (32): 96–102 (in Russian).
  4. Omel'janenko N.P., Sluckij L.I. Connective tissue (histophysiology and biochemistry). Moscow 2010; 2: 600 (in Russian).
  5. Bandtlow C.E., Zimmerman D.R. Proteoglycans in the developing brain: new conceptual insights for old proteins. Physiol. Rev. 2000; 80 (4): 1267–1290.
  6. Gogiel, T., Bankowski E., Jaworski S. Proteoglycans of whartons jelly. Int. J. Biochem. Cell. Biol. 2003; 35 (10): 1461–1469.
  7. Afanas'ev S.S., Tolstoluckaja T.O., Sharaev P.N. Biochemical methods for the study of glycosaminoglycans in biological fluids: an information letter. Izhevsk 2005; 9 (in Russian).
  8. Vol'hina I.V., Butolin E.G. Clinical and diagnostic significance of the determination of sialic acids in biological objects. Biomedical Chemistry 2022; 68 (1): 7–17 (in Russian).
  9. Orezyk-Pawilowicz M., Katnik-Prastowska I. Lectin-based analysis of fucose and sialic acid expressions on human amniotic iga during normal prednancy. Glycoconjugate Journal 2013; 30 (6): 599–608.
  10. Abramchenko V.V. Classical obstetrics. St. Petersburg: NORDMEDIZDAT 2008; 880 (in Russian).
  11. Ajlamazjan Je.K. Obstetrics: National Guide. Moscow: GEOTAR-Media 2012; 1200 (in Russian).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2022 Teteluytina F.K., Shirobokova L.M., Kondrokhina I.V., Butolin E.G., Korotkova M.N., Malmygin D.A., Petrunin P.M., Valiev R.R.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».