От обоснованного предположения к доказательству: зачем эмпирическому исследованию гипотеза?

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Формулирование исследовательской гипотезы представляет собой концептуальный фундамент научного исследования и играет ключевую роль в организации его логико-методологической структуры. В настоящей статье рассматривается значение четко сформулированной, проверяемой гипотезы как необходимого условия для обеспечения внутренней согласованности, воспроизводимости и обоснованности научного дизайна. Особое внимание уделено анализу различных типов гипотез (нулевой, альтернативной, направленной, ненаправленной, описательной и объяснительной) с приведением примеров их применения в контексте прикладных исследований в области пищевых технологий. Кроме того, в статье анализируются сильные и слабые стороны формулировок гипотез, представлены типичные ошибки, допускаемые при их построении, и предложен алгоритм, обеспечивающий методологически корректное формирование гипотезы, ориентированной на эмпирическую верификацию.

Об авторах

Елена Викторовна Тихонова

МГИМО Университет

Email: etihonova@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-8252-6150

Список литературы

  1. Creswell, J. W. (2014). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches (4th ed.). SAGE Publications.
  2. Fanelli, D. (2010). Do Pressures to Publish Increase Scientists' Bias? An Empirical Support from US States Data. PLoS ONE, 5(4), e10271. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0010271
  3. Ioannidis, J. P. A. (2005). Why most published research findings are false. PLoS Medicine, 2(8), e124. https://doi.org/10.1371/journal.pmed.0020124
  4. Platt, J. R. (1964). Strong inference. Science, 146, 347-353. https://doi.org/10.1126/science.146.3642.347
  5. Popper, K. (1959). The logic of scientific discovery. Hutchinson.
  6. Saunders, M. N. K., Lewis, P., & Thornhill, A. (2021). Research methods for business students (8th ed.). Pearson Education Limited.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).