放射治疗方法在原发性和复发性恶性卵巢甲状腺肿诊断中的应用：临床病例

封面图片

如何引用文章

全文:

详细

本文介绍了一个罕见的原发性和复发性恶性卵巢甲状腺肿的临床诊断观察。

右侧卵巢的恶性甲状腺肿是在左侧卵巢的原发性良性甲状腺肿手术治疗2年后发现的。6 个月后，患者出现了只有放射性同位素技术数据才能观察到的疾病复发。在抗肿瘤治疗的第四年，超声检查发现了复发的腹膜病灶。根据超声检查，在全体盆腔腹膜上可以看到多个等渗及低回声结构的实体肿瘤病灶，存在低到中等速度的血流病灶，即使是小病灶：血流速度（peak systolic velocity，PS）在2到9cm/s之间，最大血管阻力指数（resistivity index，RI max）为0.53。患者曾接受放射性碘治疗131I，活性为6.0GBq，治疗了4年。在治疗的背景下，患者的情况是令人满意的。

作者简介

Nikolai V. Nudnov

Russian Scientific Center of Roentgenoradiology

Email: nvnudnov@rncrr.ru
ORCID iD: 0000-0001-5994-0468
SPIN 代码: 3018-2527

MD, Dr. Sci. (Med), Professor

俄罗斯联邦, Moscow

Svetlana V. Ivashina

Russian Scientific Center of Roentgenoradiology

Email: s.ivashina@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-9287-2636
SPIN 代码: 7829-2899

MD, Cand. Sci. (Med), Senior Research Associate

俄罗斯联邦, Moscow

Svetlana P. Aksenova

Russian Scientific Center of Roentgenoradiology

编辑信件的主要联系方式.
Email: fabella@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2552-5754
SPIN 代码: 4858-4627

MD, Cand. Sci. (Med), Research Associate

俄罗斯联邦, Moscow

参考

  1. Female Genital Tumours. WHO Classification of Tumours, 5th Edition, vol. 4. WHO Classification of Tumours Editorial Board; 2020. Available from: https://publications.iarc.fr/Book-And-Report-Series/Who-Classification-Of-Tumours/Female-Genital-Tumours-2020. Accessed: 15.04.2023.
  2. Li S, Yang T, Li X. FIGO stage IV and age over 55 years as prognostic predicators in patients with metastatic malignant struma ovarii. Front Oncol. 2020;(10):1983. doi: 10.3389/fonc.2020.584917
  3. Roth LM, Karseladze AI. Highly differentiated follicular carcinoma arising from struma ovarii: A report of 3 cases, a review of the literature, and a reassessment of so-called peritoneal strumosis. Int J Gynecol Pathol. 2008;27(2):213–222. doi: 10.1097/PGP.0b013e318158e958
  4. Ayhan S, Kilic F, Ersak B, et al. Malignant struma ovarii: From case to analysis J Obstet Gynaecol Res. 2021;47(9):3339–3351. doi: 10.1111/jog.14902
  5. Kanasugi M, Nishiyama H, Sanpei M, et al. Ovarian strumal carcinoid: A case report. Fukushima J Med Sci. 2023;69(1):51–55. doi: 10.5387/fms.2022-22
  6. Smith LP, Brubaker LW, Wolsky RJ. It does exist! Diagnosis and management of thyroid carcinomas originating in struma ovarii. Surg Pathol Clin. 2023;16(1):75–86. doi: 10.1016/j.path.2022.09.008
  7. Yamauchi S, Kokabu T, Kataoka H, et al. Computed tomography, magnetic resonance imaging, and positron emission tomography/computed tomography findings for the diagnosis of malignant struma ovarii: A case report. J Obstet Gynaecol Res. 2023;49(5):1456–1461. doi: 10.1111/jog.15619
  8. Yazawa R, Yazawa H, Fukuda K, Ohara M. Struma ovarii with massive ascites mimicking ovarian carcinoma treated with conservative laparoscopic surgery: A case report. Fukushima J Med Sci. 2023;69(1):37–43. doi: 10.5387/fms.2022-30
  9. Shou L, Lu J, Yang J, et al. Follicular carcinoma originating from struma ovarii: A case report. Medicine (Baltimore). 2023;102(1):e32658. doi: 10.1097/MD.0000000000032658
  10. Elshafie O, Hussein S, Al Kalbani M, et al. Papillary follicular variant thyroid cancer in a malignant struma ovarii: A report of a rare case. Endocrinol Diabetes Metab Case Rep. 2022;2022:21-0169. doi: 10.1530/EDM-21-0169
  11. Antonova IB, Fomin DK, Babaeva NA, et al. Malignant ovarian stroma. Literature review and own observation of a rare variant of the tumor. Difficult Patient. 2018;16(8-9):16–18. (In Russ).
  12. Giovannopoulou E, Saliaris K, Kavoura E, et al. Highly differentiated follicular carcinoma of ovarian origin: A systematic review of the literature. Curr Oncol. 2022;29(12):9105–9116. doi: 10.3390/curroncol29120712
  13. ResearchGate GmbH [Internet]. Alt C, Bharwani N, Brunesch L, et al.; ESUR Female Pelvis Imaging Working Group. Esur quick guide to female pelvis imaging [cite July 2019]. Available from: https://www.esur.org/fileadmin/content/2019/ESUR_2019_ESUR_Quick_Guide_to_Female_Pelvis_Imaging.pdf. Accessed: 15.04.2023.
  14. Gil R, Cunha TM, Rolim I. Mature cystic teratoma with high proportion of solid thyroid tissue: A controversial case with unusual imaging findings. J Radiol Case Rep. 2017;11(7):20–30. doi: 10.3941/jrcr.v11i7.2853
  15. Ozerskaya IA, Chekalova MA, Ivanov VA, Kazaryan GG. Ultrasound signs of ovarian tumors according to a standardized protocol. Medical Imaging. 2023;27(2):110–124. (In Russ). doi: 10.24835/1607-0763-1144
  16. Fujiwara S, Tsuyoshi H, Nishimura T, et al. Precise preoperative diagnosis of struma ovarii with pseud-Meigs’ syndrome mimicking ovarian cancer with the combination of 131I scintigraphy and 18F-FDG PET: Case report and review of the literature. J Ovarian Res. 2018.11(1):11. doi: 10.1186/s13048-018-0383-2
  17. Savelli L, Testa AC, Timmerman D, et al. Imaging of gynecologic disease (4): Clinical and ultrasound characteristics of struma ovarii. Ultrasound Obstet Gynecol. 2008;32(2):210–219. doi: 10.1002/uog.5396
  18. Tamura N, Murakami K, Ozaki R, et al. Current state of management of struma ovarii and preoperative imaging features: A retrospective case series study of 18 patients at a single institution. J Obstet Gynaecol Res. 2023;49(3):1007–1011. doi: 10.1111/jog.15545
  19. Ranade R, Rachh S, Basu S. Late Manifestation of struma peritonei and widespread functioning lesions in the setting of struma ovarii simulating highly differentiated follicular carcinoma. J Nucl Med Technol. 2015;43(3):231–233. doi: 10.2967/jnmt.114.149294
  20. Brogsitter C, Wonsak A, Würl K, Kotzerke J. Peritoneal strumosis. Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2004;31(7):1057. doi: 10.1007/s00259-004-1548-3

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. 图1。右侧卵巢的低分化恶性甲状腺肿的三维血管造影（箭头）。

下载 (209KB)
索引源数据
3. 图2。功率多普勒超声图像。恶性卵巢甲状腺肿。子宫前的盆腔腹膜恶性上皮肿瘤（箭头）。图像上的肿瘤结节厚度为6 mm。

下载 (162KB)
索引源数据
4. 图3。子宫后间隙沿腹膜的恶性甲状腺肿病灶的三维血管造影（箭头）。

下载 (183KB)
索引源数据
5. 图4。右侧卵巢恶性甲状腺肿患者R的盆腔内脏器磁共振成像：a——轴向平面的T٢-FS-WI；b——轴向平面的T١-WI；c——DWI（b=١٠٠٠）；d——ADC图；e——轴向平面的T١-FS-WI+对比剂；f——矢状面的T١-FS-WI+对比剂。实箭头表示右侧卵巢恶性甲状腺肿中的胶质结节；虚线箭头表示沿盆腔腹膜的病灶，其顺磁体积聚是过高的，扩散受限，与主肿瘤的固体成分相似。

下载 (236KB)
索引源数据
6. 图5。功率多普勒超声图像。恶性卵巢甲状腺肿的复发性病灶（箭头）。

下载 (172KB)
索引源数据
7. 图6。恶性卵巢甲状腺肿复发性病灶的超声波断层扫描。

下载 (160KB)
索引源数据
8. 图7。在腹水的背景下，沿盆腔腹膜的恶性甲状腺肿复发性病灶的三维血管造影。

下载 (130KB)
索引源数据
9. 图8。一个IIIC期浆液性卵巢癌患者的子宫后间隙沿腹膜的肿瘤病灶的功率多普勒超声图像。

下载 (123KB)
索引源数据

版权所有 © Eco-Vector, 2023

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».