Role of teleradiology in the interpretation of ultrasound images acquired in the emergency setting

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

BACKGROUND: Teleradiology has become an important tool in emergency medicine, particularly in the interpretation of emergency ultrasonography. In emergency situations, where time is essential, rapid diagnosis and treatment can mean the difference between life and death. Teleradiology is an innovative alternative to augment the staffing and fill the gaps of onsite radiology personnel in emergency departments or during off-hours.

AIM: To assess the effectiveness/impact of teleradiology in emergency ultrasound interpretation.

MATERIALS AND METHODS: A retrospective study was performed in a cohort of 33,616 patients from 86 hospitals across the USA between January and December 2022. The study involved radiological interpretations of 37,253 ultrasound images acquired in the emergency setting by American Board Certified Radiologists empaneled by a teleradiology service provider, headquartered in Bangalore, India.

RESULTS: The proposed telehealth model provided timely and quality reporting of 37,253 scans of patients with a mean turnaround time of 35.71 min (95% confidence interval 35.50–35.91).

CONCLUSION: This study demonstrates that a structured telesonography program with defined protocols for image capture, transmission, and clinical communication can allow for successful immediate reporting of ultrasound data in the emergency care setting.

Негізгі сөздер

Толық мәтін

##article.viewOnOriginalSite##

Авторлар туралы

Arjun Kalyanpur

Teleradiology Solutions

Email: arjun.kalyanpur@telradsol.com
ORCID iD: 0000-0003-2761-7273

MD

Үндістан, Bangalore

Neetika Mathur

Image Core Lab

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: neetika.mathur@imagecorelab.com
ORCID iD: 0009-0002-8884-2060

PhD

Ресей, Bangalore

Әдебиет тізімі

  1. Kalyanpur A. The role of teleradiology in emergency radiology provision. Radiol Manage. 2014;36(3):46–49.
  2. Burute N, Jankharia B. Teleradiology: The Indian perspective. Indian Journal of Radiology and Imaging. 2009;19(1):16–18. doi: 10.4103/0971-3026.45337
  3. Michalke JA. An overview of emergency ultrasound in the United States. World J Emerg Med. 2012;3(2):85–90. doi: 10.5847/wjem.j.issn.1920-8642.2012.02.001
  4. Misra A, Yadav DC, Kole T. Emergency care in India beyond 75 years of independence — problems and solutions. J Glob Health. 2023;13:03015. doi: 10.7189/jogh.13.03015
  5. National Hospital Ambulatory Medical Care Survey: 2020 Emergency Department Summary Tables [Internet]. US: National Center for Health Statistics. Available from: https://www.cdc.gov/nchs/data/nhamcs/web_tables/2020-nhamcs-ed-web-tables-508.pdf
  6. Perotte R, Lewin GO, Tambe U, et al. Improving Emergency Department Flow: Reducing Turnaround Time for Emergent CT Scans. AMIA Annu Symp Proc. 2018;2018:897–906.
  7. Agrawal A, Khandelwal N. Nucleating emergency radiology specialization in India. Emerg Radiol. 2016;23(2):101–103. doi: 10.1007/s10140-016-1381-6
  8. Abdolrazaghnejad A, Banaie M, Safdari M. Ultrasonography in Emergency Department; a Diagnostic Tool for Better Examination and Decision-Making. Adv J Emerg Med. 2018;2(1):e7. doi: 10.22114/AJEM.v0i0.40
  9. Nicola R, Dogra V. Ultrasound: the triage tool in the emergency department: using ultrasound first. Br J Radiol. 2016;89(1061):20150790. doi: 10.1259/bjr.20150790
  10. Islam SN, Deka N, Hussain Z. Role of Doppler Ultrasound in Assessing the Severity of Peripheral Arterial Diseases of the Lower Limb. J Med Ultrasound. 2021;29(4):277–280. doi: 10.4103/JMU.JMU_137_20
  11. Kalyanpur A, Meka S, Joshi K, Somashekaran Nair HT, Mathur N. Teleradiology in Tripura: Effectiveness of a Telehealth Model for the Rural Health Sector. International Journal of Health Technology and Innovation. 2022;1:7–12. doi: 10.60142/ijhti.v1i02.36
  12. Agrawal A. Emergency Teleradiology-Past, Present, and, Is There a Future? Front Radiol. 2022;2:866643. doi: 10.3389/fradi.2022.866643
  13. Kalyanpur A, Weinberg J, Neklesa V, et al. Emergency radiology coverage: technical and clinical feasibility of an international teleradiology model. Emerg Radiol. 2003;10(3):115–118. doi: 10.1007/s10140-003-0284-5
  14. Agrawal A, Agrawal A, Pandit M, Kalyanpur A. Systematic survey of discrepancy rates in an international teleradiology service. Emerg Radiol. 2011;18(1):23–29. doi: 10.1007/s10140-010-0899-2
  15. Chandramohan A, Krothapalli V, Augustin A, et al. Teleradiology and technology innovations in radiology: status in India and its role in increasing access to primary health care. The Lancet Regional Health — Southeast Asia. 2023;23. doi: 10.1016/j.lansea.2023.100195
  16. Thrall JH. Teleradiology Part I. History and Clinical Applications. Radiology. 2007;243(3):613–617. doi: 10.1148/radiol.2433070350
  17. Duarte ML, Dos Santos LR, Iared W, Peccin MS. Telementored ultrasonography: a narrative review. Sao Paulo Med J. 2022;140(2):310–319. doi: 10.1590/1516-3180.2020.0607.R2.15092021
  18. Bergquist HB, Burkholder TW, Muhammad Ali OA, Omer Y, Wallis LA. Considerations for service delivery for emergency care in low resource settings. African Journal of Emergency Medicine. 2020;10:S7–S11. doi: 10.1016/j.afjem.2020.07.002
  19. Agrawal A, Khandelwal N. Nucleating emergency radiology specialization in India. Emerg Radiol. 2016;23(2):101–103. doi: 10.1007/s10140-016-1381-6
  20. Fast Facts on U.S. Hospitals [Internet]. US: American Hospital Association. c2024. Available from: https://www.aha.org/statistics/fast-facts-us-hospitals
  21. Szabo I, Zag L, Takács I, et al. Quantile regression and an application: performance improvement of an emergency department in Eastern Europe. Hungarian Statistical Review. 2020;3(1):60–76. doi: 10.35618/hsr2020.01.en060
  22. Honig SE, Honig EL, Babiarz LB, et al. Critical findings: timing of notification in neuroradiology. AJNR Am J Neuroradiol. 2014;35(8):1485–1492. doi: 10.3174/ajnr.A3918

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу
2. Fig. 1. Distribution of patients by age groups.

Жүктеу (105KB)
Метадеректер
3. Fig. 2. Distribution of cases depending on the clinical picture and symptoms of the disease using a systematic approach.

Жүктеу (218KB)
Метадеректер
4. Fig. 3. Distribution of cases with a series of images using a systematic approach.

Жүктеу (167KB)
Метадеректер
5. Fig. 4. Distribution of cases of Doppler ultrasonography.

Жүктеу (126KB)
Метадеректер

© Eco-Vector, 2024

Creative Commons License
Бұл мақала лицензия бойынша қол жетімді Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».