Влияние длительного эмоционально-болевого стрессорного воздействия на лейкоцитарный состав крови крыс с различным уровнем возбудимости нервной системы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность. Постстрессорные состояния у животных и человека сопровождаются развитием нейро- и периферического воспаления. Механизмы подобных иммунных дисфункций, их вклад в патогенез заболеваний, связанных со стрессом, а также зависимость интенсивности постстрессорного воспаления от генетически детерминированных особенностей нервной системы не выяснены.

Цель — оценить динамику развития постстрессорного воспаления по изменению лейкоцитарного состава крови в зависимости от генетически детерминированного уровня возбудимости нервной системы крыс.

Материалы и методы. Исследование проводили на самцах крыс двух линий, селектированных по порогу возбудимости нервной системы — линия ВП (высокий порог возбудимости) и НП (низкий порог возбудимости). В качестве модели хронического стресса использовали протокол длительного эмоционально-болевого воздействия по Гехту. Для отслеживания динамики изменений лейкоцитарной формулы были выбраны три временные точки: 24 ч, 7 дней и 24 дня после окончания действия стрессора. Морфологический анализ крови выполняли с целью определения лейкограммы, для чего подсчитывали лейкоциты в мазке крови, окрашенном по Романовскому – Гимзе.

Результаты. Длительное стрессорное воздействие приводит к увеличению индекса сдвига лейкоцитов только в экспериментальной группе высоковозбудимых крыс линии НП по сравнению с контрольными животными той же линии. Значимость различий подтверждается на 7-й день после окончания действия стрессора. Межлинейных различий в показателях соотношения нейтрофилов и лимфоцитов у интактных животных линий НП и ВП не обнаружено.

Заключение. У крыс с генетически детерминированным высоким уровнем возбудимости нервной системы (линия НП) постстрессорное воспаление проявляется через 7 дней после окончания действия стрессора. У животных с низким уровнем возбудимости нервной системы (линия ВП) признаки постстрессорного воспаления на всем протяжении наблюдений отсутствовали. В статье обсуждены возможные механизмы обнаруженных иммунных дисфункций у животных в связи с высокой возбудимостью центральной нервной системы.

Об авторах

Ирина Геннадьевна Шалагинова

ФГАОУ ВО «Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта»

Автор, ответственный за переписку.
Email: shalaginova_i@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0140-3077
SPIN-код: 1160-1915
Scopus Author ID: 57202052229
ResearcherId: J-3626-2018

старший преподаватель Института живых систем

Россия, Калининград

Вера Викторовна Шеремет

ФГАОУ ВО «Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта»

Email: VSHeremet@kantiana.ru

преподаватель Института живых систем

Россия, Калининград

Диана Азрет-Алиевна Хлебаева

ФГБУН «Институт физиологии имени И.П. Павлова» РАН

Email: khlebaevad@infran.ru

младший научный сотрудник лаборатории генетики высшей нервной деятельности

Россия, Санкт-Петербург

Александр Иванович Вайдо

ФГБУН «Институт физиологии имени И.П. Павлова» РАН

Email: vaidoai@infran.ru
ORCID iD: 0000-0002-6209-9902
SPIN-код: 1323-5153

главный научный сотрудник лаборатории генетики высшей нервной деятельности

Россия, Санкт-Петербург

Наталья Алековна Дюжикова

ФГБУН «Институт физиологии имени И.П. Павлова» РАН

Email: dyuzhikova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7550-118X
SPIN-код: 6206-3889

заведующая лабораторией генетики высшей нервной деятельности

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Deslauriers J, Powell S, Risbrough VB. Immune signaling mechanisms of PTSD risk and symptom development: insights from animal models. Curr Opin Behav Sci. 2017;14:123-132. https://doi.org/10.1016/j.cobeha.2017. 01.005.
  2. DiSabato DJ, Quan N, Godbout JP. Neuroinflammation: the devil is in the details. J Neurochem. 2016;139 Suppl 2:136-153. https://doi.org/10.1111/jnc.13607.
  3. Calcia MA, Bonsall DR, Bloomfield PS, et al. Stress and neuroinflammation: a systematic review of the effects of stress on microglia and the implications for mental illness. Psychopharmacology (Berl). 2016;233(9):1637-1650. https://doi.org/10.1007/s00213-016-4218-9.
  4. Reus GZ, Fries GR, Stertz L, et al. The role of inflammation and microglial activation in the pathophysiology of psychiatric disorders. Neuroscience. 2015;300:141-154. https://doi.org/10.1016/j.neuroscience.2015.05.018.
  5. Fleshner M, Frank M, Maier SF. Danger signals and inflammasomes: stress-evoked sterile inflammation in mood disorders. Neuropsychopharmacology. 2017;42(1):36-45. https://doi.org/10.1038/npp.2016.125.
  6. Speer K, Upton D, Semple S, McKune A. Systemic low-grade inflammation in post-traumatic stress disorder: a systematic review. J Inflamm Res. 2018;11:111-121. https://doi.org/10.2147/JIR.S155903.
  7. Вайдо А.И., Ширяева Н.В., Павлова М.Б., и др. Селектированные линии крыс с высоким и низким порогом возбудимости: модель для изучения дезадаптивных состояний, зависимых от уровня возбудимости нервной системы // Лабораторные животные для научных исследований. – 2018. – № 3. – С. 12–22. [Vaido AI, Shiryaeva NV, Pavlova MB, et al. Selected rat strains HT, LT as a model for the study of dysadaptation states dependent on the level of excitability of the nervous system. Laboratornye zhivotnye dlya nauchnykh issledovaniy. 2018;(3):12-22. (In Russ.)]. https://doi.org/10.29926/2618723X-2018- 03-02.
  8. Дюжикова Н.А., Даев Е.В. Геном и стресс-реакция у животных и человека // Экологическая генетика. – 2018. – Т. 16. – № 1. – С. 4–26. [Dyuzhikova NA, Daev EV. Genome and stress-reaction in animals and humans. Ecological genetics. 2018;16(1):4-26. (In Russ.)]. https://doi.org/10.17816/ecogen1614-26.
  9. Яблучанский Н.И., Пилипенко В.А., Кондратенко П.Г. Индекс сдвига лейкоцитов крови как маркер реактивности организма при остром воспалении // Лабораторное дело. – 1983. – № 1. – С. 60–61. [Yabluchanskiy NI, Pilipenko VA, Kondratenko PG. Indeks sdviga leykotsitov krovi kak marker reaktivnosti organizma pri ostrom vospalenii. Laboratornoe delo. 1983;(1):60-61. (In Russ.)]
  10. Swan MP, Hickman DL. Evaluation of the neutrophil-lymphocyte ratio as a measure of distress in rats. Lab Anim (NY). 2014;43(8):276-282. https://doi.org/10.1038/laban.529.
  11. Christensen UB, Mauricio D, Reimers JI, et al. Linomide increases plasma corticosterone in normal rats, but does not prevent the inhibitory action of IL-1 on beta-cells in vivo or ex vivo. Autoimmunity. 1996;23(4):257-268. https://doi.org/10.3109/08916939608995348.
  12. Wright HL, Moots RJ, Bucknall RC, Edwards SW. Neutrophil function in inflammation and inflammatory diseases. Rheumatology (Oxford). 2010;49(9):1618-1631. https://doi.org/10.1093/rheumatology/keq045.
  13. Cassatella MA, Ostberg NK, Tamassia N, Soehnlein O. Biological roles of neutrophil-derived granule proteins and cytokines. Trends Immunol. 2019;40(7):648-664. https://doi.org/10.1016/j.it.2019.05.003.
  14. Leliefeld PH, Wessels CM, Leenen LP, et al. The role of neutrophils in immune dysfunction during severe inflammation. Crit Care. 2016;20:73. https://doi.org/10.1186/s13054-016-1250-4.
  15. Ley K, Hoffman HM, Kubes P, et al. Neutrophils: New insights and open questions. Sci Immunol. 2018;3(30). https://doi.org/10.1126/sciimmunol.aat4579.
  16. Davis AK, Maney DL, Maerz JC. The use of leukocyte profiles to measure stress in vertebrates: a review for ecologists. Funct Ecol. 2008;22(5):760-772. https://doi.org/10.1111/j.1365-2435.2008.01467.x.
  17. Bustan Y, Drapisz A, Ben Dor DH, et al. Elevated neutrophil to lymphocyte ratio in non-affective psychotic adolescent inpatients: Evidence for early association between inflammation and psychosis. Psychiatry Res. 2018;262:149-153. https://doi.org/10.1016/j.psychres.2018.02.002.
  18. Mazza MG, Lucchi S, Tringali AGM, et al. Neutrophil/lymphocyte ratio and platelet/lymphocyte ratio in mood disorders: A meta-analysis. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry. 2018;84(Pt A):229-236. https://doi.org/10.1016/j.pnpbp.2018.03.012.
  19. Davis AK, Maney DL, Leder E. The use of glucocorticoid hormones or leucocyte profiles to measure stress in vertebrates: What’s the difference? Methods Ecol Evol. 2018;9(6):1556-1568. https://doi.org/10.1111/2041-210x.13020.
  20. Inagaki R, Moriguchi S, Fukunaga K. Aberrant amygdala-dependent fear memory in corticosterone-treated mice. Neuroscience. 2018;388:448-459. https://doi.org/10.1016/ j.neuroscience.2018.08.004.
  21. Ордян Н.Э., Вайдо А.И., Ракицкая В.В., и др. Функционирование гипофизарно-адренокортикальной системы у крыс, селектированных по порогу чувствительности к электрическому току // Бюллетень экспериментальной биологии и медицины. – 1998. – Т. 125. – № 4. – С. 443–445. [Ordyan NE, Vaido AI, Rakitskaya VV, et al. Funktsionirovanie gipofizarno-adrenokortikal’noy sistemy u krys, selektirovannykh po porogu chuvstvitel’nosti k elektricheskomu toku. Biull Eksp Biol Med. 1998;125(4):443-445. (In Russ.)]

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Значения индекса сдвига лейкоцитов у интактных животных линий ВП и НП (на графиках представлены значения медиан, границ квартилей, максимальное и минимальное значения в анализируемых выборках)

Скачать (64KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Значения индекса сдвига лейкоцитов у крыс линий ВП и НП в разные сроки после длительного эмоционально-болевого стрессорного воздействия. Обозначения те же, что и на рис. 1. Указаны достоверные различия между группами: * р < 0,05 (критерии Краскела – Уоллиса и Манна – Уитни)

Скачать (173KB)
Метаданные

© Шалагинова И.Г., Шеремет В.В., Хлебаева Д.А., Вайдо А.И., Дюжикова Н.А., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».