Влияние запаздывания и конкуренции на макроэкономическую динамику

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В работе рассмотрена система из двух нелинейных уравнений с отклоняющимся аргументом, являющаяся обобщением известной модели «спрос–предложение». Показано, что учет запаздывания и конкуренции существенно меняет поведение решений соответствующей динамической системы. Рассмотренная математическая модель с качественной точки зрения демонстрирует динамику, которая вполне естественна с экономической точки зрения.

Об авторах

Анатолий Николаевич Куликов

Ярославский государственный университет им. П. Г. Демидова

доктор физико-математических наук, доцент

Дмитрий Анатольевич Куликов

Ярославский государственный университет им. П. Г. Демидова

кандидат физико-математических наук, доцент

Дмитрий Геннадьевич Фролов

Ярославский государственный университет им. П. Г. Демидова

Список литературы

  1. Арнольд В. И., Математические методы классической механики, Наука, М., 1979
  2. Куликов А. Н., “Инерциальные инвариантные многообразия нелинейной полугруппы операторов в гильбертовом пространстве”, Итоги науки техн. Совр. мат. прилож. Темат. обз., 186 (2020), 57–66
  3. Куликов А. Н., Куликов Д. А., “Математическая модель рынка и эффект запаздывания”, Математика в Ярославском университете: Сборник обзорных статей к 40-летию математического факультета, Изд-во ЯрГУ им. П. Г. Демидова, Ярославль, 2016, 132–151
  4. Куликов Д. А., “Автомодельные периодические решения и бифуркации от них в задаче о взаимодействии двух слабосвязанных осцилляторов”, Изв. вузов. Прикл. нелин. дин., 14:5 (2006), 120-132
  5. Куликов Д. А., “Автомодельные циклы и их локальные бифуркации в задаче о двух слабосвязанных осцилляторах”, Прикл. мат. мех., 74:4 (2010), 543–559
  6. Куликов Д. А., “Эффект запаздывания и экономические циклы”, Итоги науки техн. Совр. мат. прилож. Темат. обз., 217 (2022), 41–50
  7. Пиковский А., Розенблюм М., Куртц Ю., Синхронизация. Фундаментальное явление, Техносфера, М., 2003
  8. Kulikov A. N., Kulikov D. A., Radin M. A., “Synchronization of fluctuations in the interaction of economies within the framework of the Keynes's business cycle model”, Nonlin. Dynam. Psychol. Life Sci., 25:1 (2021), 93–111
  9. Marsden J. E., McCraken M., The Hopf Bifurcation and Its Applications, Springer-Verlag, New York, 1976
  10. Puu T., Attractors, Bifurcations, and Chaos: Nonlinear Phenomena in Economics, Springer-Verlag, New York, 2000
  11. Zhang W. B., Synergetic Economics: Time and Change in Nonlinear Economics, Springer-Verlag, Berlin, 1991

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Куликов А.Н., Куликов Д.А., Фролов Д.Г., 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».