COVID-19患者的肺部动态磁共振成像: 一系列临床病例

封面图片

如何引用文章

详细

一场新冠状病毒感染(COVID-19)的广泛流行导致了对其诊断特征的积极性研究。与COVID-19相关的急性病毒性肺炎是已经在计算机断层扫描(CT)、辐射成像和静态磁共振成像(MRI)的研究中详细描述的。然而,文献中有很少关于通过动态MRI观察到的描述性图片的数据。鉴于综合诊断方法,放射科医生知道如何通过MRI正确识别和解释COVID-19是很重要的。在这一系列临床病例中,我们展示了动态MRI工作方法的威力,使我们能够看到“cloudy sky”的迹象,并将其与COVID-19患者的固结区分开来,使我们能够推测区分早期或轻微的变化和渐进的临床过程。因此,MRI作为一种无辐射的工具,在进行CT扫描的机会有限和需要动态形态功能成像的情况下是非常有用的。

作者简介

Yuriy A. Vasilev

Moscow Center for Diagnostics and Telemedicine

Email: y.vasilev@npcmr.ru
ORCID iD: 0000-0002-0208-5218
SPIN 代码: 4458-5608

MD, Cand. Sci. (Med.)

俄罗斯联邦, Moscow

Evgeniia A. Grik

Lincoln Medical Center

Email: evgeniyagrik@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-7908-3982
SPIN 代码: 5558-7307
美国, The Bronx, NY

Olga Yu. Panina

Moscow Center for Diagnostics and Telemedicine; City Clinical Oncological Hospital 1 of the Department of healthcare of the city of Moscow; Moscow State University of Medicine and Dentistry named after A.I. Evdokimov

Email: o.panina@npcmr.ru
ORCID iD: 0000-0002-8684-775X
SPIN 代码: 5504-8136
俄罗斯联邦, Moscow; Moscow; Moscow

Anna N. Khoruzhaya

Moscow Center for Diagnostics and Telemedicine

编辑信件的主要联系方式.
Email: a.khoruzhaya@npcmr.ru
ORCID iD: 0000-0003-4857-5404
SPIN 代码: 7948-6427
俄罗斯联邦, Moscow

Dmitriy S. Semenov

Moscow Center for Diagnostics and Telemedicine

Email: d.semenov@npcmr.ru
ORCID iD: 0000-0002-4293-2514
SPIN 代码: 2278-7290
俄罗斯联邦, Moscow

Alexander V. Bazhin

Moscow Center for Diagnostics and Telemedicine

Email: a.bazhin@npcmr.ru
ORCID iD: 0000-0003-3198-1334
SPIN 代码: 6122-5786
俄罗斯联邦, Moscow

Yulia N. Vasileva

Moscow State University of Medicine and Dentistry named after A.I. Evdokimov

Email: drugya@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-1066-3989
SPIN 代码: 9777-2067

MD, Cand. Sci. (Med.)

俄罗斯联邦, Moscow

参考

  1. Shi H, Han X, Jiang N, et al. Radiological findings from 81 patients with COVID-19 pneumonia in Wuhan, China: A descriptive study. Lancet Infectious Dis. 2020;20(4):425–434. doi: 10.1016/S1473-3099(20)30086-4
  2. Salehi S, Abedi A, Balakrishnan S, Gholamrezanezhad A. Coronavirus Disease 2019 (COVID-19): A systematic review of imaging findings in 919 patients. Am J Roentgenol. 2020;215(1):87–93. doi: 10.2214/AJR.20.23034
  3. ACR Recommendations for the use of chest radiography and computed tomography (CT) for suspected COVID-19 infection [cited March 11, 2020]. Available from: https://www.acr.org/Advocacy-and-Economics/ACR-Position-Statements/Recommendations-for-Chest-Radiography-and-CT-for-Suspected-COVID19-Infection. Accessed: 15.01.2023.
  4. Temporary guidelines “Prevention, diagnosis and treatment of new coronavirus infection (COVID-19)”. Version 16 (08/18/2022). Moscow; 2022. 249 p. (In Russ).
  5. Vasilev YA, Sergunova KA, Bazhin AV, et al. Chest MRI of patients with COVID-19. Magn Reson Imaging. 2021;(79):13–19. doi: 10.1016/j.mri.2021.03.005
  6. Vasilev YuA, Sergunova KA, BazhinАV, et al. Chest MRI of a pregnant woman with COVID-19 pneumonia. Digital Diagnostics. 2020;1(1):61−68. doi: 10.17816/DD46800
  7. Vasiliev YuA, Panina OYu, Kudryavtsev ND, et al. Magnetic resonance imaging of the lungs: methodological recommendations. Issue 92. Moscow; 2022. 102 р. (Series «The best practices of radiation and instrumental diagnostics»). (In Russ).
  8. Dong D, Tang Z, Wang S, et al. The role of imaging in the detection and management of COVID-19: A review. IEEE Rev Biomed Eng. 2021;(14):16–29. doi: 10.1109/RBME.2020.2990959
  9. Fields BK, Demirjian NL, Dadgar H, Gholamrezanezhad A. Imaging of COVID-19: CT, MRI, and PET. Semin Nucl Med. 2021;51(4):312–320. doi: 10.1053/j.semnuclmed.2020.11.003
  10. Langenbach MC, Hokamp GN, Persigehl T, Bratke G. MRI appearance of COVID-19 infection. Diagn Interv Radiol. 2020;26(4):377–378. doi: 10.5152/dir.2020.20152
  11. Fonseca EK, Chate RC, Neto RS, et al. Findings of COVID-19 on magnetic resonance imaging. Radiology Cardiothoracic Imaging. 2020;2(2):e200193. doi: 10.1148/ryct.2020200193
  12. Torkian P, Rajebi H, Zamani T, et al. Magnetic resonance imaging features of coronavirus disease 2019 (COVID-19) pneumonia: The first preliminary case series. Clin Imaging. 2021;(69):261–265. doi: 10.1016/j.clinimag.2020.09.002
  13. Ates OF, Taydas O, Dheir H. Thorax magnetic resonance imaging findings in patients with coronavirus disease (COVID-19). Acad Radiol. 2020;27(10):1373–1378. doi: 10.1016/j.acra.2020.08.009
  14. Ussov WY, Nudnov NV, Ignatenko G, et al. Primary and prospective imaging of the chest using magnetic resonance imaging in patients with viral lung damage in COVID-19. Med Visualizat. 2020;24(4):11–26. (In Russ). doi: 10.24835/1607-0763-2020-4-11-26

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. 图1。吸气时在冠状面、轴状面和矢状面的肺部动态磁共振成像。箭头表示轴向和矢状面的增厚区,箭头表示冠状面的云雾状征象(S9-10)。

下载 (163KB)
3. Figure 2. Dynamic magnetic resonance imaging of the lungs during exhalation in the coronal, axial, and sagittal planes. Arrows indicate the areas of consolidation (S9–S10).

下载 (185KB)
4. 图3。吸气时在冠状面、轴状面和矢状面的肺部动态磁共振成像。橙色箭头表示吸气时可见的实变区(S6、8-9),白色箭头表示有云雾状征象区。

下载 (116KB)
5. 图4。呼气时在冠状面、轴状面和矢状面的肺部动态磁共振成像。箭头表示受影响的组织区域,其中包括标出的间质(云雾状征象)和肺泡(增厚)两种变化的区域,在呼气时可以区分出来(见图3)。

下载 (176KB)
6. 图5。吸气时冠状面、轴状面和矢状面的肺部动态磁共振成像。箭头表示与云雾状模式相符合的低强度信号 区(S6、S9-10)。

下载 (138KB)
7. 图6。呼气时在冠状面、轴状面和矢状面的肺部动态磁共振成像。箭头表示与云雾状模式相符合的低强度信号区的增加(S6、S9-10)。

下载 (163KB)

版权所有 © Eco-Vector, 2023

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».