Отправить статью по E-mail SAS Enterprise Guide 6.1 для врачей: начало работы
- Авторы: Буненков Н.С.1, Буненкова Г.Ф.1, Белый С.А.1, Комок В.В.1, Гриненко О.А.1, Немков А.С.1
-
Учреждения:
- ФГБНУ «Первый Санкт-Петербургский медицинский университет им. акад. И.П. Павлова» Минздрава России
- Выпуск: Том 19, № 3 (2019)
- Страницы: 27-36
- Раздел: Лекция
- URL: https://ogarev-online.ru/MAJ/article/view/15923
- DOI: https://doi.org/10.17816/MAJ19327-36
- ID: 15923
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Цель — разработать алгоритм обработки базы данных проспективного нерандомизированного исследования AMIRI–CABG Trial (ClinicalTrials.gov Identifier: NCT03050489) в программном пакете SAS Enterprise Guide 6.1.
Материалы и методы. В проспективное нерандомизированное исследование AMIRI–CABG, проведенное на базе ПСПбГМУ им. И.П. Павлова с 2016 по 2019 г., включено 336 пациентов. Создана база данных с клиническими данными, результатами лабораторных и инструментальных исследований. Статистическая обработка данных выполнена с помощью лицензионного программного обеспечения SAS Enterprise Guide 6.1.
Результаты. Реализован алгоритм обработки данных проспективного нерандомизированного исследования AMIRI–CABG. Данный алгоритм может быть использован врачами различных специальностей, научными сотрудниками для обработки результатов научных или клинических исследований.
Заключение. Реализованный алгоритм обработки базы данных научного исследования позволит врачам и научным сотрудникам упростить и ускорить анализ результатов исследований. SAS Enterprise Guide 6.1 дает возможность качественно и быстро обработать большие массивы данных.
Полный текст
Открыть статью на сайте журналаОб авторах
Николай Сергеевич Буненков
ФГБНУ «Первый Санкт-Петербургский медицинский университет им. акад. И.П. Павлова» Минздрава России
Автор, ответственный за переписку.
Email: bunenkov2006@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-4331-028X
аспирант кафедры факультетской хирургии
Россия, Санкт-ПетербургГульнара Физулиевна Буненкова
ФГБНУ «Первый Санкт-Петербургский медицинский университет им. акад. И.П. Павлова» Минздрава России
Email: gulnara533@gmail.com
клинический ординатор кафедры госпитальной терапии
Россия, Санкт-ПетербургСергей Алексеевич Белый
ФГБНУ «Первый Санкт-Петербургский медицинский университет им. акад. И.П. Павлова» Минздрава России
Email: sabel1968@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6415-4389
к. м. н., кардиохирург отделения кардиохирургии №2
Россия, Санкт-ПетербургВладимир Владимирович Комок
ФГБНУ «Первый Санкт-Петербургский медицинский университет им. акад. И.П. Павлова» Минздрава России
Email: vladimir_komok@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3834-7566
к. м. н., кардиохирург отделения кардиохирургии №2
Россия, Санкт-ПетербургОлег Александрович Гриненко
ФГБНУ «Первый Санкт-Петербургский медицинский университет им. акад. И.П. Павлова» Минздрава России
Email: klinika@spb-gmu.ru
д. м. н., проректор по лечебной работе
Россия, Санкт-ПетербургАлександр Сергеевич Немков
ФГБНУ «Первый Санкт-Петербургский медицинский университет им. акад. И.П. Павлова» Минздрава России
Email: nemk_as@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5152-0001
д. м. н., профессор, кардиохирург, руководитель отделения кардиохирургии
Россия, Санкт-ПетербургСписок литературы
- Koretz RL. Assessing the evidence in evidence-based medicine. Nutr Clin Pract. 2019;34(1):60-72. https://doi.org/10.1002/ncp.10227.
- May M. Twenty-five ways clinical trials have changed in the last 25 years. Nat Med. 2019;25(1):2-5. https://doi.org/10.1038/s41591-018-0314-1.
- Гржибовский А. М. Типы данных, проверка распределения и описательная статистика // Экология человека. – 2008. – № 1. – С. 52–58. [Grjibovski АМ. Data types, control of distribution and descriptive statistics. Ecology, human. 2008;(1):52-58. (In Russ.)]
- Dolezel D, McLeod A. Big data analytics in healthcare: investigating the diffusion of innovation. Perspect Health Inf Manag. 2019;16(Summer):1a.
Дополнительные файлы
