Fronto-occipital ratio of independent components of electroencephalogram as quantitative screening test of traumatic disease flowing


Cite item

Full Text

Abstract

The results of ICA (Independent Component Analysis) and LORETA (Low Resolution Electromagnetic Tomography of brain) analysis of the electroencephalogram (EEG) in posttraumatic prolonged unconscious states showed sharply increased power of independent components EEG in the frontal lobes and decreased power of independent components EEG in occipital and parietal lobes of the brain compared with healthy subjects. Our studies showed that the relative measure is more sensitive to basic pathological tendencies electrogenesis in patients in post-traumatic vegetative state and status of small-consciousness, in spite of high inter-individual variability of the EEG. A relative quantitative measure - fronto-occipital ratio of power of independent components of EEG may serve as quantitative screening test flow of traumatic disease.

About the authors

N A Belyakov

ГУ «Научно-исследовательский институт скорой помощи им. И. И. Джанелидзе»

Email: aidscenter@admiral.ru
Академик РАМН

O E Gurskaya

Институт мозга человека им. Н. П. Бехтеревой РАН

V A Ponomarev

Институт мозга человека им. Н. П. Бехтеревой РАН

T N Trofimova

Институт мозга человека им. Н. П. Бехтеревой РАН

U V Nazinkina

Институт мозга человека им. Н. П. Бехтеревой РАН

References

  1. Анохин П.К. Очерки по физиологии функциональных систем. М.: Медицина, 1974. 446 с.
  2. Гриндель О.М. Электроэнцефалограмма человека при черепно-мозговой травме. М.: Наука, 1988. 200 с.
  3. Bell A.J., Sejnowski T.J. An information-maximization approach to blind separation and blind deconvolution //Neural. Comput. Vol. 7. 1995. P. 1129-1159.
  4. Gould E. How widespread is adult neurogenesis in mammals? // Nature Rev. Newosci. 2007. Vol. 8. P. 481-88.
  5. Malceig S., Bell A.J., Jung T.P., Sejnowski T.J. Independent component analysis of electroencephalo- graphic data //Neural. Inform. Proc. System. 1996. P. 145-151.
  6. Laureys S., Lemaire C., Maquet P. et al. Cerebral metabolism during vegetative state and after recovery to consciousness // J. Neurol. Neurosurg. Psychiatry. 1999b. Vol. 67. P. 121-122.
  7. Pascual-Marqui R.D., Esslen M., Kochi K. et al. Functional imaging with low-resolution brain electromagnetic tomography (LORETA): a review // Methods Find Exp. Clin. Pharmacol. 2002. Vol. 24 (Suppl.). P. 91-95.
  8. Voss H.U., Ulu A.M., Dyke J.P. et al. Possible axonal regrowth in late recovery from the minimally conscious state // J. Clin. Invest. 2006. Vol. 116. P. 2005-2011.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2010 Belyakov N.A., Gurskaya O.E., Ponomarev V.A., Trofimova T.N., Nazinkina U.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).