Linguistic study of humorous content containing attributes of prohibited information

Cover Page

Cite item

Abstract

this article examines both theoretical and practical aspects of linguistic expertise in humorous content. It analyzes the phenomenon of humor, its verbal characteristics, functions, and classifications. Special attention is directed towards the challenges arising from the identification of indicators of prohibited information within humorous texts, which are influenced by the subjectivity of comedic perception. Methodological approaches to the analysis of such texts are proposed, including the examination of creolized texts (internet memes) and oral discourse (stand-up comedy). The article is illustrated with examples and their linguistic analysis.

About the authors

O. V Strizhkova

Orenburg State University

Email: Yanusic79@mail.ru

References

  1. Аттардо С. Лингвистические теории юмора / пер. с англ. И. В. Шаронова. М.: Либроком, 2018. 311 с.
  2. Дементьев В.В. Речевые жанры юмора и комического: теория и таксономия // Жанры речи. 2020. № 3 (27). С. 182 – 192.
  3. Ильина Т.В. Интернет-мем как полимодальный креолизованный текст: лингвопрагматический аспект // Вестник Московского университета. Серия 9. Филология. 2022. № 5. С. 112 – 128.
  4. Кошкарова Н.Н. Прагматика имплицитности в юмористическом дискурсе (на материале стендап-выступлений) // Вопросы психолингвистики. 2021. № 3 (49). С. 78 – 95.
  5. Красных В.В. "Свой" среди "чужих": иллюзия или реальность? Идентифицирующая функция юмора в интернет-коммуникации // Научный диалог. 2022. № 11. С. 65 – 83.
  6. Мартин Р.А. Психология юмора / пер. с англ., под ред. Л.В. Куликова. Санкт-Петербург: Питер, 2020. 480 с.
  7. Раскин В. Семантические механизмы юмора // Вопросы языкознания. 2019. № 6. С. 101 – 122.
  8. Стрижкова О.В. Специфика реализации коммуникативных стратегий в рекламном дискурсе: дис. … канд. филол. наук: 10.02.20. Челябинск, 2012. 22 с.
  9. Федорова Л.Л. Цифровой сторителлинг: лингвистический анализ интернет-мемов и медиатекстов. М.: Флинта, 2022. 198 с.
  10. Щирова И.А., Томская М.В. Лингвистическая экспертиза текста: комплексный анализ. Санкт-Петербург: РГПУ им. А.И. Герцена, 2019. 315 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).