Ультразвуковые критерии дифференциальной диагностики фолликулярных опухолей щитовидной железы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

ОБОСНОВАНИЕ. Фолликулярные опухоли щитовидной железы (ЩЖ) относятся к категории Bethesda IV. В данной категории находятся доброкачественные и злокачественные опухоли. Результаты тонкоигольной аспирационной пункционной биопсии узлов щитовидной железы в 20% дают неопределённые данные. Верифицировать опухоль удаётся по результатам гистологического исследования после операции.

ЦЕЛЬ разработать дополнительные УЗ-критерии дифференциальной диагностики фолликулярных неоплазий ЩЖ.

МЕТОДЫ. Исследование (62 пациента хирургической эндокринологии) выполнено на базе МОНИКИ им. М.Ф. Владимирского с марта по ноябрь 2020 г. Критерий включения: фолликулярная опухоль по данным цитологического исследования. Пациентам проведено УЗИ ЩЖ по стандартной методике, классифицированы узловые образования по TI-RADS 2020 г. Также оценивали количественные характеристики кровотока в интранодулярных артериях узла. После операции сравнили полученные ультразвуковые данные с морфологическими.

РЕЗУЛЬТАТЫ. Пациенты разделены на две группы — с доброкачественными и злокачественными опухолями. Из 46 пациентов группы доброкачественных образований лимфоцитарный тиреоидит имели 3 (7%), аутоиммунный тиреоидит — 3 (7%), узловой нетоксический зоб — 7 (14%), аденому — 22 (48%), опухоль неопределённого потенциала злокачественности — 11 (24%). К злокачественным образованиям (n=14) были отнесены папиллярные раки. Все образования были описаны по ультразвуковым характеристикам. Не выявлено ни одного признака, который встречался бы только у доброкачественных образований и не был выявлен у рака ЩЖ, и наоборот. Образования были распределены по категориям TI-RADS. У 87% пациентов выявлены доброкачественные новообразования ЩЖ. В 5 категориях TI-RADS в 71% подтверждён злокачественный характер поражения. Провели вычисление показателей диагностической информативности для «больших» и «малых» УЗ-признаков. Наибольшая диагностическая точность определена у следующих показателей: вертикальная ориентация, неравномерный гипоэхогенный ободок и патологический сосудистый рисунок. Провели сопоставление спектральных характеристик кровотока по интранодулярным сосудам с данными гистологического исследования. Получили статистически значимую разницу только между показателями IR в группах злокачественных и доброкачественных образований (p=0,0001).

Поиск дополнительных критериев на дооперационном этапе остаётся актуальной задачей. Критерии Российской TI-RADS 2020 г. дополнительно содержат распределение УЗ-признаков злокачественности на «большие» и «малые». Все эти признаки показали более высокую специфичность, чем чувствительность. Низкие значения чувствительности всех УЗ-критериев подтверждают необходимость оценки их совокупности. Результаты спектрального анализа кровотока в узле позволяют рассматривать в качестве дополнительного критерия индекс сосудистого сопротивления (RI). Исследование будет продолжено.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ. Характеристика узлов ЩЖ при УЗИ должна содержать описание не только «больших» признаков рака, но и «малых» критериев. Критериев TI-RADS недостаточно для полноценной дифференциальной диагностики. Количественная оценка кровотока может стать дополнительным критерием определения риска злокачественности опухоли.

Об авторах

Т. С. Тамазян

Московский областной научно-исследовательский клинический институт имени М.Ф. Владимирского

Автор, ответственный за переписку.
Email: tamtata@yandex.ru
Россия, 129110, Москва, ул. Щепкина, д .61/2

Список литературы

  1. Али С., Сибас Э. Классификация Бетесда для цитологической диагностики заболеваний щитовидной железы. Москва, 2020. 240 с.
  2. Nardi F., Basolo F., Crescenzi A., et al. Italian consensus for the classification and reporting of thyroid cytology // J Endocrinol Investig. 2014. Vol. 37, N 6. P. 593–599. doi: 10.1007/s40618-014-0062-0
  3. Alshaikh S., Harb Z., Aljufairi E., Almahari S.A. Classification of thyroid fine-needle aspiration cytology into Bethesda categories: An institutional experience and review of the literature // Cytojournal. 2018. Vol. 16, N 15. P. 4. doi:
  4. 10.4103/cytojournal.cytojournal_32_17
  5. Haddad R.I., Nasr C., Bischoff L., et al. NCCN Guidelines Insights: Thyroid Carcinoma, Version 2.2018 // J Natl Compr Canc Netw. 2018. Vol. 16, N 12. P. 1429–1440. doi: 10.6004/jnccn.2018.0089
  6. Fadda G., Basolo F., Bondi A., et al; SIAPECIAP Italian Consensus Working Group. Cytological classification of thyroid nodules. Proposal of the SIAPEC-IAP Italian Consensus Working Group // Pathologica. 2010. Vol. 102, N 5. P. 405–408.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Тамазян Т.С., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».