COMPARATIVE STUDY OF HUMAN STEROID-PRODUCING SUB-CELLULAR FRACTIONS IMMUNE REACTIVITY IN AUTOIMMUNE FAILURE


Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The purpose of the study was to identify and determine the immune reactivity of sub-cellular fractions of sreroidogenic cells and to measure quantitatively the organ specific autoantibodies. The high immunogenicity of microsomal fractions of human adrenal and gonad steroid-producing cells was shown as a result of investigation. The border levels for natural organ specific autoantibodies out of pathologies were established. In laboratory materials, the statistically significant increase of plasma antibodies to adrenocortical, ovarian and testicular antigens in immune mediated destruction of adrenals and gonads in humans was shown. The results are in good accordance with data of high immune reactivity of steroid genesis hydrolase enzymes. Their pathogenic role is more significant than the same of steroid hormones in states of immune pathology of the adrenal glands and gonads.

About the authors

P P Khokhlov

Institute of Experimental Medicine NWB RAMS

St.-Petersburg, Russia

N S Sapronov

Institute of Experimental Medicine NWB RAMS

Email: sns@iemrams.spb.ru
St.-Petersburg, Russia

P D Shabanov

Institute of Experimental Medicine NWB RAMS

St.-Petersburg, Russia

References

  1. Michels A. W., Eisenbarth G. S. Immunologic endocrine disorders // J. Allergy Clin. Immunol.- 2010.- Vol. 125, Suppl. 2.- P. 226-237.
  2. Husebye E. S., Anderson M. S. Autoimmune polyendocrine syndromes: clues to 1diabetes pathogenesis // Immunity.- 2010.- Vol. 32, № 4.- P. 479-487.
  3. Bakalov V. K., Anasti J. N., Calis K. A. et al. Autoimmune oophoritis as a mechanism of follicular dysfunction in women with 46,XX spontaneous premature ovarian failure // Fertil. Steril.- 2005.- Vol. 84, № 4.- P. 958-965.
  4. Beck-Peccoz P., Persani L. Premature ovarian failure // Orphanet J. Rare Diseases.- 2006.- P. 1-9.
  5. Khole V. Does ovarian autoimmunity play a role in the pathophysiology of premature ovarian insufficiency? // J. Midlife Health.- 2010.- Vol. 1, №1.- P. 9-13.
  6. Потин В. В., Гзгзян А. М., Иоселиани Т. Г., Хохлов П. П. Иммунохимический метод количественного определения антител к антигенам стероид-продуцирующих клеток в сыворотке крови / Под ред. Э. К. Айламазяна.- СПб.: Изд-во Н-Л, 2007.- 28 с.
  7. Потин В. В., Гзгзян А. М., Хохлов П. П., Ворохобина Н. В. Способ количественного определения концентрации антител, специфичных к антигенам стероид-продуцирующих клеток человека, в биологических жидкостях человека, содержащих специфичные антитела.- Патент РФ № 2216742 от 11.01.2002.
  8. Triolo T. M., Baschal E. E., Armstrong T. K. et al. Homozygosity of the polymorphism MICA5.1 identifies extreme risk of progression to overt adrenal insufficiency among 21-hydroxylase antibody-positive patients with type 1 diabetes // J. Clin. Endocrinol. Metab.- 2009.- Vol. 94, № 11.- P. 4527-4523.
  9. Pires E. S. Multiplicity of molecular and cellular targets in human ovarian autoimmunity: an update // J. Assist. Reprod. Genet.- 2010.-Vol. 27.- P. 519-524.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2012 Khokhlov P.P., Sapronov N.S., Shabanov P.D.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».