Etiology of severe acute respiratory infections in Ekaterinburg in different epidemic seasons

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

BACKGROUND: Acute respiratory viral infections are ubiquitous. Part of the cases are severe and require hospital treatment.

AIM: Studying the etiology of severe acute respiratory infections in patients of Ekaterinburg hospitals in different epidemic seasons (from 2017 to 2020).

MATERIALS AND METHODS: 1,132 cases of severe acute respiratory infection were assessed. The structure of laboratory-confirmed cases was determined.

RESULTS: In the assessed seasons, the proportion of respiratory viruses in the etiological structure of severe acute respiratory infections was 56.0% on average. B/Yamagata lineage of influenza viruses was predominant in the season of 2017/2018 (23.9% from the total number of respiratory viruses), — influenza А (H1N1)pdm09 viruses were predominant in the season of 2018/2019 (27.7%), and influenza A and B viruses were identified in 2019/2020 (39.4% and 31.7%, respectively).

СONCLUSIONS: The obtained results confirm a key role of influenza viruses in the etiology of severe acute respiratory infections among the hospital patients in different epidemic seasons.

About the authors

Evgeniya Viktorovna Lelenkova

Ekaterinburg Research Institute of Viral Infections, State Research Center of Virology and Biotechnology “Vector”

Author for correspondence.
Email: lelenkova_ev@eniivi.ru
ORCID iD: 0000-0003-2004-0977
SPIN-code: 2149-3650

Researcher of the Research Methodology Department, Epidemiologist

Russian Federation, Ekaterinburg

Alexandr Yurievich Markaryan

Ekaterinburg Research Institute of Viral Infections, State Research Center of Virology and Biotechnology “Vector”

Email: markaryan_ay@eniivi.ru
ORCID iD: 0000-0002-7286-6079
SPIN-code: 2081-9246

PhD (Biol.), Senior Researcher of the Laboratory of Respiratory Viral Infections

Russian Federation, Ekaterinburg

References

  1. Pisareva MM, Eder VA, Buzitskaya ZhV, et al. Etiological structure of influenza and other ARVI in St. Petersburg during epidemic seasons 2012–2016. Problems of Virology. 2018;63(5):233–239. (In Russ.) doi: 10.18821/0507-4088-2018-63-5-233-239
  2. Svistunova NV, Baranova IP, Zykova OA, Fedorova OV. A comparative analysis of clinical specificities of influenza A(H1N1) and influenza в in hospitalized patients. Infectious Diseases. 2013;11(1):27–32. (In Russ.)
  3. Svyatchenko SV, Durymanov AG, Susloparov IM, et al. Severe cases of seasonal influenza in Russia in 2015–2016 and 2016–2017. Journal of Microbiology, Epidemiology Immunobiology. 2018;(1):32–39. (In Russ.) doi: 10.36233/0372-9311-2018-1-32-39
  4. Meerhoff T, Simaku A, Ulqinaku D, et al. Surveillance for severe acute respiratory infections (SARI) in hospitals in the WHO European region – an exploratory analysis of risk factors for a severe outcome in influenza-positive SARI cases. BMC Infect Dis. 2015;15:1. doi: 10.1186/s12879-014-0722-x
  5. Rukovodstvo Evropeiskogo regional’nogo byuro VOZ po dozornomu ehpidnadzoru za grippom sredi lyudei [Internet]. WHO. 2011. (In Russ.) Available from: http://www.euro.who.int/data/assets/pdffile/0003/90444/e92738R.pdf. Accessed: 07.03.2021.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Figure. Etiological structure of respiratory viruses in the 2017-2020 epidemic seasons

Download (297KB)

Copyright (c) 2021 Lelenkova E.V., Markaryan A.Y.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».