家庭性转铁蛋白淀粉样变性与高脂蛋白(a)血症合并症: 脊柱管狭窄患者的临床病例

封面图片

如何引用文章

全文:

详细

遗传性转铁蛋白淀粉样变性是一种罕见的系统性进展性常染色体显性遗传疾病,与不可溶性的淀粉样纤维在外周神经系统、心脏及其他器官的细胞外沉积有关。该病的特征性症状或“红旗”包括症状性脊柱管狭窄。脂蛋白(a)被归类为动脉硬化性脂蛋白,因此其在血浆中的浓度升高被认为是心血管疾病和脑血管疾病的显著危险因素。目前关于转铁蛋白淀粉样变性与脂蛋白(a)浓度之间关系的信息仍较为匮乏。

本文描述了一例患者的临床病例,该患者长期患有高血压,血压升高至150/90 mm Hg,持续5年。在2021年6月2日至25日期间感染新冠病毒后,患者出现血压升高至290/150 mm Hg,并伴有左胸部刺痛,持续20-30分钟,无与体力活动相关,服药后缓解,同时伴有颈椎和胸椎区域的疼痛。在降压治疗的背景下,血压稳定至110/70 mm Hg。在进一步检查中发现患者存在血脂异常,低密度脂蛋白胆固醇浓度升高至4.53 mmol/L,脂蛋白(a)浓度升高至1.46 g/L。通过超声多普勒检查发现患者有颈动脉粗大干的动脉粥样硬化,且右侧内颈动脉起始部狭窄至20%。心脏超声检查显示左心室壁、房间隔和二尖瓣叶增厚,但射血分数正常。通过脊柱磁共振成像发现患者有颈椎脊柱管狭窄(СV–VI)。基因检测揭示患者及其直系亲属和家族成员具有转铁蛋白基因的核苷酸序列变异(Chr18: 29171879 G>A, p.Arg5His),且该变异处于杂合子状态。文章讨论了使用Tafamidis进行特异性抗淀粉样变性治疗,并为患者开具了降脂药物治疗。

对于患有症状性脊柱管狭窄并且左心室壁增厚的患者,即便存在高血压,也应进行综合检查,以便及时诊断和合理治疗淀粉样心肌病。因此,我们首次描述了家庭性转铁蛋白淀粉样变性与高脂蛋白(a)血症的临床病例。

作者简介

Thanh L. Nguyen

108 Military Central Hospital

编辑信件的主要联系方式.
Email: truongthianh0302@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-8856-4542
SPIN 代码: 9408-1899

MD, Cand. Sci. (Medicine)

越南, Hanoi

Elena V. Reznik

City Clinical Hospital No 31 named after academician G.M. Savelieva; The Russian National Research Medical University named after N.I. Pirogov

Email: elenaresnik@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-7479-418X
SPIN 代码: 3494-9080

MD, Dr. Sci. (Medicine), Assistant Professor

俄罗斯联邦, Moscow; Moscow

参考

  1. Reznik EV, Nguyen TL, Dikaeva MS, et al. Features of diagnostics and course of hypertrophic cardiomyopathy in real clinical practice. The Russian Archives of Internal Medicine. 2023;13(3):181–195. doi: 10.20514/2226-6704-2023-13-3-181-195 EDN: GGLHPG
  2. Reznik EV, Stepanova EA, Nguyen TL, et al. Retrospective analysis of cardiovascular involvement in patients with systemic amyloidosis. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2021;20(1):35–46. doi: 10.15829/1728-8800-2021-2496 EDN: BYPVBU
  3. Reznik EV, Nguyen TL, Kudryavtseva MM, et al. Comparison of cardiac amyloidosis and hypertrophic cardiomyopathy: retrospective analysis of cardiac and kidney lesion. Russian Journal of Cardiology. 2023;28(11):5444. doi: 10.15829/15604071-2023-5444 EDN: JKLPYR
  4. Miksenas H, Januzzi JL, Natarajan P. Lipoprotein(a) and cardiovascular diseases. JAMA. 2021;326(4):352–353. doi: 10.1001/jama.2021.3632 EDN: OEOYNY
  5. Westermark P. The pathogenesis of amyloidosis: understanding general principles. Am J Pathol. 1998;152(5):1125–1127.
  6. Nikitin SS, Bardakov SN, Suponeva NA, et al. Phenotypic heterogeneity and diagnostic features of transthyretin amyloidosis with polyneuropathy. Neuromuscular Diseases. 2021;11(3):12–36. doi: 10.17650/2222-8721-2021-11-3-12-36 EDN: MSVKOX
  7. Rameev VV, Myasnikov RP, Vinogradov PP, et al. Systemic ATTR-amyloidosis, a rare form of internal organ damage. Rational Pharmacotherapy in Cardiology. 2019;15(3):349–358 doi: 10.20996/1819-6446-2019-15-3-349-358 EDN: VNIHZD
  8. Moore ZJ, Rizkalla JM, Weiner J, et al. Transthyretin amyloidosis in spinal canal stenosis: a systematic review. J Orthop. 2024;53:133–139. doi: 10.1016/j.jor.2024.02.047 EDN: NTUUWN
  9. Reznik EV, Nguyen TL, Ustyuzhanin DV, et al. Red flags to diagnose infiltrative cardiomyopathies. Russian Journal of Cardiology. 2023;28(1S):40–51. doi: 10.15829/1560-4071-2023-5259 EDN: ZGFWNJ
  10. Reznik EV, Nguyen TL, Stepanova EA, et al. Cardiac amyloidosis: internist and cardiologist insight. The Russian Archives of Internal Medicine. 2020;10(6):430–457. doi: 10.20514/2226-6704-2020-10-6-430-457 EDN: VHNDGN
  11. Dungu JN, Valencia O, Pinney JH, et al. CMR-based differentiation of AL and ATTR cardiac amyloidosis. JACC: Cardiovascular Imaging. 2014;7(2):133–142. doi: 10.1016/j.jcmg.2013.08.015
  12. Vergaro G, Aimo A, Barison A, et al. Keys to early diagnosis of cardiac amyloidosis: red flags from clinical, laboratory and imaging findings. European Journal of Preventive Cardiology. 2020;27(17):1806–1815. doi: 10.1177/2047487319877708 EDN: ACLJFW
  13. Vogel J, Carpinteiro A, Luedike P, et al. Current therapies and future horizons in cardiac amyloidosis treatment. Curr Heart Fail Rep. 2024;21(4):305–321. doi: 10.1007/s11897-024-00669-7 EDN: HFSLBF
  14. McDonagh TA, Gardner RS, Baumbach A, et al. 2021 ESC guidelines for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure: developed by the task force for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure of the European Society of Cardiology (ESC). With the special contribution of the heart failure association (HFA) of the ESC. European Journal of Heart Failure. 2022;24(1):4–131. doi: 10.1002/ejhf.2333 EDN: VGUJJF
  15. Chan DC, Watts GF. The promise of PCSK9 and lipoprotein(a) as targets for gene silencing therapies. Clinical Therapeutics. 2023;45(11):1034–1046. doi: 10.1016/j.clinthera.2023.07.008 EDN: QRJECJ
  16. Madsen CM, Kamstrup PR, Langsted A, et al. Lipoprotein(a)-lowering by 50 mg/dL (105 nmol/L) may be needed to reduce cardiovascular disease 20% in secondary prevention. Arteriosclerosis, Thrombosis, and Vascular Biology. 2020;40(1):255–266. doi: 10.1161/ATVBAHA.119.312951
  17. Handelmann G, Boyles J, Weisgraber K, et al. Effects of apolipoprotein E, beta-very low density lipoproteins, and cholesterol on the extension of neurites by rabbit dorsal root ganglion neurons in vitro. Journal of Lipid Research. 1992;33:1677–1688. doi: 10.1016/S0022-2275(20)41390-2
  18. Davignon J, Gregg RE, Sing CF. Apolipoprotein E polymorphism and atherosclerosis. Arteriosclerosis: An Official Journal of the American Heart Association. 1988;8(1):1–21. doi: 10.1161/01.ATV.8.1.1
  19. Genschel J, Haas R, Pröpsting MJ, et al. Apolipoprotein A-I induced amyloidosis. FEBS Letters. 1998;430(3):145–149. doi: 10.1016/S0014-5793(98)00668-1 EDN: PLCHLI
  20. Tanaka Y, Ando Y, Kumamoto T, et al. Changed affinity of apolipoprotein AII to high density lipoprotein (HDL) in patients with familial amyloidotic polyneuropathy (FAP) type I. Biochimica et Biophysica Acta (BBA) — Molecular Basis of Disease. 1994;1225(3):311–316. doi: 10.1016/0925-4439(94)90012-4
  21. Sousa MM, Berglund L, Saraiva MJ. Transthyretin in high density lipoproteins: association with apolipoprotein A-I. Journal of Lipid Research. 2000;41(1):58–65. doi: 10.1016/S0022-2275(20)32074-5
  22. Ryabova AY, Guzenko TN, Bykova AP, et al. Arterial hypertension and Covid-19: possible relationships. Modern Problems of Science and Education. 2023;(2):102. doi: 10.17513/spno.32438 EDN: VCQHPR

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. Fig. 1

下载 (545KB)
3. Fig. 2

下载 (137KB)
4. Fig. 3

下载 (80KB)
5. Fig. 4

下载 (447KB)
6. Fig. 5

下载 (286KB)

版权所有 © Eco-Vector, 2025

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».