Возможность применения ЭКГ-паттернов вегетативной дисфункции в диагностике автономной нейропатии у больных сахарным диабетом 2-го типа

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Сахарный диабет 2-го типа представляет серьёзную угрозу для состояния здоровья людей по всему миру. Несмотря на активное выявление и жёсткие меры по контролю и лечению диабета, это состояние ведёт к возникновению целого ряда осложнений. Одно из них — автономная нейропатия, которая приводит к автономной денервации сердца, ассоциированной с повышенным риском возниковения безболевой ишемии миокарда и внезапной сердечной смерти. Однако возможна их цифровая верификация при помощи нахождения ЭКГ-паттернов автономной дисфункции.

Обобщены имеющиеся литературные источники, посвящённые ЭКГ-паттернам электрической нестабильности миокарда, которые отражают автономную дисфункцию миокарда.

Проведён литературный обзор научных трудов по проблеме ЭКГ-диагностики автономной дисфункции миокарда у больных сахарным диабетом 2-го типа за последние 5 лет на основе данных PubMed и eLIBRARY.

Существуют разные ЭКГ-паттерны, отражающие вегетативную дисфункцию. Наиболее распространённым является изучение вариабельности сердечного ритма, в основе которого лежит математический анализ интервалов RR. При этом применяются простейшие переменные, позволяющие получить ряд статистических показателей: SDANN, RMSSD, NN50, pNN50. Новым и малоизученным ЭКГ-паттерном автономной дисфункции является турбулентность сердечного ритма (ТСР). Под ней понимают краткосрочное изменение ритма, развивающееся в ответ на желудочковую экстрасистолу. Вслед за экстрасистолой возникает короткий эпизод синусовой тахикардии продолжительностью несколько сердечных циклов, который сменяется более длительным эпизодом брадикардии. В основе указанных колебаний частоты сердечных сокращений лежит барорефлекторная компенсация внутрисердечных гемодинамических изменений. Для характеристики ТСР оценивают два параметра: начало турбулентности и наклон турбулентности. Специфичным маркером автономной дисфункции является скорость восстановления сердечного ритма после дозированной физической нагрузки. При этом скорость восстановления менее 12 ударов за первую минуту ассоциирована с повышенным риском смерти от всех причин, а снижение скорости восстановления менее чем на 40 ударов за 2 мин оказалось сильным независимым фактором риска смерти от всех причин.

Следует отметить, что в основе всех описанных показателей лежит дисбаланс в тонусе симпатической и парасимпатической систем. Поэтому кроме сахарного диабета 2-го типа существует риск-стратификационная значимость маркеров вегетативной дисфункции при широком спектре патологий: язвенной болезни, желчнокаменной болезни, гипертонической болезни, хронической сердечной недостаточности, хронической обструктивной болезни лёгких, бронхиальной астме, тиреопатиях, анемиях и т.д. Этим объясняется высокая чувствительность данных тестов, но при этом их небольшая положительная прогностическая ценность и специфичность. Простота выполнения данных тестов диктует необходимость дальнейшего изучения особенностей маркеров вегетативной дисфункции у пациентов с сахарным диабетом 2-го типа, так как именно у них эти маркеры связаны с высоким риском безболевой ишемии миокарда и внезапной сердечной смерти.

В настоящее время существует ряд ЭКГ-паттернов, отражающих автономную дисфункцию миокарда: вариабельность сердечного ритма, турбулентность сердечного ритма, скорость восстановления сердечного ритма. Благодаря им возможно на ранних этапах выявить автономную нейропатию у больных сахарным диабетом 2-го типа, что позволит своевременно диагностировать это состояние и осуществлять его адекватную терапию. Однако ввиду невысокой специфичности требуется дальнейшее их изучение с целью выявления их особенностей при конкретных нозологических формах.

Об авторах

Сергей Анатольевич Шаров

Национальный исследовательский Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарёва

Автор, ответственный за переписку.
Email: scharov.serzh2012@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0001-5932-7804
Россия, Саранск

Анна Александровна Усанова

Национальный исследовательский Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарёва

Email: anna61-u@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2948-4865
Россия, Саранск

Список литературы

  1. Денисова А.Г., Позднякова Н.В., Морозова О.И. Клинический анализ вариабельности и турбулентности сердечного ритма при сахарном диабете типа 2 // Российский кардиологический журнал. 2020. Т. 25, № S2. С. 10.
  2. Balcıoğlu AS, Aksu E, Aykan AÇ. Triglyceride glucose index is related with cardiac autonomic dysfunction in patients with metabolic syndrome // Kardiologiia. 2022. Vol. 62, N 6. P. 45–50. doi: 10.18087/cardio.2022.6.n2049
  3. Прекина В.И., Чернова И.Ю., Самолькина О.Г., Есина М.В. Вариабельность сердечного ритма у пациентов с сахарным диабетом и инсультом // Российский кардиологический журнал. 2022. Т. 27, № 6S. С. 3.
  4. Иванова О.А., Куклин С.Г. Скорость восстановления сердечного ритма после нагрузки при физической реабилитации кардиологических пациентов // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2018. Т. 17, № 2. С. 95–100. doi: 10.15829/1728-8800-2018-2-95-100

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Эко-вектор, 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».