弥散加权全身成像与18F-前列腺特异性膜抗原-1007正电子发射计算机断层显像联合计算机断层扫描在前列腺癌骨转移检测中的诊断准确性比较评估

封面图片

如何引用文章

全文:

详细

论证。随着18F-前列腺特异性膜抗原-1007（18F-PSMA-1007）在前列腺癌分期中的应用日益普及，其更高的空间分辨率逐渐显现出相对于其他同类示踪剂的优势。与此同时，越来越多研究指出，该示踪剂主要在骨组织中导致大量假阳性发现，从而可能引起肿瘤分期的不合理升高。弥散加权成像可作为骨转移早期诊断的一种方法。

目的：评估18F-PSMA-1007全身正电子发射计算机断层显像联合计算机断层扫描（PET/CT）在前列腺癌患者中，与全身及骨盆区域弥散加权成像相比，在骨转移检出方面的诊断准确性。

方法。本研究为一项回顾性、单中心抽样研究。共纳入119例前列腺癌患者的检查结果，并将其分为两组：第1组为40对18F-PSMA-1007 PET/CT与全身弥散加权成像磁共振检查数据；第2组为79对类似检查数据，其中磁共振检查仅限于骨盆区域。所有诊断性检查均在时间间隔不超过14天的前提下完成。根据18F-PSMA-1007 PET/CT和磁共振成像的结果，统计不同解剖部位检测到的骨转移灶数量。以磁共振成像的额外脉冲序列和/或动态随访结果作为依据，确认的病灶被视为真阳性。

结果。全身弥散加权成像在骨转移检出方面的特异性为58.1%，高于18F-PSMA-1007 PET/CT的51.06%。但敏感性略低，分别为93.22%和97.55%。

结论。尽管18F-PSMA-1007 PET/CT具有已知优势，但在骨骼中显示出较高的假阳性检出率。其最常见的累及部位为肋骨、椎骨和骨盆骨。为避免肿瘤分期被不当地提高，建议对可疑骨骼病灶进行进一步评估。可采用全身磁共振成像，结合弥散加权成像和选择性脂肪信号抑制序列，作为此类补充诊断方法。

作者简介

Pavel B. Gelezhe

Research and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies; European Medical Center

编辑信件的主要联系方式.
Email: gelezhe.pavel@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-1072-2202
SPIN 代码: 4841-3234

MD, Cand. Sci. (Medicine)

俄罗斯联邦, Moscow; Moscow

Roman V. Reshetnikov

Research and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies

Email: ReshetnikovRV1@zdrav.mos.ru
ORCID iD: 0000-0002-9661-0254
SPIN 代码: 8592-0558

Cand. Sci. (Physics and Mathematics)

俄罗斯联邦, Moscow

Ivan A. Blokhin

Research and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies

Email: BlokhinIA@zdrav.mos.ru
ORCID iD: 0000-0002-2681-9378
SPIN 代码: 3306-1387
俄罗斯联邦, Moscow

Maria R. Kodenko

Research and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies

Email: KodenkoM@zdrav.mos.ru
ORCID iD: 0000-0002-0166-3768
SPIN 代码: 5789-0319

Cand. Sci. (Engineering)

俄罗斯联邦, Moscow

参考

  1. Petersen LJ, Zacho HD. PSMA PET for primary lymph node staging of intermediate and high-risk prostate cancer: an expedited systematic review. Cancer Imaging. 2020;20(1):1–8. doi: 10.1186/s40644-020-0290-9 EDN: EWACNH
  2. Wondergem M, van der Zant FM, Broos WAM, Knol RJJ. Clinical impact of PSMA PET in biochemically recurrent prostate cancer; a review of the literature. Tijdschrift voor Urologie. 2020;10(6-7):109–121. doi: 10.1007/s13629-020-00296-6 EDN: XRLHSC
  3. Hofman MS, Lawrentschuk N, Francis RJ, et al. Prostate-specific membrane antigen PET-CT in patients with high-risk prostate cancer before curative-intent surgery or radiotherapy (proPSMA): a prospective, randomised, multicentre study. The Lancet. 2020;395(10231):1208–1216. doi: 10.1016/s0140-6736(20)30314-7 EDN: IDQIFB
  4. Treglia G, Annunziata S, Pizzuto DA, et al. Detection rate of 18F-Labeled PSMA PET/CT in biochemical recurrent prostate cancer: a systematic review and a meta-analysis. Cancers. 2019;11(5):710. doi: 10.3390/cancers11050710
  5. Donswijk ML, van Leeuwen PJ, Vegt E, et al. Clinical impact of PSMA PET/CT in primary prostate cancer compared to conventional nodal and distant staging: a retrospective single center study. BMC Cancer. 2020;20(1):1–10. doi: 10.1186/s12885-020-07192-7 EDN: QXMNJG
  6. The FDA approves PSMAtargeted drug for PET imaging in men with prostate cancer. BJU International. 2021;127(3):267–268. doi: 10.1111/bju.15361
  7. Caribé PRRV, Koole M, D'Asseler Y, et al. NEMA NU 2-2007 performance characteristics of GE Signa integrated PET/MR for different PET isotopes. EJNMMI Physics. 2019;1(6):11. doi: 10.1186/s40658-019-0247-x
  8. Giesel FL, Hadaschik B, Cardinale J, et al. F-18 labelled PSMA-1007: biodistribution, radiation dosimetry and histopathological validation of tumor lesions in prostate cancer patients. European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging. 2016;44(4):678–688. doi: 10.1007/s00259-016-3573-4 EDN: RQYCMY
  9. Kroenke M, Mirzoyan L, Horn T, et al. Matched-pair comparison of 68Ga-PSMA-11 and 18F-rhPSMA-7 PET/CT in patients with primary and biochemical recurrence of prostate cancer: frequency of non–tumor-related uptake and tumor positivity. Journal of Nuclear Medicine. 2020;62(8):1082–1088. doi: 10.2967/jnumed.120.251447 EDN: EQTOAN
  10. Kwee TC, Takahara T, Ochiai R, et al. Diffusion-weighted whole-body imaging with background body signal suppression (DWIBS): features and potential applications in oncology. European Radiology. 2008;18(9):1937–1952. doi: 10.1007/s00330-008-0968-z EDN: BJSYMC
  11. Parker C, Tunariu N, Tovey H, et al. Radium-223 in metastatic castration-resistant prostate cancer: whole-body diffusion-weighted magnetic resonance imaging scanning to assess response. JNCI Cancer Spectrum. 2023;7(6):pkad077. doi: 10.1093/jncics/pkad077 EDN: AZWTFB
  12. Dresen RC, De Vuysere S, De Keyzer F, et al. Whole-body diffusion-weighted MRI for operability assessment in patients with colorectal cancer and peritoneal metastases. Cancer Imaging. 2019;19(1):1–10. doi: 10.1186/s40644-018-0187-z EDN: IEYSWA
  13. Yamamoto S, Yoshida S, Ishii C, et al. Metastatic diffusion volume based on apparent diffusion coefficient as a prognostic factor in castration-resistant prostate cancer. Journal of Magnetic Resonance Imaging. 2021;54(2):401–408. doi: 10.1002/jmri.27596 EDN: SFBRHR
  14. Rowe SP, Pienta KJ, Pomper MG, Gorin MA. PSMA-RADS Version 1.0: a step towards standardizing the interpretation and reporting of PSMA–targeted PET imaging studies. European Urology. 2018;73(4):485–487. doi: 10.1016/j.eururo.2017.10.027
  15. Vasilev YA, Omelyanskaya OV, Vladzymyrskyy AV, et al. Comparison of multiparametric and biparametric magnetic resonance imaging protocols for prostate cancer diagnosis by radiologists with different experience. Digital Diagnostics. 2023;4(4):455–466. doi: 10.17816/dd322816 EDN: PVEPWX
  16. Disler DG, McCauley TR, Ratner LM, et al. In-phase and out-of-phase MR imaging of bone marrow: prediction of neoplasia based on the detection of coexistent fat and water. American Journal of Roentgenology. 1997;169(5):1439–1447. doi: 10.2214/ajr.169.5.9353477
  17. Suh CH, Yun SJ, Jin W, et al. Diagnostic Performance of in-phase and opposed-phase chemical-shift imaging for differentiating benign and malignant vertebral marrow lesions: a meta-analysis. American Journal of Roentgenology. 2018;211(4):W188–W197. doi: 10.2214/AJR.17.19306
  18. Halpern SD. The continuing unethical conduct of underpowered clinical trials. JAMA. 2002;288(3):358–362. doi: 10.1001/jama.288.3.358
  19. Altman DG. Statistics and ethics in medical research: III How large a sample? BMJ. 1980;281(6251):1336–1338. doi: 10.1136/bmj.281.6251.1336
  20. Blokhin IA, Kodenko MR, Shumskaya YuF, et al. Hypothesis testing using R. Digital Diagnostics. 2023;4(2):238–247. doi: 10.17816/DD121368 EDN: OEKDAG
  21. Grünig H, Maurer A, Thali Y, et al. Focal unspecific bone uptake on [18F]-PSMA-1007 PET: a multicenter retrospective evaluation of the distribution, frequency, and quantitative parameters of a potential pitfall in prostate cancer imaging. European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging. 2021;48(13):4483–4494. doi: 10.1007/s00259-021-05424-x
  22. Silver DA, Pellicer I, Fair WR, et al. Prostate-specific membrane antigen expression in normal and malignant human tissues. Clin Cancer Res. 1997:3(1):81–85.
  23. Plouznikoff N, Garcia C, Artigas C, et al. Heterogeneity of 68Ga-PSMA PET/CT uptake in fibrous dysplasia. Clinical Nuclear Medicine. 2019;44(10):e593–e594. doi: 10.1097/RLU.0000000000002609
  24. Gossili F, Lyngby CG, Løgager V, Zacho HD. Intense PSMA uptake in a vertebral hemangioma mimicking a solitary bone metastasis in the primary staging of prostate cancer via 68Ga-PSMA PET/CT. Diagnostics. 2023;13(10):1730. doi: 10.3390/diagnostics13101730 EDN: HQPGMR
  25. Hoyle JM, Layfield LJ, Crim J. The lipid-poor hemangioma: an investigation into the behavior of the “atypical” hemangioma. Skeletal Radiology. 2020;49:93–100. doi: 10.1007/s00256-019-03257-2
  26. Liao Z, Liu G, Ming B, et al. Evaluating prostate cancer bone metastasis using accelerated whole-body isotropic 3D T1-weighted Dixon MRI with compressed SENSE: a feasibility study. European Radiology. 2023;33(3):1719–1728. doi: 10.1007/s00330-022-09181-9
  27. Park S, Park JG, Jun S, et al. Differentiation of bone metastases from prostate cancer and benign red marrow depositions of the pelvic bone with multiparametric MRI. Magnetic Resonance Imaging. 2020;73:118–124. doi: 10.1016/j.mri.2020.08.019 EDN: CTHKSL
  28. Lee JH, Park S. Differentiation of schmorl nodes from bone metastases of the spine: use of apparent diffusion coefficient derived from DWI and fat fraction derived from a Dixon sequence. American Journal of Roentgenology. 2019;213(5):W228–W235. doi: 10.2214/AJR.18.21003
  29. Hottat NA, Badr DA, Ben Ghanem M, et al. Assessment of whole-body MRI including diffusion-weighted sequences in the initial staging of breast cancer patients at high risk of metastases in comparison with PET-CT: a prospective cohort study. European Radiology. 2023;34(1):165–178. doi: 10.1007/s00330-023-10060-0 EDN: MRFKMJ
  30. Johnston EW, Latifoltojar A, Sidhu HS, et al. Multiparametric whole-body 3.0-T MRI in newly diagnosed intermediate- and high-risk prostate cancer: diagnostic accuracy and interobserver agreement for nodal and metastatic staging. European Radiology. 2018;29(6):3159–3169. doi: 10.1007/s00330-018-5813-4 EDN: DEXLFX
  31. Liu F, Dong J, Shen Y, et al. Comparison of PET/CT and MRI in the diagnosis of bone metastasis in prostate cancer patients: a network analysis of diagnostic studies. Frontiers in Oncology. 2021;11(APR):736654. doi: 10.3389/fonc.2021.736654 EDN: TKTQOV
  32. Nakanishi K, Tanaka J, Nakaya Y, et al. Whole-body MRI: detecting bone metastases from prostate cancer. Japanese Journal of Radiology. 2021;40(3):229–244. doi: 10.1007/s11604-021-01205-6 EDN: QZBDSB
  33. Sun W, Li M, Gu Y, et al. Diagnostic value of whole-body DWI with background body suppression plus calculation of apparent diffusion coefficient at 3 T Versus 18F-FDG PET/CT for detection of bone metastases. American Journal of Roentgenology. 2020;214(2):446–454. doi: 10.2214/ajr.19.21656 EDN: BJRCLP
  34. Larbi A, Omoumi P, Pasoglou V, et al. Whole-body MRI to assess bone involvement in prostate cancer and multiple myeloma: comparison of the diagnostic accuracies of the T1, short tau inversion recovery (STIR), and high b-values diffusion-weighted imaging (DWI) sequences. European Radiology. 2018;29(8):4503–4513. doi: 10.1007/s00330-018-5796-1 EDN: CEOKNS
  35. Chen B, Wei P, Macapinlac HA, Lu Y. Comparison of 18F-Fluciclovine PET/CT and 99mTc-MDP bone scan in detection of bone metastasis in prostate cancer. Nuclear Medicine Communications. 2019;40(9):940–946. doi: 10.1097/MNM.0000000000001051 EDN: ZRPGWP
  36. Gelezhe P.B. Comprehensive diagnostics of breast cancer using magnetic resonance imaging and positron emission tomography with 18F-fluorodeoxyglucose, combined with computed tomography [dissertation]. Moscow; 2020. Available from: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=54413422 EDN: UGEBZO
  37. Freitag MT, Radtke JP, Hadaschik BA, et al. Comparison of hybrid 68Ga-PSMA PET/MRI and 68Ga-PSMA PET/CT in the evaluation of lymph node and bone metastases of prostate cancer. European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging. 2015;43(1):70–83. doi: 10.1007/s00259-015-3206-3 EDN: HXYHGT

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Patient A, 56 years old, with mixed neuroendocrine carcinoma of the prostate T3aN1Mx, Gleason 8 (4+4). Condition after radical prostatectomy. Increased serum total prostate-specific antigen content to 1.87 ng/ml. Tumor recurrence in the area of ​​the vesicoureteral anastomosis: a ― axial positron emission computed tomography image: a focus of hyperfixation of the radiopharmaceutical drug, suspicious for a metastatic process, was detected in the body of the left iliac bone; b and c ― diffusion-weighted (b) and T1-weighted images without fat suppression (c) did not reveal focal changes in the left iliac bone; d — according to T1-weighted imaging with selective fat suppression, a zone of signal loss corresponding to reconversion of red bone marrow was revealed in the area of ​​the focus of hyperfixation of the radiopharmaceutical drug; pathological infiltrates of the bone marrow were not revealed; e — a focus of hyperfixation according to positron emission computed tomography with 18F-prostate-specific membrane antigen-1007 in the area of ​​the vesicourethral anastomosis.

下载 (294KB)
索引源数据
3. Fig. 2. Patient B, 77 years old, with prostate adenocarcinoma T4N2M0, Gleason 8 (4+4). Condition after complex treatment, several lines of hormonal therapy, chemotherapy, radiation therapy of the prostate gland, regional lymph node zones. Increased content of total prostate-specific antigen in blood serum to 0.4 ng/ml. Example of a false positive result: a ― image of positron emission computed tomography with 18F-prostate-specific membrane antigen-1007 in the axial plane: a focus of hyperfixation of the radiopharmaceutical drug is noted in the right arch of the LV vertebra, suspicious for a metastatic process; b and c ― diffusion-weighted (b) and T2-weighted (c) magnetic resonance imaging: signs of arthritis of the right facet joint LV-SI in the form of intra-articular effusion, moderate trabecular edema of adjacent articular surfaces.

下载 (172KB)
索引源数据

版权所有 © Eco-Vector, 2025

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».