SISTEMA INSULINOPODOBNYKh FAKTOROV ROSTA PRI NOVOOBRAZOVANIYaKh YaIChNIKOV


Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

About the authors

E R Isaeva

Российский онкологический научный центр им. Н. Н. Блохина Министерства здравоохранения РФ

Email: biochimia@yandex.ru
Москва, Россия

D N Kushlinskiy

Научный центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. академика В. И. Кулакова Министерства здравоохранения РФ

Москва, Россия

S V Mishkov

Российский онкологический научный центр им. Н. Н. Блохина Министерства здравоохранения РФ

Москва, Россия

References

  1. IGF-I in epithelial ovarian cancer and its role in disease progression / Brokaw J., Katsaros D., Wiley A., Lu L., Su D., Sochirca O., de la Longrais I. A., Mayne S., Risch H., Yu H. // Growth Factors.- 2007.- Vol. 25, № 5.- P. 346-354.
  2. Huang G. S., Brouwer-Visser J., Ramirez M. J. et al. Insulin-like growth factor 2 expression modulates Taxol resistance and is a candidate biomarker for reduced disease-free survival in ovarian cancer // Clin. Cancer Res.- 2010. -Vol. 16, № 11.- P. 2999-3010.
  3. Bruchim I., Werner H. Targeting IGF-1 signaling pathways in gynecologic malignancies // Expert. Opin. Ther. Targets.- 2013.- Vol. 17, № 3.- P. 307-320.
  4. High insulin-like growth factor-2 (IGF-2) gene expression is an independent predictor of poor survival for patients with advanced stage serous epithelial ovarian cancer / Sayer R. A., Lancaster J. M., Pittman J., Gray J., Whitaker R., Marks J. R., Berchuck A. // Gynecol. Oncol.- 2005.- Vol. 96, № 2.- P. 355-361.
  5. IGF axis gene expression patterns are prognostic of survival in epithelial ovarian cancer / Spentzos D., Cannistra S. A., Grall F., Levine D. A., Pillay K., Libermann T. A., Mantzoros C. S. // Endocr. Relat. Cancer.- 2007.- Vol. 14, № 3.- P. 781-790.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2016 Isaeva E.R., Kushlinskiy D.N., Mishkov S.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).