Advancing China’s end tuberculosis strategy goals leveraged by active case finding and preventive therapy

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Tuberculosis remains a major public health issue in China, with 741,000 new cases in 2023. Despite significant strides in tuberculosis control, suboptimal case detection and low acceptance rate of tuberculosis preventive treatment hamper tuberculosis elimination. To meet the WHO’s 2030 End Tuberculosis target, China’s “National Tuberculosis Prevention and Control Program (2024–2030)” prioritizes active case finding and preventive treatment. Active case finding targets high-risk groups (people living with human immunodeficiency virus/acquired immunodeficiency syndrome, the elderly, individuals with diabetes and previously treated tuberculosis patients and close contacts of tuberculosis patients) using advanced screening methods. Implementation of active case finding should be performed in setting- ang region-specific manner. Tuberculosis preventive treatment focuses on latent tuberculosis infections with shorter, safer regimens. The effective implementation of tuberculosis preventive treatment requires integration into the comprehensive “Center for Disease Control and Prevention − Hospital − Primary Medical Institutions” framework. The “Zero-TB Communities” initiative integrates these strategies, aiming at fewer than 10 cases per 100,000 people. The framework of this initiative includes screening for active tuberculosis cases, drug resistant tuberculosis and latent tuberculosis infection, management of identified tuberculosis cases and tuberculosis preventive treatment, as long as social advocacy and mobilization. Through evidence-based interventions and multi-sector collaboration, China aims to accelerate tuberculosis control and contribute to global elimination efforts.

Об авторах

Caihong Xu

Email: zhaoyl@chinacdc.cn

Yanlin Zhao

Автор, ответственный за переписку.
Email: zhaoyl@chinacdc.cn

Список литературы

  1. Xu C, Zhao Y. Commit, invest and deliver: towards achieving end tuberculosis strategy goals through active case finding and preventive treatment in China. China CDC Wkly. 2025;7(13):407-412.
  2. https://doi.org/10.46234/ccdcw2025.068
  3. Li T, Du X, Kang J, et al. Patient, diagnosis, and treatment delays among tuberculosis patients before and during COVID-19 epidemic - China, 2018-2022. China CDC Wkly. 2023;5(12):259-265.
  4. https://doi.org/10.46234/ccdcw2023.047
  5. Frascella B, Richards AS, Sossen B, et al. Subclinical tuberculosis disease - a review and analysis of prevalence surveys to inform definitions, burden, associations, and screening methodology. Clin Infect Dis. 2021;73(3):e830-e841. https://doi.org/10.1093/cid/ciaa1402
  6. Fox GJ, Nhung NV, Sy DN, et al. Household-contact investigation for detection of tuberculosis in Vietnam. N Engl J Med. 2018;378(3):221-229.
  7. https://doi.org/10.1056/NEJMoa1700209
  8. Gupta RK, Lucas SB, Fielding KL, Lawn SD. Prevalence of tuberculosis in postmortem studies of HIV-infected adults and children in resource-limited settings: a systematic review and meta-analysis. AIDS. 2015;29(15):1987-2002. https://doi.org/10.1097/QAD.0000000000000802
  9. Liu Q, Chen Q, Guo Y, et al. Feasibility of eliminating tuberculosis by shortening the diagnostic delay: A retrospective analysis and modelling study in China during the pre-COVID-19 era. Heliyon. 2024;10(15):e35016.
  10. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e35016
  11. ↑7. Donald PR, Marais BJ, Barry CE 3rd. Age and the epidemiology and pathogenesis of tuberculosis. Lancet. 2010;375(9729):1852-1854.
  12. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(10)60580-6
  13. ↑8. Pratt RH, Winston CA, Kammerer JS, Armstrong LR. Tuberculosis in older adults in the United States, 1993-2008. J Am Geriatr Soc. 2011;59(5):851-857.
  14. https://doi.org/10.1111/j.1532-5415.2011.03369.x
  15. Baussano I, Williams BG, Nunn P, et al. Tuberculosis incidence in prisons: a systematic review. PLoS Med. 2010;7(12):e1000381. https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1000381
  16. Barboza CEG, Winter DH, Seiscento M, et al. Tuberculosis and silicosis: epidemiology, diagnosis and chemoprophylaxis. J bras pneumol. 2008;34(11):959- 966. (In Portuguese).
  17. https://doi.org/10.1590/S1806-37132008001100012
  18. Joint Statement of the American Thoracic Society (ATS) and the Centers for Disease Control and Prevention (CDC). Targeted tuberculin testing and treatment of latent tuberculosis infection. Am J Respir Crit Care Med. 2000;161(4 Pt 2):S221-S247. https://doi.org/10.1164/ajrccm.161.supplement_3.ats600
  19. Xu C, Zhang W, Zhao Y, Conduct Community- and Facility-Based Active Screening to Enhance Tuberculosis Cases Detection. Chin J Infect Dis. 2025, 43(03):129-134. (In Chinese).
  20. https://doi.org/10.3760/cma.j.cn311365-20250303-00067
  21. Zu XW, Yao YX, Gong DH. Acceptability of 6-month prophylactic isoniazid therapy in latently infected close contacts of tuberculosis patients. Chin J Public Health. 2020;36(3):369-374. (In Chinese).
  22. https://doi.org/10.11847/zgggws1127769
  23. Yao X, Wu CG, Gong DH, et al. Analysis of treatment completeness and its influencing factors of 12-week preventive therapy among close contacts of pulmonary tuberculosis patients. CJATB. 2021;43(3):233-239. (In Chinese).
  24. https://doi.org/10.3969/j.issn.1000-6621.2021.03.008
  25. Martinson NA, Barnes GL, Moulton LH, et al. New regimens to prevent tuberculosis in adults with HIV infection. N Engl J Med. 2011;365(1):11-20.
  26. https://doi.org/10.1056/NEJMoa1005136
  27. Caruso E, Mangan JM, Maiuri A, Bouwkamp B, DeLuca N. Tuberculosis testing and latent tuberculosis infection treatment practices among health care providers - United States, 2020-2022. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2023;72(44):1183-1189. https://doi.org/10.15585/mmwr.mm7244a2
  28. Wang YT, Chee CB, Hsu LY, et al. Ministry of Health clinical practice guidelines: prevention, diagnosis and management of . tuberculosis. Singapore Med J. 2016;57(3):118-125.
  29. https://doi.org/10.11622/smedj.2016051

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».